Когда ИИ учит нас чувствовать

Новое исследование показало: искусственный интеллект уже способен создавать изображения, которые вызывают у людей эмоции так же эффективно, как старые добрые фотографии. Более того, эти картинки можно адаптировать под культуру, возраст и пол зрителя — и это открывает новый уровень в изучении эмоций. Работа вышла в журнале Advances in Methods and Practices in Psychological Science.

Генеративный ИИ — это системы, которые создают новый контент на основе текстового описания. В психологии такие изображения используют для «индукции аффекта»: показывают человеку определённую картинку, чтобы вызвать нужную эмоцию — страх, радость, отвращение. Так исследователи изучают, как чувства влияют на решения и поведение.

Но старые наборы фото устарели. Низкое разрешение, странная мода нулевых, отсутствие культурного разнообразия — всё это давно мешало работе. Большинство таких наборов были ориентированы на западные реалии, что снижало их эффективность для людей из других регионов.

Поэтому 46 учёных из разных стран объединили усилия и решили проверить: может ли ИИ создать современную и гибкую библиотеку эмоциональных изображений. Как рассказал Макей Бенхке, профессор психологии университета имени Адама Мицкевича, его к этой теме подтолкнули ограничения старых наборов и личный интерес к вычислительной технике — он специально начал обучение в области компьютерных наук, чтобы глубже понять ИИ.

Учёные использовали ChatGPT‑4o, чтобы подробно описать существующие эмоциональные фотографии, а затем подали эти описания в генераторы изображений, такие как Midjourney и Freepik. В итоге появилось 847 изображений, вызывающих 12 эмоциональных состояний — от радости и благоговения до страха, грусти и отвращения.

Работа ИИ не была единственным этапом. Местные культурные эксперты просматривали изображения и просили ИИ вносить корректировки. В итоге созданные картинки адаптировали под шесть культурных регионов: азиатский, африканский, арабский, индийский, латиноамериканский и западный. Также исследователи сделали вариации с разным возрастом и полом персонажей.

Эффективность проверили на 2470 участниках из 58 стран. Добровольцам показывали как традиционные фото, так и ИИ-картинки. После каждого изображения человек оценивал силу эмоций по шкале от одного до семи и указывал, насколько картинка была позитивной или негативной.

Результат: ИИ-изображения оказались столь же сильными эмоциональными триггерами, как и обычные фото. Позитивные эмоции — например радость или восхищение — они вызывали даже ярче. Картинки, адаптированные под культуру зрителя, работали немного лучше, что подтвердило: людям проще чувствовать, когда изображение отражает их жизненный контекст.

При этом изменение возраста или пола персонажей не снижало эмоциональный эффект. Учёные также выяснили, что даже минимальные различия эмоций можно математически зафиксировать.

Минус нашёлся в области отрицательных эмоций: ИИ был чуть слабее в вызове грусти и гнева. Причина проста — встроенные фильтры безопасности запрещают генерировать даже умеренно неприятный контент.

При этом исследователи подчёркивают: полностью автоматическим процесс назвать нельзя — нужен человеческий контроль, чтобы изображения были полезны и этически корректны.

Исследование имеет ограничения: эксперименты проходили на английском, культурные категории слишком широки, а генераторы всё ещё ошибаются — лица иногда получаются слишком идеальными, руки странно прорисованы.

Учёные надеются перейти к генерации видео и персонализации изображений под каждого участника. Это может сделать психологические исследования точнее. Бенхке отмечает, что будущее эмоциональной науки — в глобальных коллаборациях, поскольку эмоции нельзя понять, рассматривая только один регион.