La IA como aliada, no como rival: cómo está cambiando el cine y por qué nunca sustituirá al corazón humano
El mercado ruso de tecnologías de inteligencia artificial creció un tercio respecto al año anterior. Alrededor del 32 % de los rusos ya utiliza la IA en su trabajo. En las conferencias se debate activamente si las redes neuronales nos sustituirán y quién debería temer por su profesión.
Mientras la sociedad discute si la IA es una amenaza para las humanidades o tan solo una herramienta, el productor Anton Pyataykin, creador de un canal de vídeo sobre valores familiares, ya ha encontrado formas eficaces de colaboración entre la máquina y las personas. Crea contenido positivo, produce su propio servicio de citas en línea y proyectos educativos sobre las relaciones, y además fue uno de los primeros en Rusia en realizar un largometraje de animación con ayuda de inteligencia artificial.
Trayectoria profesional y experiencia con la IA
Antes de poner en marcha su proyecto, Pyataykin trabajó con contenidos desde distintos frentes: fue presentador de un canal de televisión nacional, trabajó delante de la cámara y también produjo contenidos allí. Además, dirigió un gran equipo de producción de vídeo: bajo su mando llegó a haber cuarenta personas. La inteligencia artificial también se cruzó en su carrera: dirigió un estudio de animación que fue de los primeros en estrenar una película de animación creada íntegramente con una red neuronal.
Ahora Pyataykin desarrolla su proyecto: su canal tiene más de 114.000 suscriptores y promueve los valores familiares. Sus contenidos se ven tanto en Rusia como en el extranjero.
La IA ayuda, pero no crea
«La IA no puede, por ejemplo, sustituir una profesión entera. Pero ya puede reducir el volumen de tareas rutinarias», señala el productor.
En la industria cinematográfica siempre ha habido equipos de guionistas: los más jóvenes proponían ideas, los de nivel intermedio las desarrollaban y los veteranos las aprobaban. La IA ya trabaja en la fase de «generación de ideas»: ayuda a producir decenas de tramas de las que luego nacen historias vivas.
El segundo eslabón es el organizativo. Aquí, la IA permite a los ayudantes de dirección preparar rápidamente un plan de rodaje y la logística, y tener en cuenta la disponibilidad de los actores, la iluminación y el maquillaje. Esto ahorra horas de trabajo y, por tanto, presupuesto. Pero todas las decisiones creativas —quién aparecerá en plano y qué emoción transmitirá— siguen correspondiendo a las personas.
La influencia de las redes neuronales en la industria de los contenidos
Las redes neuronales han facilitado mucho la vida a los creadores. Por ejemplo, se puede pedir a la IA que analice las tendencias mundiales y proponga líneas de contenido. Detectará ideas recientes y ahorrará tiempo que se podrá dedicar a tareas más útiles.
La IA también sabe crear fragmentos cortos y visualizaciones que hacen más vistosos los vídeos. Antes hacían falta rodajes, licencias y compras en bancos de imágenes; ahora basta con un par de instrucciones para generar el plano deseado.
Pero conviene entender que un vídeo de calidad sigue necesitando el ojo humano. El algoritmo sugiere y acelera el proceso, pero quien elige la emoción, la entonación y el ritmo es el productor o el montador. La persona crea y la IA es una herramienta. Solo con esa combinación se pueden lograr resultados comerciales importantes.
Dificultades al crear un largometraje de animación con IA
El principal problema al trabajar con IA es la consistencia, es decir, mantener estables al personaje y la escena. Las redes neuronales no saben conservar durante mucho tiempo una misma imagen. Si una protagonista camina por una carretera durante 15 segundos, al llegar al décimo puede que se le «despegue» un brazo o le cambie el color de los ojos. Por eso los artistas tenían que retocar los fotogramas a mano y volver a las herramientas de trabajo clásicas.
Es muy fácil hablar de lo fantásticas que son las redes neuronales y de los vídeos tan estupendos que hacen cuando se trata de montar rápidamente planos breves, llamativos, vivos, bonitos y dinámicos. Pero, si hablamos de producción cinematográfica o de animación, los planos duran bastante.
«Imaginemos, por ejemplo, la escena de Stalker de Tarkovski en la que los protagonistas viajan en una vagoneta hacia la zona prohibida, ¿se acuerdan? Está rodada en un único plano de más de cinco minutos. Las redes neuronales ni sueñan con algo así», señala Pyataykin.
En cambio, el equipo aprendió a trabajar en la intersección entre tecnología y creatividad. Los programadores empezaron a entender de dramaturgia y los directores, de los principios de generación de imágenes. El resultado fue una colaboración entre personas y máquinas.
¿Qué profesionales seguirán en el cine?
Los directores, guionistas, montadores de escenas de ficción y técnicos de sonido; todo lo que esté relacionado con las emociones y el sentido seguirá en manos de las personas. Un algoritmo puede ayudar a estructurar una historia, pero no siente el dolor, la alegría o la inspiración del protagonista y, por tanto, tampoco puede mostrarlos con sinceridad.
