
Honda, junto con la iniciativa pública DriveOhio, realizó un experimento poco habitual: convirtió coches de la marca en inspectores móviles capaces de detectar por sí solos problemas en las carreteras, desde señales desgastadas hasta baches incipientes. El sistema se llama Proactive Roadway Maintenance System y existe como prototipo desde 2021. Su base son cámaras y sensores LiDAR que registran en tiempo real los problemas de las infraestructuras viarias.
En la prueba piloto participaron empleados del Departamento de Transporte del estado de Ohio. Recorrieron unos 3.000 kilómetros por las zonas central y sudoriental, tanto por ciudades como por carreteras rurales, con distintos tipos de tiempo y a diferentes horas del día. Todos los defectos detectados aparecían de inmediato en paneles especiales creados por Honda junto con la empresa tecnológica Parsons.
La Universidad de Cincinnati ayudó a los desarrolladores a instalar los sensores y creó un sistema para identificar daños. Tras procesarlos con modelos de Edge AI, los datos se enviaban a la nube de Honda. Allí, el sistema generaba automáticamente órdenes de reparación y las clasificaba según su urgencia.
Incluso a pequeña escala, los resultados de las pruebas fueron impresionantes. Hasta un 99 % de precisión al reconocer señales de tráfico dañadas u ocultas. Un 93 % al detectar barreras de seguridad rotas. Y alrededor de un 89 % al localizar baches que normalmente se detectan demasiado tarde.
Además, la tecnología detectaba hundimientos peligrosos en los arcenes que pueden pasar inadvertidos en una inspección visual corriente. El sistema también medía con fiabilidad el grado de irregularidad del firme. Los desarrolladores calcularon que, si se utilizara a gran escala, solo el Departamento de Transporte de Ohio podría ahorrar más de 4,5 millones de dólares al año.
Ahora Honda y sus socios estudian cómo implantar el sistema en condiciones reales. La empresa planea equipar también con sensores similares los coches particulares de sus clientes. Sus vehículos —y los datos se transmitirían de forma anónima— podrían compartir por sí mismos información sobre los defectos de las carreteras, contribuyendo a crear infraestructuras más seguras.
Honda ha decidido hacer de Robin Hood de la ingeniería y enseñar a los coches a detectar los defectos de las carreteras antes de que los conductores alcancen a soltar un taco. Los vehículos circulan por Ohio, ven baches, señales y barreras, y envían los datos a la nube. En este proceso, las personas parecen meros espectadores a los que han encargado comprobar lo que ha detectado el coche.
La tecnología ofrece una gran precisión. Un 99 % al reconocer señales: una cifra con la que cualquier inspector humano solo puede soñar. La IA crea órdenes de reparación sin largas discusiones, sin memorandos y sin intentos de endosarle la responsabilidad a otro. Todo parece demasiado eficiente para un sector en el que un ciclo normal de toma de decisiones dura lo que se tarda en reparar un puente.
La participación de la Universidad de Cincinnati aporta brillo académico al proyecto, y Parsons pone la base tecnológica. El conjunto de socios parece elegido para que cada cual espere pasar a la historia como quien sustituyó a los inspectores de carreteras por un algoritmo.
Un detalle interesante son los cálculos del ahorro. Los desarrolladores hablan de 4,5 millones de dólares al año. Es una cantidad lo bastante grande para llamar la atención de los políticos y lo bastante pequeña para no suscitar preguntas serias. La cifra perfecta para una reforma que nadie teme aprobar.
Honda sueña con implantar el sistema en coches particulares. Es decir, cada conductor irá a lo suyo mientras su coche lleva los datos al «panóptico viario» común. De forma anónima, claro. Por ahora. Todo el mundo asegura que es por seguridad. Y todos fingen no darse cuenta de lo fácil que resulta convertir un sistema así en una infraestructura de vigilancia social, aunque sus intenciones sean buenas.
El sistema funciona. Los socios están satisfechos. Los coches prestan más atención que las personas. Solo queda pensar a quién beneficia más todo esto: a las carreteras o a quienes ahora lo sabrán absolutamente todo sobre ellas.