Asus собрала настольный ИИ-суперкомпьютер за $120 000: GB300 DGX сравнили с Mac Pro

Asus представила рабочую станцию ExpertCenter Pro ET900N G3 — настольную систему на базе суперчипа Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra. Это не обычный мощный компьютер, а компактный по меркам дата-центров ИИ-суперкомпьютер, рассчитанный на запуск крупных моделей и множества ИИ-агентов одновременно.
Корпус весит 27 кг и имеет размеры 584 × 232 × 565 мм. Переносить его между комнатами без крайней необходимости явно не планировали: разумнее один раз поставить систему под столом или на столе, обеспечив хорошую вентиляцию. За внешний вид рабочую станцию уже сравнивают с классическим угловатым Mac Pro Apple. Серебристый корпус дополнен тёмной сетчатой передней панелью и двумя металлическими ручками сверху — чтобы несколько сотрудников могли безопасно передвинуть тяжёлый блок, не хватаясь за боковые стенки.
Внутри установлены 72 процессорных ядра Arm, графический процессор Blackwell Ultra и 748 ГБ когерентной памяти. Когерентная память позволяет процессору и ускорителю обращаться к общему массиву данных, снижая задержки при работе с большими ИИ-моделями.
Охлаждение построено на герметичном жидкостном контуре с медными теплосъёмниками. Он отводит тепло от суперчипа, соседних модулей памяти и скоростной сетевой карты. Отдельный вентилятор направляет воздух на оптические трансиверы сетевого оборудования: одной «воды» внутри оказалось недостаточно, особенно при длительной работе на высокой скорости.
За питание отвечает блок мощностью 1600 Вт с сертификацией 80 PLUS Titanium. Он рассчитан на снижение потерь электроэнергии при пиковых вычислительных нагрузках. Система поставляется с двумя NVMe-накопителями по 2 ТБ, объединёнными в зеркальный массив: при отказе одного диска операционная система и программное окружение должны сохраниться. Для расширения предусмотрены три слота PCIe и два дополнительных отсека.
В тесте MiniMax M2.7 станция выдала 4793 выходных токена в секунду при 128 параллельных потоках. При работе с моделью GLM-5.2 через общий массив памяти передавались 215 ГБ данных экспертных весов, что помогает избежать задержек, характерных для стандартных архитектур.
Рецензент Brian Beeler из StorageReview назвал GB300 DGX «самой производительной вещью, которую когда-либо ставили на стол». По его словам, десятки кодирующих агентов одновременно обрабатывали задачи со скоростью в тысячи токенов в секунду, без заметного замедления каждого агента.
У станции два сетевых порта на 400 Гбит/с — суммарно до 800 Гбит/с. Их можно использовать для соединения с ещё одной GB300. Две системы формируют общий когерентный пул памяти объёмом 1496 ГБ, то есть почти вдвое больше, чем у одной станции.
Технологический блогер Alex Ziskind показал запуск десятков агентов для программирования, исследований и написания текстов на одной машине, а не в дата-центре. В тесте GPT-OSS-120B скорость вывода достигла 9280 токенов в секунду, а совокупная производительность превысила 45 000 токенов в секунду. При нагрузке энергопотребление приблизилось к 1000 Вт. Тесты масштабирования — от одного до 128 агентов — прошли без заметных сбоев и просадок.
Asus пока не раскрыла официальную цену ExpertCenter Pro ET900N G3. Предварительные оценки помещают её в диапазон от 100 000 до 120 000 долларов. За такие деньги покупатель получает не «компьютер под стол», а весьма горячий аргумент в пользу того, что дата-центр иногда действительно пытаются продать в корпусе рабочей станции.