Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Психология / Научные исследования»
Новое исследование, опубликованное в Journal of Intelligence, утверждает: наша повседневная музыкальная рутина может незаметно выдавать уровень когнитивных способностей. Учёные обнаружили, что именно текст песен, а не ритм или мелодия, лучше всего отражает общий интеллект слушателя. Получается, что цифровые следы, которые мы оставляем, могут помочь оценить умственные навыки без всяких тестов.
Традиционные тесты на интеллект проверяют людей в максимально напряжённых, искусственно созданных условиях. Но реальная жизнь устроена иначе — мы постоянно используем умственные способности, зачастую даже не замечая этого.
Поскольку смартфоны фиксируют практически любую активность, исследователи решили изучить интеллект в естественной среде, выбрав повседневное прослушивание музыки. Музыка задействует память, эмоции и восприятие, а слушаем мы её почти постоянно.
Прошлые исследования опирались на лабораторные опросы, где люди могли ошибиться или указать более «умные» музыкальные предпочтения. Здесь же использовали реальные данные: специальное приложение пять месяцев отслеживало музыкальные треки 185 участников.
Каждый из них прошёл короткий тест когнитивных способностей на смартфоне — он оценивал гибкое мышление, словарный запас и математические знания. В сумме эти параметры отражают общую способность человека мыслить логично и адаптироваться.
За время исследования участники прослушали 58 247 уникальных треков. Учёные собрали информацию об этих песнях, включая характеристики звука. Также они проанализировали тексты песен с помощью лингвистического инструмента, классифицирующего слова по тематике, эмоциональности и социальным оттенкам.
Итого исследователи получили 215 параметров о музыкальных привычках каждого человека и применили машинное обучение, чтобы найти закономерности. Только сложные модели смогли выявить связь между музыкой и результатами когнитивного теста.
Связь оказалась небольшой, но устойчивой. Самым информативным оказался текст: именно лирика лучше всего указывала на интеллект. Слушатели песен с менее позитивным эмоциональным окрасом показывали более высокие результаты. Возможно, меланхоличная музыка помогает им размышлять.
Кроме того, люди с более высокими когнитивными способностями чаще выбирали песни с текстами о настоящем моменте, честности и домашней тематике. А вот любовь к социально насыщенной или неопределённой лексике коррелировала с более низкими оценками.
Из аудио-характеристик выделилась только одна — нелюбовь к концертным записям. Люди с высокими результатами предпочитали студийные треки, вероятно, потому что используют музыку для сосредоточения.
Также умнее оказывались те, кто слушал больше музыки. И те, кто чаще включал песни не на родном немецком языке.
Учёные подчёркивают: эти данные показывают лишь слабый, корреляционный эффект. Никто не становится умнее от определённых треков — просто привычки могут отражать особенности мышления. Причём результаты могут зависеть и от других факторов, например возраста.
Авторами исследования стали Larissa Sust, Maximilian Bergmann, Markus Bühner и Ramona Schoedel.
Исследование о связи музыкальных предпочтений и интеллекта — отличный пример того, как наука пытается заглянуть внутрь человека через его повседневные привычки. Учёные берут наше невинное прослушивание музыки, превращают его в массив данных и уверенно раскладывают по полочкам, утверждая, что текст песни может сказать о нас больше, чем результат школьного экзамена.
Работа длится пять месяцев, используются смартфоны, алгоритмы машинного обучения — знакомый набор инструментов для тех, кто давно пытается объяснить человеческую сложность через простые цифровые следы. Получается что-то вроде современного физиогномиста, только вместо черт лица — плейлист из Spotify.
Особенно забавно наблюдать, как исследователи осторожно объясняют: связь слабая, причинность не доказана, возраст всё портит. Но при этом продолжают делать ставку на тексты песен, будто человек выбирает музыку исключительно ради метафор, а не потому что у него плохой день.
И всё же сама идея — любопытная. Музыкальные предпочтения действительно что-то говорят о нас, но ровно настолько, насколько кофе утром говорит о характере. Вроде бы намёк есть, но предсказывать по чашке латте судьбу — сомнительное занятие. Однако наука любит такие полутени, особенно когда они рождаются из большого количества данных.
Так что исследование, скорее всего, станет очередным кирпичиком в стене цифровой психометрии. Не слишком точным, но показательным. И через пару лет нас, возможно, уже будет анализировать не только алгоритм рекомендаций, но и алгоритм, который подозрительно тщательно следит, какие слова мы предпочитаем слушать под завтрак.