Amazon потратил $1,8 млн на AI-помощника по ошибке

Amazon признала, что случайно потратила $1,8 млн на проект с искусственным интеллектом Claude Sonnet — он был запущен для автоматизации задачи по сопоставлению авторов и товаров, но внезапно «раздулся» во много раз сверх запланированного бюджета. Financial Times выяснила: итоговая сумма превысила начальное планирование на 860%, при этом перерасход не замечали целых пять месяцев. Это вновь поднимает вопросы о том, насколько Amazon вообще контролирует расходы на всё новые игрушки искусственного интеллекта.

Причём случай с Claude — вовсе не единственный в их внутренней эпопее внедрения автономных AI-решений в разные отделы. Другой проект по созданию инструмента финансового аудита умудрился выйти за рамки бюджета ещё на $541 тыс., а логистическая AI-программа, придуманная для ускорения доставки, сожрала дополнительно $134 тыс. случайно появившихся расходов.

В чем же тут соль? Ошибки, которые раньше стоили копейки, с переходом на оплату за каждый использованный AI-токен стали ощутимы как пинок по кошельку: автоматизация набирает обороты, а деньги уходят так быстро, что ревизоры успевают заметить проблему уже по факту. Классика!

Amazon для вида оправдалась внутренним коммюнике: ребята, мы просто экспериментируем, ищем пользу, оптимизируем расходы — всё, как положено с новой технологией. Каждая отдельная неудача совсем не отражает нашу "норму", мы не транжиры, просто учимся на ошибках, уверяет компания.

Для Amazon $1,8 млн — даже не крохи: квартальная выручка превышает $181 млрд, то есть эти траты меньше 0,1% месячного дохода. Но эта цепочка AI-упущений идёт не впервой: уже были казусы с сервисами AWS, когда чаты-боты необдуманно отключали сервисы и вызывали сбои. После этого Amazon урезал AI-доступ: теперь боты не могут делать всё, что позволено инженерам. Вдобавок компания убрала внутренние табели активности, чтобы не стимулировать ненужные AI-гонки — цены перестали устраивать даже их.

На фоне этого топы IT-рынка продолжают твердить, что расходы на AI — это инвестиции, хотя успех, кажется, пока никто толком не видел. Даже главный технолог Uber — у крупного логистического игрока — честно признался: прямой связи между повсеместным внедрением AI и эффективностью работы нет.

Amazon всё ещё тратит на AI дальше, хотя масса специалистов и аналитиков отмечают очевидное: бесконтрольная автоматизация может незаметно подточить прибыль, особенно если вовремя не разглядеть дыру в бюджете. Для гигантов вроде Amazon это не столь страшно, а для компаний поменьше — может оказаться фатальным.