El cine y los contenidos en general se sostienen sobre la empatía. Y conviene entender que la IA puede montar un videoclip, pero no comprenderá por qué se ha echado a llorar el espectador. Ahí reside el arte.
Por ejemplo, la IA puede mostrar a una modelo caminando por una carretera y hacerlo, digamos, bastante bien. Pero en cuanto necesitamos cambiar algo para que camine un poco más deprisa, como si tuviera prisa por encontrarse con la persona amada, empieza el baile de la escoba.
«Pero no nos asustan esos bailes. Como ya he dicho, nadie puede con nuestro ingenio ruso. Aún no ha nacido una inteligencia artificial que pueda con nosotros», asegura el productor.
¿Cómo hacer buenas migas con la tecnología?
Hacer lo de siempre: estudiarla y no tenerle miedo. Por cierto, las redes neuronales, sobre todo las de texto, están diseñadas de tal forma que se les puede pedir que expliquen cómo sacarles el mejor partido. Además, ya se están abriendo nuevos cursos dedicados a distintos tipos de IA.
«Me parece que tiene algo de divertido: es como si descubriéramos un mundo nuevo, igual que los niños», cuenta Pyataykin.
Un proyecto sobre valores familiares
El canal de Pyataykin sobre las familias se ha convertido en un fenómeno destacado en internet. «Siempre quise mostrar que existen familias felices. Rodamos historias sobre la confianza, la fidelidad y el perdón, sobre parejas que han pasado por una pérdida, una infidelidad o la adopción de hijos. Personas corrientes cuentan cómo afrontaron las dificultades. Después de ver estos vídeos, los espectadores escriben que les resulta más fácil cambiar su vida. Para mí, como productor, ese es el mejor resultado: que el contenido funcione», dice.
En la sociedad se suele decir: «La felicidad prefiere la discreción». Pyataykin, en cambio, anima a compartirla. «Creo que, si hay bondad en la vida, hay que hablar de ella. Un comentario amable puede desencadenar una cadena de cambios, como una gota en el agua. Creamos contenido agradable de ver, que después te dan ganas de abrazar a tus seres queridos, llamar a tus padres y multiplicar esa bondad», explica.
Las redes neuronales ayudan en este proceso al optimizar el trabajo, pero la mayor parte sigue recayendo en las personas. La optimización de los procesos permite rodar más historias de calidad sobre la felicidad familiar.
PEREC.RU
Otra conversación sobre redes neuronales en el cine, como si no lo hubiéramos oído ya cien veces. Pyataykin, productor de un largometraje de animación hecho con IA, nos cuenta verdades de Perogrullo que cualquiera que haya abierto Midjourney una vez ya conoce.
La IA ayuda, pero no crea: el descubrimiento del siglo. Las redes neuronales generan ideas y ahorran tiempo, pero no sustituyen a las personas. Como si alguien creyera en serio que un algoritmo puede sentir dolor o alegría. Aunque, viendo cómo se toman algunos la tecnología, parece que sí hay quien lo piensa.
Resulta especialmente enternecedor el comentario sobre la consistencia: que si a los personajes se les «despegan» las manos, que si les cambia el color de los ojos. Sí, a las redes neuronales les cuesta mantener escenas largas. Lo sabe cualquiera que haya intentado hacer algo más complicado que un meme. Pero, por alguna razón, nos lo presentan como una revelación trascendental.
Y qué bonito suena eso de «nadie puede con nuestro ingenio ruso». Todo un eslogan patriótico en el mundo de la tecnología. Como si el ingenio fuera una varita mágica capaz de resolver todos los problemas de la inestabilidad al generar imágenes.
La historia del canal sobre valores familiares merece capítulo aparte. 114.000 suscriptores, ingresos de entre 3.000 y 5.000 dólares. Modesto, pero hecho con cariño. Y, por supuesto, la IA ayuda a optimizar los procesos: porque hablar de la felicidad familiar hay que hacerlo con tecnología punta. Una lógica de hierro.
Lo más divertido es esa oposición constante: la IA puede hacer esto, pero no aquello. Como si habláramos de un competidor de carne y hueso y no de una herramienta. Máquina contra persona, tecnología contra creatividad. La misma canción de siempre, con otra letra.
Y, naturalmente, el consejo de «estudiarla y no tenerle miedo». Profundísimo. Sobre todo si tenemos en cuenta que las redes neuronales de texto pueden explicarte cómo usarlas. Un círculo perfecto: le preguntas a la IA cómo usar la IA. Poesía.
En fin, otro artículo que dice que la tecnología está muy bien, pero que las personas son mejores. Un consuelo para quienes temen quedarse sin trabajo. Aunque, hablando claro, quienes sí podrían ser sustituidos por redes neuronales difícilmente leen artículos como este.
