AI-миллионы певца-самозванца - Новости общества perec.ru

AI-миллионы певца-самозванца

25.03.2026, 21:49:00 Общество
✮✮✮✮✮✮
Хроника:
AI-миллионы певца-самозванца

Американский певец и автор песен Michael Smith признал себя виновным в одной из самых громких афер, связанных с искусственным интеллектом. Он десятками тысяч штамповал «песни» при помощи нейросетей, а затем ещё и накручивал прослушивания ботами. В итоге потоковые сервисы думали, что песни слушают живые люди, и выплачивали ему миллионы долларов роялти – хотя на самом деле эти «хиты» даже никто не слышал.

Прокуроры Южного округа Нью‑Йорка сообщили, что Smith признал вину в сговоре с целью мошенничества. Он признал, что использовал AI для производства музыки и одновременно создавал фиктивную «аудиторию», запускавшую эти же AI‑треклы миллиардами прослушиваний. Это позволило ему за годы получить свыше 10 миллионов долларов роялти и ежегодно получать более миллиона долларов.

Прокурор Jay Clayton назвал схему Smith «наглой» и подчеркнул, что хотя песни и слушатели были полностью поддельными, украденные миллионы – самые настоящие. Эти деньги Smith фактически забрал у реальных музыкантов, авторов и правообладателей. Теперь он ждёт приговора: ему грозит до пяти лет тюрьмы и конфискация свыше 8 миллионов долларов.

Эта история стала одной из первых успешных уголовных дел, связанных с мошенничеством при помощи AI в музыкальной индустрии. Рост популярности нейросетевых артистов и массовой генерации музыки вызывает всё больше споров. Некоторые политики, например министр культуры Великобритании Lisa Nandy, призывают к законодательному регулированию, подчёркивая, что единых правил для всех отраслей искусства быть не может.

На этой волне более тысячи известных музыкантов – включая Damon Albarn, Kate Bush и Annie Lennox – даже выпустили «тихий» альбом под названием «Is This What We Want?», чтобы привлечь внимание к угрозам для артистов. Опросы показывают, что 97 процентов слушателей не различают настоящую музыку и AI-контент, а фаны требуют жёстких ограничений.

Музыкальные платформы тоже пытаются реагировать: Apple Music добавила функцию, показывающую, использовался ли AI при создании трека. Deezer признала, что 28 процентов загружаемой музыки вообще полностью сгенерированы. В прошлом году AI-артист Xania Monet подписала многомиллионный контракт и даже попала в чарты Billboard – что тоже вызвало бурные споры.

Тем временем правительство Великобритании отказалось от идеи разрешить AI-компаниям использовать защищённые авторским правом произведения без согласия авторов. Музыканты вроде Paul McCartney, Kate Bush, Dua Lipa и Elton John добились пересмотра этой инициативы, заявляя, что нельзя позволять AI «воровать» творчество. Власти отказались от изменения правил добычи текстовых и дата‑сет данных, подтвердив, что такая реформа больше не рассматривается.


PEREC.RU

Michael Smith из Северной Каролины обнаружил простой рецепт музыкального «успеха» — не петь, а генерировать. Он создал тысячи треков через AI и накрутил им миллиарды прослушиваний ботами, обманув стриминговые платформы на более чем 10 миллионов долларов.

Прокуроры рассказали, что его схема работала семь лет: автоматизированные аккаунты гоняли его музыку сутками, сервисы платили роялти, а Smith выводил деньги, будто стал новым поп‑героем. Теперь он признал вину в мошенничестве и ждёт приговора — до пяти лет тюрьмы и конфискаций.

История стала первой крупной уголовной победой против AI‑мошенничества в музыке. На фоне массовой генерации контента отрасль тревожат новые вызовы: музыканты требуют прозрачности, министерства обсуждают регулирование, Apple и Deezer вводят функции идентификации AI‑треков, а слушатели признаются, что уже почти не различают человека от машины.

А тем временем AI‑артисты вроде Xania Monet подписывают контракты и попадают в чарты, а британское правительство в спешке отказывается от идеи позволить AI использовать защищённые произведения без разрешения авторов. Случай Smith стал симптомом: границы между музыкантом, алгоритмом и мошенником быстро размываются, и индустрия только начинает понимать масштаб проблемы.

Поделиться

Похожие материалы