La IA encuentra electricidad oculta

Una plataforma de software basada en inteligencia artificial afirma que puede «desenterrar» hasta 300 gigavatios de capacidad oculta en la red eléctrica existente de Estados Unidos en los próximos tres a cinco años. Esta tecnología, desarrollada por el equipo de la empresa emergente GridCARE bajo la dirección de Amit Narayan, no requiere tender costosas líneas eléctricas nuevas ni construir subestaciones adicionales. En su lugar, simula de forma compleja y en tiempo real el funcionamiento de las redes para evaluar cómo opera realmente la infraestructura eléctrica del país.

El enfoque tradicional de la planificación de los sistemas energéticos en Estados Unidos es sumamente prudente: los ingenieros diseñan las redes contando con que se produzcan varias averías simultáneas en los equipos. Como consecuencia, grandes tramos de la red eléctrica funcionan muy por debajo de su capacidad durante buena parte del año, pese a que la demanda de energía sigue creciendo y la modernización de las redes no avanza al ritmo del consumo.

Según Bank of America, en los próximos cuatro años el país podría sufrir un déficit de hasta 100 gigavatios de electricidad. Los analistas calculan que, entre 2026 y 2030, la demanda aumentará en 230 gigavatios, mientras que, según las previsiones, solo se construirán 93 gigavatios de capacidad adicional. Dicho de otro modo, sin medidas urgentes, la brecha entre la oferta y la demanda podría desembocar en una grave crisis energética.

Aquí entra en escena GridCARE, que promete reducir el tiempo de espera para conectar a la red eléctrica centros de datos y proyectos de energías renovables. Su plataforma puede realizar cuatrillones —sí, cuatrillones— de simulaciones y detectar reservas en la infraestructura existente que los métodos de cálculo habituales pasan por alto. El sistema modela el comportamiento de la red real, no escenarios hipotéticos extremos que dejan sin uso líneas de alta capacidad.

La metodología y sus perspectivas se debatieron en el pódcast Energy Empire con el empresario estadounidense Jigar Shah, antiguo responsable de los programas federales de crédito del Departamento de Energía de Estados Unidos. Narayan insiste en que esos 300 gigavatios deberían haberse aprovechado hace tiempo y que incluso una parte podría facilitar las cosas a quienes construyen centros de datos y acelerar la transición energética.

Eso sí, todavía no hay pruebas independientes que confirmen la eficacia tan prometedora del software. Las compañías eléctricas suelen rehuir cambios tan radicales en nombre de la fiabilidad. Sin embargo, ante la magnitud del déficit energético que se avecina y los plazos descomunales que requiere construir nuevas líneas de alta tensión, los operadores podrían decidirse a probar alternativas digitales pese a sus temores.