Американские университеты бросают студентов в объятия ИИ

Большинство ведущих исследовательских университетов США теперь не только смотрят сквозь пальцы на генеративный искусственный интеллект (ИИ) в аудиториях, но и активно приглашают его на учебу, словно он — новый любимчик преподавателей. Анализ 116 самых престижных американских вузов показал: 63% высших учебных заведений открыто поддерживают использование таких технологий, а 41% даже подробно разъясняет, как «правильно дружить» с нейросетями на занятиях. Эти данные были опубликованы в журнале Computers in Human Behavior: Artificial Humans.

Генеративный ИИ — это такой продвинутый искусственный интеллект, который собирает информацию из огромных массивов данных и сам создает тексты, картинки, код — что душе угодно, лишь бы сымитировать человека. С помощью этих нейросетей уже делают рефераты, рисуют «шедевры», сочиняют музыку, анализируют научные данные и даже моделируют новую фармакологию. Звучит футуристично — но вот парадокс: вместе с восторгом приходят опасения — не погрязнем ли мы в фейках, нарушениях авторских прав и новых этических проблемах?

Авторы исследования — Нора МакДоналд и коллеги — задумались: а как вообще университеты направляют студентов и преподавателей во всей этой ИИ-анархии? Они собрали 141 публично доступный документ из R1-университетов США (это самые мощные научные учреждения по классификации Карнеги), чтобы проанализировать, какие советы дают вузам по поводу ChatGPT и других генераторов контента.

В итоге оказалось: 56% университетов снабдили преподавателей шаблонами программ и политик включения или ограничения ИИ, 55% дают образцы формулировок типа «приветствуем» или «запрещаем», 50% предлагают конкретные примеры, как внедрять ИИ в учебный процесс. Правда, чуть меньше половины высказались против систем по обнаружению ИИ-текстов, а некоторые все-таки советуют поосторожнее — аж 54% обучают, как защищать задания от вмешательства машин.

На практике 63% педагогических коллективов за то, чтобы бросить студентов и преподавателей в объятия искусственного интеллекта, а 41% даже снабжает инструкцией для продвинутого использования. Вот только о программировании и технических науках вспомнили вскользь и невнятно, а львиная доля внимания — работе с текстом. Этичные проблемы, к счастью, обсуждают уже больше половины вузов — похоже, о моральной стороне иногда всё-таки помнят.

Исследователи замечают: множество новых правил настолько усложняет жизнь преподавателям, что некоторые могут банально не выдержать и предпочесть старую добрую бумажную работу нейросетям. При этом важно помнить: анализ шел только по документам, а как на самом деле обстоят дела на занятиях — вопрос пока открытый.

Материал подготовили Нора МакДоналд, Aditya Johri, Areej Ali и Aayushi Hingle Collier. Пока искусственный интеллект только учится быть другом студентов, вузам предстоит освоить — как бы не стать заложниками собственных инструкций.