ИИ стареет быстрее
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Новые данные Vercel показывают: модели искусственного интеллекта устаревают с рекордной скоростью. Версии выходят одна за другой, и компании, которые тратят миллионы на токены, сталкиваются с неприятным вопросом: что делать с оплаченной вычислительной мощностью, если модель уже стала вчерашней новостью?
Токен — это небольшой фрагмент текста или данных, который модель обрабатывает и за который обычно взимается плата. По данным AI Gateway Production Index от Vercel, всё большая доля расходов приходится на модели, выпущенные в последние три месяца. При этом средняя цена токена снижается: в сентябре она упала на 23,2% — уже третий месяц подряд.
На стоимость влияют разные факторы, но особенно заметен рост открытых моделей с доступными весами. В отличие от закрытых систем, которые работают как «чёрные ящики», такие модели можно настраивать, размещать на собственных серверах или запускать в недорогом облаке. Для бизнеса это означает возможность заменить дорогую закрытую модель более дешёвой и при этом достаточно мощной альтернативой.
В сентябрьском индексе открытые модели обеспечили 56% общего объёма токенов, но привлекли только 14% расходов на них. Для сравнения: в апреле 2026 года их доля составляла 13%, а в декабре 2025 года — всего 10% использования токенов. Иными словами, открытый сегмент растёт не постепенно, а словно кто-то наконец объяснил компаниям, что переплачивать необязательно.
Среди заметных примеров Vercel называет Meta Llama 4 и Jev от TypeSafe AI. Jev отличается очень низкой стоимостью токенов и работает преимущественно с данными, а не с обычным диалоговым вводом. Vercel называет эту модель самой быстро освоенной с момента запуска AI Gateway Production Index.
Меняется и расстановка сил среди конкретных систем. Fable 5, наиболее мощная модель Anthropic, уступила по использованию Opus 5 от той же компании и Astra от OpenAI. Влияние оказывают и более молодые проекты, включая Jev.
Быстрое развитие ИИ улучшает результаты в рабочих и других прикладных задачах, но создаёт новый финансовый риск. Если компания заранее покупает токены, привязанные к конкретной старой модели, их ценность может стремительно снижаться после выхода новой версии.
Так рынок ИИ подводит к главному спору отрасли: разработки ускоряются настолько, что долгосрочные обязательства перед отдельными моделями становятся проблемой. Сегодня бизнес выбирает передовую систему, а завтра может обнаружить, что оплатил цифровой билет на поезд, который уже уехал.
PEREC.RU
Статья анализирует данные Vercel о стремительном обновлении моделей искусственного интеллекта и изменении рынка их использования. Главный вывод: компании всё чаще расходуют токены — небольшие единицы текста или данных, за обработку которых взимается плата — на модели, выпущенные в последние три месяца. Это означает, что жизненный цикл ИИ-систем сокращается, а долгосрочные закупки токенов под конкретные модели становятся рискованными.
В сентябре средняя стоимость токена снизилась на 23,2%. Это третье последовательное месячное падение. Одним из ключевых факторов стало распространение открытых моделей с доступными весами. Их можно настраивать, самостоятельно размещать на серверах или запускать в недорогих облачных средах. Закрытые модели, напротив, предоставляют доступ к готовому сервису без возможности свободно менять внутренние параметры.
Открытые модели заметно усилили позиции. В сентябре 2026 года они обеспечили 56% общего объёма использованных токенов, но составили только 14% расходов. В апреле их доля была 13%, а в декабре 2025 года — 10%. Это показывает одновременно рост популярности открытого подхода и его более низкую среднюю стоимость.
Среди примеров названы Meta Llama 4 и Jev от TypeSafe AI. Jev отличается низкой ценой токенов и ориентирован главным образом на работу с данными, а не с обычными диалоговыми запросами. Vercel назвала Jev самой быстро освоенной моделью с момента запуска AI Gateway Production Index.
Изменяется и конкуренция между отдельными системами. Fable 5, наиболее мощная модель Anthropic, уступила по использованию Opus 5 от Anthropic и Astra от OpenAI. Дополнительное давление создают новые компании и модели, включая Jev.
Для бизнеса последствия двойственны. Более современные системы могут улучшать производительность и качество прикладных задач, однако быстрое появление новых версий обесценивает обязательства, связанные со старыми моделями. Если компания заранее покупает токены, применимые только к прежней системе, она рискует заплатить за ресурс, который скоро потеряет практическую ценность.
Таким образом, ускорение развития ИИ становится не только технологическим преимуществом, но и финансовой проблемой. Отрасли приходится решать, как заключать долгосрочные соглашения и планировать бюджеты, если модели устаревают быстрее, чем организации успевают пересмотреть свои стратегии.
