
Amazon ha admitido que gastó por accidente 1,8 millones de dólares en un proyecto de inteligencia artificial con Claude Sonnet. Se puso en marcha para automatizar la tarea de emparejar autores y productos, pero de pronto se disparó muy por encima del presupuesto previsto. El Financial Times averiguó que el gasto final superó en un 860 % la previsión inicial y que nadie detectó el exceso durante cinco meses. El caso vuelve a plantear dudas sobre hasta qué punto controla Amazon el gasto en sus nuevos juguetes de inteligencia artificial.
Y el caso de Claude no es el único episodio de su saga interna de implantación de soluciones autónomas de IA en distintos departamentos. Otro proyecto, destinado a crear una herramienta de auditoría financiera, se pasó del presupuesto en otros 541.000 dólares, mientras que un programa logístico de IA, ideado para acelerar las entregas, se tragó 134.000 dólares adicionales en gastos que aparecieron por arte de magia.
¿Y cuál es el problema? Errores que antes costaban unos céntimos se han vuelto un golpe a la cartera desde que se paga por cada token de IA utilizado: la automatización avanza a toda velocidad y el dinero se va tan deprisa que los auditores no detectan el problema hasta que ya ha ocurrido. ¡Lo de siempre!
Amazon se justificó de cara a la galería con un comunicado interno: «Chicos, solo estamos experimentando, buscando utilidad y optimizando costes», como corresponde ante una tecnología nueva. Cada fallo por separado no refleja en absoluto nuestra «norma»: no somos derrochadores, solo aprendemos de nuestros errores, asegura la empresa.
Para Amazon, 1,8 millones de dólares no son ni calderilla: los ingresos trimestrales superan los 181.000 millones, así que ese gasto equivale a menos del 0,1 % de los ingresos mensuales. Pero esta cadena de descuidos con la IA no es nueva: ya hubo incidentes con servicios de AWS, cuando unos chatbots desactivaron servicios a la ligera y provocaron interrupciones. Después, Amazon recortó el acceso de la IA: ahora los bots no pueden hacer todo lo que se permite a los ingenieros. Además, la empresa eliminó los registros internos de actividad para no incentivar carreras innecesarias de IA: hasta a ellos dejaron de salirles las cuentas.
Mientras tanto, los directivos del sector tecnológico siguen repitiendo que el gasto en IA es una inversión, aunque de momento parece que nadie ha visto resultados claros. Incluso el responsable tecnológico de Uber, un gran operador logístico, lo reconoció sin rodeos: no hay una relación directa entre la implantación generalizada de la IA y la eficiencia del trabajo.
Amazon sigue gastando en IA, aunque muchos especialistas y analistas señalan lo evidente: la automatización sin control puede ir erosionando los beneficios sin que nadie se dé cuenta, sobre todo si no se detecta a tiempo el agujero presupuestario. Para gigantes como Amazon no es tan grave; para las empresas más pequeñas puede ser fatal.
Amazon vuelve a hacer gala de su control del gasto: 1,8 millones de dólares se esfumaron en tareas «sin sentido» de un bot de IA, y otros cientos de miles desaparecieron en más experimentos internos. Antes, los errores pequeños costaban céntimos; ahora, con la tarifa por tokens de IA, cada metedura de pata sale cara, sobre todo cuando nadie vigila el gasto durante medio año. Las excusas corporativas ya vienen redactadas: estamos experimentando, aprendiendo y optimizando. Las cifras parecen ridículas al lado de 181.000 millones de dólares de ingresos trimestrales, pero analistas y competidores ya se lo preguntan: ¿seguro que la IA es el motor perpetuo de sus procesos empresariales? Mientras Amazon, en modo dios, recorta presupuestos, en Uber reconocen sin rodeos que la automatización con IA no tiene nada de mágica. Para los ricos, es pagar por el ruido; para los demás, una catástrofe en potencia. La moraleja es sencilla: automatizar sin control amenaza con convertirse en una nueva clase de agujero corporativo.