Los cansados eligen la IA
Un estudio de la Universidad Sun Yat-sen ha demostrado que un horario de sueño alterado puede afectar no solo al bienestar, sino también a quién confiamos la tarea de evaluarnos. Cuando el reloj biológico no coincide con el horario, aparece el desfase horario social, un estado parecido a las consecuencias de viajar a través de varias zonas horarias. Por ejemplo, alguien se acuesta tarde el viernes y el sábado, duerme hasta tarde el domingo y el lunes tiene que levantarse temprano. El resultado es cansancio, mayor sensibilidad a la opinión ajena y ansiedad social: una intensa preocupación por recibir una valoración negativa.
Los investigadores Xiaoyu Zhou, Yuxuan Chu, Liwei Zhang y Jianping Liang plantearon que, en ese estado, las personas podrían preferir la evaluación de una inteligencia artificial a la opinión de otra persona. La IA suele percibirse como un sistema más coherente y objetivo. Ya se utiliza, entre otras cosas, para seleccionar candidatos a un puesto de trabajo, y algunas aplicaciones de citas emplean algoritmos para analizar perfiles.
En el primer experimento participaron 250 personas. Los investigadores determinaron su cronotipo —la tendencia a ser «alondra» o «búho»— y después les propusieron responder a un cuestionario por la mañana o por la tarde. Para las personas nocturnas, hacer la prueba por la mañana creaba un desajuste entre su reloj interno y las exigencias del horario externo. A continuación, los participantes eligieron quién debía evaluar su atractivo para una aplicación de citas: un empleado humano o una IA. Quienes sufrían desfase horario social eligieron el algoritmo con mucha más frecuencia. Las personas que respondieron a la hora más adecuada para su cronotipo no mostraron una preferencia clara.
En el segundo estudio participaron 226 personas. Los investigadores midieron su desfase horario social a partir de la diferencia entre el punto medio del sueño en días laborables y en días libres. Los participantes imaginaron un proceso de selección de currículos y eligieron entre una entrevista con un reclutador y otra con un sistema de IA; después completaron una escala de ansiedad social. El resultado confirmó el hallazgo inicial: cuanto más alterado estaba el horario, más a menudo se elegía la IA. El análisis estadístico indicó que el mecanismo que explicaba esa relación era precisamente la ansiedad ante el juicio de otras personas.
El tercer experimento se llevó a cabo el lunes por la mañana, cuando más se notan las consecuencias de los horarios del fin de semana. Participaron 240 personas y el 80 % eligió un evaluador algorítmico. Los investigadores comprobaron por separado si la elección podía deberse a que la gente simplemente detestaba socializar o quería terminar la tarea antes. Ninguno de esos factores explicaba el resultado. La única explicación significativa era la ansiedad social.
En el cuarto estudio, 218 participantes evaluaron una aplicación que analiza la ropa. A algunos se les dijo que la IA funcionaba de forma objetiva y se basaba en datos estandarizados; a otros, que el sistema había aprendido preferencias estéticas subjetivas y realizaba evaluaciones emocionales. El mayor interés por la evaluación de la IA entre quienes sufrían desfase horario social solo apareció en el primer caso. Si el algoritmo también parecía subjetivo, la ventaja desaparecía.
Los autores señalan las limitaciones del trabajo. Los participantes informaron sobre sus propios hábitos de sueño y las situaciones eran hipotéticas. Una entrevista de trabajo real afecta a los ingresos y está condicionada por la autoridad del empleador, por lo que las elecciones en la vida real podrían ser distintas. Para futuras investigaciones proponen estudiar el comportamiento de los usuarios en plataformas digitales, la influencia de la alfabetización tecnológica y la desconfianza hacia los algoritmos opacos, así como las consecuencias del desfase horario social crónico en quienes trabajan habitualmente de noche. El artículo «Too tired to be judged by humans: Social jetlag increases preference for AI through social anxiety» se publicó en la revista Computers in Human Behavior.
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El estudio de Xiaoyu Zhou, Yuxuan Chu, Liwei Zhang y Jianping Liang, de la Universidad Sun Yat-sen, analiza la relación entre el desfase horario social, la ansiedad social y la preferencia por la inteligencia artificial. El desfase horario social aparece cuando el ciclo biológico del sueño no coincide con el horario externo. Los investigadores plantearon que el cansancio provocado por esa desincronización aumenta el temor a recibir una valoración negativa de otras personas y, por tanto, hace que la IA resulte más atractiva como evaluadora.
En cuatro experimentos, los participantes eligieron entre una persona y una IA en situaciones relacionadas con aplicaciones de citas, selección de personal y evaluación de la ropa. En el primer estudio, 250 personas hicieron una prueba por la mañana o por la tarde, según su cronotipo. Cuando la hora no coincidía con su ritmo biológico, elegían con mayor frecuencia la IA para evaluar su atractivo. En el segundo experimento, las 226 personas con mayor desfase horario social real se inclinaron más a menudo por una entrevista con IA; el análisis estadístico atribuyó esa relación a la ansiedad social.
En el tercer estudio participaron 240 personas que respondieron el lunes por la mañana. El 80 % eligió un evaluador algorítmico. El deseo de evitar la interacción social y la intención de terminar antes no explicaban el resultado: el factor significativo era el temor al juicio de otras personas.
El cuarto experimento, con 218 participantes, mostró que el efecto depende de cómo se presente la IA. Las personas con desfase horario social aceptaban más sus evaluaciones si se describía como objetiva y basada en datos estandarizados. Cuando se presentaba como subjetiva y emocionalmente sesgada, desaparecía la preferencia. Esto apunta a un deseo de evitar precisamente la valoración subjetiva de una persona, y no a un entusiasmo incondicional por la automatización.
Los autores señalan varias limitaciones: los datos sobre el sueño se basaban en declaraciones de los propios participantes y las situaciones eran hipotéticas. Las entrevistas reales tienen consecuencias económicas y relaciones de poder, por lo que el comportamiento podría ser distinto. En el futuro se podrían estudiar las acciones reales de los usuarios en plataformas digitales, la influencia de la alfabetización tecnológica y la desconfianza hacia los algoritmos, y las consecuencias a largo plazo del desfase horario social crónico en quienes trabajan de noche. El artículo se publicó en Computers in Human Behavior.
