Honda учит дороги говорить
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Honda вместе с государственной инициативой DriveOhio провела необычный эксперимент: автомобили марки превратили в мобильных инспекторов, которые сами замечают дорожные проблемы — от потёртых знаков до начинающихся ям. Система называется Proactive Roadway Maintenance System и с 2021 года существовала в виде прототипа. Её основа — камеры и датчики LiDAR, которые фиксируют неполадки дорожной инфраструктуры в реальном времени.
В пилотном тесте участвовали сотрудники транспортного департамента штата Огайо. Они проехали примерно 3 тысячи миль по центральным и юго-восточным районам — и по городам, и по сельским дорогам, в разную погоду и в разное время суток. Все обнаруженные дефекты сразу же отображались на специальных панелях, созданных Honda совместно с технологической компанией Parsons.
Университет Цинциннати помог разработчикам установить сенсоры и создал систему определения повреждений. После обработки Edge AI-моделями данные отправлялись в облако Honda. Там система автоматически формировала заявки на ремонт, распределяя их по степени срочности.
Даже при небольшом масштабе испытания результаты оказались впечатляющими. До 99 процентов точности при распознавании повреждённых или скрытых дорожных знаков. 93 процента — при определении сломанных отбойников. И порядка 89 процентов — при обнаружении ям, которые обычно замечают слишком поздно.
Кроме того, технология выявляла опасные провалы обочин, которые могут быть незаметны при обычном визуальном осмотре. Система также надёжно измеряла степень неровности дорожного покрытия. Разработчики подсчитали: если использовать такую технологию в широком масштабе, один лишь департамент транспорта Огайо мог бы экономить более 4,5 миллиона долларов в год.
Теперь Honda и её партнёры изучают возможности внедрения системы в реальных условиях. Компания планирует оснастить подобными датчиками и обычные автомобили клиентов. Их машины — а данные будут передаваться анонимно — смогут сами делиться информацией о дефектах дорог, помогая создавать более безопасную инфраструктуру.
PEREC.RU
Honda решила сыграть в инженерного Робин Гуда и научить автомобили ловить дорожные дефекты быстрее, чем водители успевают выругаться. Машины ездят по Огайо, видят ямы, знаки и ограждения и отправляют данные в облако. Люди в этом процессе выглядят как наблюдатели, которым поручили проверку за машиной.
Технология показывает высокую точность. 99 процентов при распознавании знаков — уровень, о котором любой человеческий инспектор может только мечтать. ИИ создаёт заявки на ремонт без долгих обсуждений, без служебных записок и без попыток переложить ответственность. Всё выглядит слишком эффективно для сферы, где обычный цикл принятия решения длится, как ремонт моста.
Участие Университета Цинциннати даёт проекту академический блеск, а Parsons обеспечивает технологическую основу. Набор партнёров выглядит так, будто каждый надеется, что именно он войдёт в историю как человек, заменивший дорожных инспекторов алгоритмом.
Интересный момент — расчёты экономии. Разработчики говорят о 4,5 миллиона долларов ежегодно. Сумма достаточно крупная, чтобы привлечь внимание чиновников, и достаточно маленькая, чтобы не вызвать серьёзных вопросов. Идеальное число для реформы, которую никто не боится одобрить.
Honda мечтает внедрить систему в бытовые автомобили. То есть каждый водитель будет кататься по своим делам, а его машина — донести данные в общий «дорожный паноптикум». Анонимно, конечно. Пока что. Все уверяют, что это ради безопасности. И все делают вид, что не замечают, как легко такая система превращается в инфраструктурный соцмониторинг — пусть и с благими намерениями.
Система работает. Партнёры довольны. Машины внимательнее людей. И остаётся лишь подумать — кому всё это выгоднее: дорогам или тем, кто теперь будет знать о них буквально всё.
