Нейросеть как помощник, а не соперник: как ИИ меняет кино и почему он никогда не заменит человеческое сердце

Российский рынок технологий искусственного интеллекта вырос на треть по сравнению с предыдущим годом. Примерно 32% россиян уже применяют ИИ в работе. На конференциях активно обсуждают, заменят ли нас нейросети и кому стоит опасаться за свою профессию.

Пока общество спорит, является ли ИИ гуманитарной угрозой или всего лишь инструментом, продюсер Антон Пятайкин — создатель видеоканала о семейных ценностях — уже нашел способы эффективного сотрудничества между машиной и человеком. Он создает позитивный контент, продюсирует собственный онлайн-сервис знакомств и образовательные проекты о взаимоотношениях, а также стал одним из первых в России, кто создал полнометражный мультфильм с применением искусственного интеллекта.

Карьерный путь и опыт работы с ИИ

До своего проекта Пятайкин успел поработать с контентом с разных сторон: был ведущим на федеральном телеканале, работал в кадре, там же продюсировал контент. Он также управлял большой командой видеопроизводства — под его руководством развивалось сорок человек. Искусственный интеллект тоже коснулся его карьеры: он руководил анимационной студией, и они одними из первых выпустили мультфильм, полностью созданный нейросетью.

Сейчас Пятайкин развивает свой проект: на его канал подписано более 114 тысяч человек, он занимается продвижением семейных ценностей. Контент смотрят как в России, так и за рубежом.

ИИ помогает, но не творит

"ИИ не способен, например, заменить целую профессию. Но он точно уже сейчас может сократить объем рутины", — отмечает продюсер.

В киноиндустрии традиционно существовали группы сценаристов: младшие придумывали идеи, средние дорабатывали, старшие утверждали. На уровне "генерации идей" ИИ уже работает — помогает выдать десятки сюжетов, из которых потом рождаются живые истории.

Второе звено — организационное. Здесь ИИ позволяет вторым режиссерам быстро выстроить съемочный план, логистику, учитывать занятость актеров, свет, грим. Это экономит часы работы, а значит, и бюджеты. Но все творческие решения: кто войдет в кадр, какую эмоцию будут транслировать — остаются за человеком.

Влияние нейросетей на индустрию контента

Нейросети значительно облегчили жизнь авторам. Например, можно поставить ИИ задачу — проанализировать мировые тренды и предложить направления для контента. Он выловит свежие идеи и сэкономит время, которое можно пустить на более полезные вещи.

ИИ также умеет создавать короткие фрагменты, визуализации, которые делают ролики ярче. Раньше для этого нужны были съемки, лицензии, покупки со стоков, а теперь можно сгенерировать нужный кадр за пару промтов.

Но стоит понимать: для качественного видео все равно нужен глаз человека. Алгоритм подсказывает, ускоряет, но эмоцию, интонацию, темп выбирает продюсер или монтажер. Человек — творец, а ИИ — инструмент. Только в таком сочетании можно добиться весомых коммерческих результатов.

Трудности при создании полнометражного мультфильма с ИИ

Главная проблема при работе с ИИ — консистентность, то есть стабильность персонажа и сцены. Нейросети не умеют долго держать одинаковый образ. Если героиня идет по дороге 15 секунд, к десятой секунде у нее уже может "улететь" рука или измениться цвет глаз. Поэтому художникам приходилось вручную дорисовывать кадры, возвращаться к классическим инструментам работы.

Очень легко говорить о том, какие нейронные сети крутые, какие классные видео они делают, когда речь идет о нарезке быстрых коротких кадров, ярких, сочных, красивых, динамичных. Но если мы говорим о кинопроизводстве или о мультипликации, то там кадры достаточно долгие.

"Представим, что, например, у Тарковского в "Сталкере" герои фильма едут на вагонетке в запретную зону, помните? Там больше пяти минут одним кадром снято. Нейронкам это и не снилось", — отмечает Пятайкин.

Зато команда научилась работать на стыке технологий и творчества. Программисты начали разбираться в драматургии, а режиссеры — в принципах генерации изображений. В итоге получилось сотрудничество человека и машины.

Какие специалисты останутся в кино?

Режиссеры, сценаристы, монтажеры художественных сцен, звукорежиссеры — все то, что связано с эмоцией и смыслом, останется за человеком. Алгоритм может помочь выстроить структуру, но он не чувствует боль, радость или вдохновение героя, а значит, и искренне показать это не сможет.

Кино и контент в целом держатся на эмпатии. И здесь стоит понимать, что ИИ может смонтировать клип, но он не поймет, почему зритель заплакал. А ведь в этом и заключается искусство.

Например, ИИ может показать идущую по дороге модель и справится с этим, допустим, хорошо. Но как только нам нужно чуть-чуть что-то изменить, чтобы модель шла быстрее, как будто спешит на встречу к любимому, то начинаются танцы с бубнами.

"Хотя мы этих танцев не боимся. Как я уже говорил, нашу русскую смекалку никому не победить. Еще не родился такой искусственный интеллект, чтобы мы с ним не справились", — уверен продюсер.

Как подружиться с технологиями?

То же, что и делали всегда: изучать их, не бояться. Кстати, нейросети, особенно текстовые, устроены так, что вы их сами можете попросить рассказать, как лучше ими воспользоваться. К тому же уже открывают новые курсы, посвященные разным видам ИИ.

"Мне кажется, в этом есть своеобразное удовольствие: как будто мы, как дети, открываем новый мир", — делится Пятайкин.

Проект о семейных ценностях

Канал Пятайкина о семьях стал заметным явлением в сети. "Я всегда хотел показать, что счастливые семьи существуют. Мы снимаем истории о доверии, верности, прощении, о парах, которые пережили утрату, измену, усыновление детей. Обычные люди рассказывают, как справлялись с трудностями. После таких видео зрители пишут, что им проще менять свою жизнь. Это лучший результат для меня как продюсера — когда контент работает", — говорит он.

В обществе часто говорят: "Счастье любит тишину". Пятайкин же, наоборот, призывает делиться. "Я считаю, что, если в жизни есть добро, о нем надо говорить. Один добрый комментарий может, как капля в воде, запустить цепочку изменений. Мы делаем контент, который приятно смотреть, где после просмотра хочется обнять близких, позвонить родителям, размножить это добро", — объясняет он.

Нейросети помогают в этом процессе, оптимизируя работу, но львиную долю работы все еще выполняют люди. Благодаря оптимизации процессов удается снимать больше качественных историй о семейном счастье.