
Un nuevo estudio publicado en Journal of Intelligence sostiene que nuestra rutina musical cotidiana puede revelar discretamente nuestro nivel de capacidad cognitiva. Los científicos descubrieron que las letras de las canciones, y no el ritmo ni la melodía, son lo que mejor refleja la inteligencia general de quien las escucha. Así que las huellas digitales que dejamos podrían ayudar a evaluar nuestras capacidades mentales sin necesidad de pruebas.
Las pruebas tradicionales de inteligencia examinan a las personas en condiciones artificiales y de máxima presión. Pero la vida real funciona de otra manera: usamos constantemente nuestras capacidades mentales, a menudo sin darnos cuenta.
Como los teléfonos inteligentes registran prácticamente cualquier actividad, los investigadores decidieron estudiar la inteligencia en un entorno natural y eligieron para ello la escucha cotidiana de música. La música activa la memoria, las emociones y la percepción, y la escuchamos casi constantemente.
Estudios anteriores se basaban en encuestas de laboratorio, en las que la gente podía equivocarse o indicar unas preferencias musicales más «inteligentes». En este caso se utilizaron datos reales: una aplicación especial registró durante cinco meses los temas musicales de 185 participantes.
Cada uno realizó en su teléfono una breve prueba de capacidades cognitivas que evaluaba el pensamiento flexible, el vocabulario y los conocimientos matemáticos. En conjunto, estos parámetros reflejan la capacidad general de una persona para pensar de forma lógica y adaptarse.
Durante el estudio, los participantes escucharon 58.247 temas distintos. Los científicos recopilaron información sobre esas canciones, incluidas sus características sonoras. También analizaron las letras con una herramienta lingüística que clasifica las palabras según su temática, carga emocional y matices sociales.
En total, los investigadores obtuvieron 215 parámetros sobre los hábitos musicales de cada persona y aplicaron aprendizaje automático para encontrar patrones. Solo los modelos complejos lograron detectar una relación entre la música y los resultados de la prueba cognitiva.
La relación resultó ser pequeña, pero constante. Las letras fueron lo más informativo: eran las que mejor indicaban la inteligencia. Quienes escuchaban canciones con un tono emocional menos positivo obtenían mejores resultados. Tal vez la música melancólica les ayude a reflexionar.
Además, las personas con mayores capacidades cognitivas tendían a elegir canciones con letras sobre el momento presente, la honestidad y la vida doméstica. En cambio, la afición por un vocabulario cargado de referencias sociales o impreciso se correlacionaba con puntuaciones más bajas.
Entre las características del sonido solo destacó una: el rechazo a las grabaciones en directo. Las personas con mejores resultados preferían los temas de estudio, probablemente porque utilizan la música para concentrarse.
También resultaron más inteligentes quienes escuchaban más música y quienes ponían con más frecuencia canciones en un idioma distinto del alemán, su lengua materna.
Los científicos subrayan que estos datos solo muestran un efecto débil y correlacional. Nadie se vuelve más inteligente por escuchar determinados temas; simplemente, los hábitos pueden reflejar rasgos del pensamiento. Además, los resultados podrían depender de otros factores, como la edad.
Los autores del estudio son Larissa Sust, Maximilian Bergmann, Markus Bühner y Ramona Schoedel.
El estudio sobre la relación entre los gustos musicales y la inteligencia es un ejemplo estupendo de cómo la ciencia intenta mirar dentro de las personas a través de sus hábitos cotidianos. Los investigadores toman nuestra inocente costumbre de escuchar música, la convierten en un conjunto de datos y la clasifican con seguridad, afirmando que la letra de una canción puede decir más de nosotros que la nota de un examen escolar.
El trabajo dura cinco meses y emplea teléfonos inteligentes y algoritmos de aprendizaje automático: el repertorio habitual de quienes llevan tiempo intentando explicar la complejidad humana mediante simples huellas digitales. El resultado es algo parecido a un fisiognomista moderno, solo que, en lugar de rasgos faciales, utiliza una lista de reproducción de Spotify.
Tiene su gracia ver cómo los investigadores explican con cautela que la relación es débil, que no se ha demostrado causalidad y que la edad lo estropea todo. Pero aun así siguen apostando por las letras de las canciones, como si la gente eligiera música exclusivamente por sus metáforas y no porque haya tenido un mal día.
Y, sin embargo, la idea en sí resulta curiosa. Es verdad que los gustos musicales dicen algo de nosotros, pero más o menos tanto como el café de la mañana dice de nuestro carácter. Hay una pista, sí, pero intentar predecir el destino a partir de una taza de café con leche es bastante dudoso. A la ciencia, sin embargo, le gustan estas medias tintas, sobre todo cuando salen de una gran cantidad de datos.
Así que el estudio probablemente será otro ladrillo en el muro de la psicometría digital. No demasiado preciso, pero sí revelador. Y dentro de un par de años quizá no solo nos analice el algoritmo de recomendaciones, sino también otro que vigile con sospechosa atención qué palabras preferimos escuchar durante el desayuno.