
Программная платформа на базе искусственного интеллекта утверждает, что способна «раскопать» до 300 гигаватт скрытой пропускной способности в существующей электросети США уже в течение ближайших трёх-пяти лет. Эта технология, разработанная командой стартапа GridCARE под руководством Амита Нараяна, не требует прокладывать дорогостоящие новые линии электропередач и строить дополнительные подстанции. Вместо этого она делает сложное моделирование работы сетей в режиме реального времени, чтобы оценить, как на самом деле функционирует электрическая инфраструктура страны.
Традиционный подход к проектированию энергосистем в США крайне осторожен — инженеры планируют сети с расчётом на несколько одновременных отказов оборудования. Следствием такой политики стало то, что немалые участки электросети используются далеко не на полную мощность большую часть года, несмотря на растущую потребность в энергии и отставание модернизации сетей от темпов роста потребления.
По данным Bank of America, в течение следующих четырёх лет стране может не хватить до 100 гигаватт электроэнергии. Аналитики считают, что в период с 2026-го по 2030-й спрос вырастет на 230 гигаватт, а дополнительных мощностей, по прогнозу, будет построено лишь 93 гигаватта. Иными словами, без экстренных мер разрыв между спросом и предложением может обернуться серьёзным энергокризисом.
Вот тут на сцену выходит GridCARE, обещая сократить время ожидания подключения к энергосети для центров обработки данных и проектов в сфере возобновляемой энергетики. Их платформа способна проводить квадриллионы — да-да, квадриллионы — симуляций, выявляя резервы в существующей инфраструктуре, которые обычные методы вычислений игнорируют. Система моделирует поведение реальной сети, а не вымышленных худших случаев, из-за которых мощные линии простаивают понапрасну.
Методику и её перспективы обсуждали на подкасте «Energy Empire» с американским предпринимателем и бывшим руководителем кредитных госпрограмм Минэнерго США Jigar Shah. Нараян подчёркивает: эти самые 300 гигаватт уже давно должны были быть использованы, а даже их часть могла бы облегчить жизнь создателям дата-центров и ускорить энергетический переход.
Правда, независимых тестов, подтверждающих столь радужную эффективность софта, пока нет. Коммунальные службы традиционно сторонятся подобных радикальных перемен во имя надёжности. Однако, учитывая масштабы надвигающегося энергетического дефицита и чудовищные сроки строительства новых ЛЭП, операторы могут решиться испытать цифровые альтернативы вопреки своим страхам.
GridCARE утверждает: в США можно без затрат на стройку мгновенно получить 300 ГВт электричества — просто пересмотреть подход к управлению сетями. Вместо консервативного планирования и страховки на случай массовых аварий достаточно моделировать реальное поведение инфраструктуры, уточнив, где линии и подстанции в принципе могут дать больше мощности. Это позволит не только быстрее подключать центры обработки данных и проекты чистой энергетики, но и сократить всеобщий дефицит (который, по прогнозу, станет огромным уже к 2030 году). Причём софт уже готов, и заявляет об успехах, хотя никаких независимых тестов такому цифровому оптимизму пока не устроили. Учитывая скорость, с которой растёт спрос — альтернатив у операторов может не остаться: или строить десятилетиями, или поверить, что теперь электричество прячется не только в проводах, но и в алгоритмах.