Медиа выбрали спектакль вместо политики

Новое исследование показало: крупные американские газеты в период президентских выборов 2024 года чаще писали о политической игре, судебных разбирательствах и предвыборной динамике, чем о конкретных программах кандидатов и практических мерах управления. Работа опубликована в Journal of Political Marketing.

Авторы отмечают, что политическая среда США остается крайне поляризованной. В такие периоды журналистика нередко превращает выборы в своеобразные скачки: внимание сосредотачивается на том, кто лидирует, кто теряет позиции, как меняется рейтинг и какой ход предпримет штаб. Такой подход называют стратегическим или «скачковым» фреймингом. Он рассказывает о кампании как о соревновании, но оставляет вопросы налогов, регулирования, законодательства и внешней политики на обочине.

Дополнительную роль сыграла негативная повестка. Конфликты и скандалы привлекают больше внимания, чем спокойные результаты работы, поэтому новости о судебных делах и политических атаках получают преимущество. Исследователи также связывают усиление негативной лексики в американской политике с 2015 годом — началом первой президентской кампании Дональда Трампа.

Выборы 2024 года дали медиа особенно много материала для драматизации: покушение на Трампа, поздний выход Джо Байдена из гонки и стремительное выдвижение Камалы Харрис. Исследовательская группа под руководством Ayse D. Lokmanoglu из Boston University решила проверить, как эти события изменили тематику и эмоциональный тон публикаций.

Ученые изучили статьи пяти газет с большим тиражом: USA Today, The Washington Post, The New York Times, Los Angeles Times и The Boston Globe. В выборку вошли публикации с 1 января 2024 года по 31 января 2025 года. Из более чем 500 тысяч материалов отобрали тексты, где Байден, Трамп или Харрис упоминались в заголовке либо вступительном фрагменте. Итоговый массив составил 37 321 полнотекстовую статью.

Для анализа применили тематическое моделирование и автоматический анализ тональности. Тематическое моделирование выявляет группы слов, регулярно встречающиеся вместе, а анализ тональности подсчитывает положительную и отрицательную лексику, чтобы оценить общий эмоциональный фон текста.

Исследователи выделили пять основных направлений: выборы и предвыборная стратегия, юридические проблемы семьи Трампа, внутренняя политика и регулирование, внешняя политика и идеология, а также работа правительства и законодательство. По мере приближения голосования доля материалов о кампании и ее тактике резко выросла, особенно после выхода Байдена из гонки и проведения Национального съезда Демократической партии.

Публикации о судебных делах Трампа постепенно прибавляли и достигли пика в конце декабря и начале января, когда развивались его многочисленные процессы. Одновременно статьи о внутренней политике и регулировании становились менее заметными. Иными словами, предвыборная драма и судебные скандалы вытесняли обсуждение конкретных решений.

Общий медиатон пяти газет оказался немного отрицательным, хотя различия между кандидатами были заметны. Материалы с упоминанием Трампа почти весь период до выборов сохраняли негативный настрой. Публикации о Харрис, а также тексты, где упоминались Байден и Харрис, чаще двигались в умеренно положительную сторону. После Национального съезда Демократической партии и дебатов кандидатов в вице-президенты Харрис получила заметный, но временный позитивный импульс. Авторы связывают его с эффектом «медового месяца» после номинации: новый кандидат, особенно преодолевающий политические барьеры, в начале получает более благоприятное внимание.

Материалы, где одновременно упоминались демократический и республиканский кандидаты, оставались стабильно негативными. Вероятно, такие тексты чаще строились вокруг партийного конфликта и взаимных атак.

У исследования есть ограничения. Оно охватывает только пять газет, тяготеющих к центру или левоцентристской позиции, и не учитывает правоконсервативные СМИ. Поэтому результаты не описывают весь американский медиарынок. Кроме того, подсчет слов плохо распознает сарказм, подтекст и неоднозначные формулировки. Фильтр по именам мог исключить статьи о программах, где кандидаты прямо не назывались, и тем самым занизить объем найденной политики. В будущем авторы предлагают использовать языковые модели, лучше понимающие контекст, и сопоставлять публикации с данными соцсетей, чтобы выяснить, какие сюжеты читатели активнее распространяют.

Статья «An Overview of Media Coverage Shifts Before and After the 2024 U.S. Presidential Election» подготовлена Ayse D. Lokmanoglu, Ananya Gupta, Tess Hemmila, Amira Jadoon, Bart Knijnenburg и Arie Perliger.