Ум и математика: интеллект ускоряет развитие метакогнитивных навыков
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Психология / Научные исследования»
Исследование немецких школьников показало: более высокий интеллект связан с более быстрым развитием метакогнитивных знаний в математике. Иными словами, одни дети со временем заметно лучше понимают, как именно они учатся, какие задачи даются им трудно и какую стратегию стоит выбрать, — и интеллектуальные способности могут помогать им быстрее выстраивать эту внутреннюю «инструкцию по эксплуатации» собственного мышления.
Метакогнитивные знания — это представления человека о работе его мышления и обучения. Они включают понимание собственных сильных и слабых сторон, особенностей разных заданий и способов решения. Например, школьник может знать, что лучше запоминает материал, если пересказывает его своими словами, а не просто перечитывает текст.
Обычно выделяют декларативные знания — что человек знает о себе, задачах и стратегиях, процедурные — как применять стратегию, и условные — когда и почему выбирать определённый способ. В центре этого исследования были именно условные знания. Они помогают заранее планировать решение задачи и вовремя менять подход, если выбранный способ не работает.
Авторы работы — Maria Theobald, Wolfgang Schneider и Franzis Preckel — отмечают, что метакогнитивные знания особенно важны для обучения математике и академической успешности в целом. При этом пока недостаточно ясно, как они развиваются с возрастом и какую роль в этом играет интеллект.
Учёные проанализировали данные проекта PULSS, посвящённого развитию учебных достижений и мотивации в первые годы средней школы. В исследовании участвовали 1050 пятиклассников из семи гимназий Баварии и Баден-Вюртемберга — южных федеральных земель Германии. В начале наблюдений детям в среднем было 11 лет. Девочки составляли 40% группы, а для 89% участников немецкий был основным языком. Среди других распространённых языков были русский, английский и турецкий.
Тестирование проходило в начале и конце пятого класса, в конце шестого и в середине седьмого. Однако для анализа использовали только первые три этапа: на четвёртом метакогнитивные знания не оценивали. Дети проходили тесты на условные метакогнитивные знания по математике, интеллект, математические знания и учебную мотивацию. Интеллект, знания и мотивацию в основном измеряли на первом этапе.
В среднем метакогнитивные знания по математике росли, но темпы сильно различались. Дети с более высокими результатами по тесту интеллекта демонстрировали более заметное увеличение таких знаний со временем. Авторы считают, что это указывает на возможное ускоряющее влияние интеллекта.
Девочки также показывали более быстрый рост метакогнитивных знаний, чем мальчики. А вот исходные знания по математике, мотивация и тип класса — обычный или предназначенный для одарённых учеников — с темпами развития связаны не были.
Исследование опубликовано в журнале Learning and Individual Differences. Его результат важен, но не превращает корреляцию в приговор: дизайн работы не позволяет доказать, что именно интеллект напрямую вызывает ускоренное развитие метакогнитивных знаний. Он лишь показывает устойчивую связь между этими показателями.
PEREC.RU
Работа Maria Theobald, Wolfgang Schneider и Franzis Preckel посвящена развитию метакогнитивных знаний в математике — способности понимать собственный процесс обучения и выбирать подходящие стратегии решения задач. Исследователи проанализировали данные проекта PULSS, в котором участвовали 1050 учащихся пятых классов из семи гимназий Баварии и Баден-Вюртемберга. Средний возраст детей в начале наблюдений составлял 11 лет; 40% участников были девочками, а у 89% немецкий являлся основным языком. Среди других основных языков чаще всего встречались русский, английский и турецкий.
Метакогнитивные знания включают понимание собственных сильных и слабых сторон, особенностей учебных задач и способов работы с ними. Исследование было сосредоточено на условной метакогниции — знании того, когда и почему нужно использовать конкретную стратегию. Такой навык помогает планировать обучение, выбирать метод решения и менять его, если он не даёт результата.
Школьники проходили тестирование в начале и конце пятого класса, а также в конце шестого. Данные середины седьмого класса не использовали, потому что на этом этапе метакогнитивные знания не оценивались. В ходе проекта измеряли условные метакогнитивные знания по математике, интеллект, математическую подготовку и мотивацию, включая цели обучения, математическую самооценку и интерес к предмету.
В среднем метакогнитивные знания увеличивались, однако индивидуальные темпы роста сильно различались. Ученики с более высокими показателями интеллекта демонстрировали больший прирост таких знаний. Авторы интерпретировали это как признак того, что интеллект может ускорять развитие метакогнитивных навыков. Девочки также показывали больший рост, чем мальчики.
При этом математические знания на начальном этапе, мотивация и тип класса — обычный или предназначенный для одарённых учащихся — не были связаны с темпами развития метакогнитивных знаний. Таким образом, исследование указывает на интеллект как на важный фактор индивидуальных различий, но не доказывает причинно-следственную связь. По данным этой работы нельзя окончательно утверждать, что именно высокий интеллект вызывает более быстрое развитие метакогниции. Статья опубликована в журнале Learning and Individual Differences.
