Исследование: ChatGPT делает знания поверхностнее, чем обычный Google-поиск

С момента появления ChatGPT в конце 2022 года миллионы людей начали использовать большие языковые модели, чтобы добывать информацию. Причина такой популярности проста: задал вопрос — получил гладкий, лаконичный синтез по теме и пошёл дальше. Кажется, что учиться стало проще простого. Но недавнее исследование, выполненное профессорами маркетинга Джином Хо Юном и его соавтором, бросает тень на этот цифровой рай. Изучив более 10 тысяч участников в семи экспериментах, они пришли к неутешительному выводу: когда люди учатся новым темам с помощью языковых моделей (LLM), их знания становятся более поверхностными, если сравнить с привычным гуглением по сайтам. В одном из наиболее показательных опытов участников просили разобраться, например, в том, как завести овощную грядку. Их случайным образом делили: одни использовали ChatGPT, другие – «дедовский» Google-поиск. Ограничений не было: можно было гуглить сколько душе угодно и задавать сколько угодно вопросов ИИ. Затем испытуемых просили написать советы для друга по изученной теме. Оказалось, что советы, написанные на основе работы с LLM, были короче, менее фактологичными и слишком обобщёнными. Даже когда совет читали независимые люди, они отмечали: это, мол, вода, а не информация — воспользоваться такой рекомендацией не тянет. Этот эффект сохранялся даже если оба метода (и ChatGPT, и Google) содержали одинаковый набор фактов. Даже при одинаковых данных и платформе умение синтезировать и переосмысливать материал самому давало более глубокое понимание. Учёные объясняют: с LLM пользователь становится ленивым автопилотом — весь процесс анализа уже проделан моделью, человеку остаётся только принять результат; никакой борьбы, анализа, синтеза. В отличие от старого-доброго поиска, где нужно читать, осмысливать, выбирать, а значит — формировать настоящее знание, а не сборную солянку из чужих мыслей. Тем не менее, учёные не призывают бить ChatGPT клавиатурой по голове: у ИИ множество преимуществ, если нужны быстрые и простые ответы. Но если хочется крепких знаний — одной синтетикой не наешься. Даже эксперимент с более продвинутым GPT с возможностью смотреть в интернет не помог: испытуемые всё равно ленились копать глубже, останавливались на готовой выжимке. В будущем планируется разработка ИИ-инструментов, которые специально создадут для пользователя «здоровые трудности»: не выдать всё на блюдечке, а подтолкнуть к самостоятельному поиску. Особенно это важно для подростков и студентов, которым предстоит жить в мире, где подобные ассистенты будут обычной частью обыденности. Автор статьи подчёркивает: самое главное — научиться умело и осознанно пользоваться новыми технологиями, а не только жевать готовое.