ИИ-счёт на $200 млрд
У бума искусственного интеллекта есть цена, о которой говорят заметно реже, чем о новых моделях и рекордных инвестициях. Речь идёт о страховании дата-центров — огромных комплексов, где работают серверы для обучения и запуска ИИ. По оценке Swiss Re Institute, до 2030 года страховщики могут собрать около $91 млрд страховых премий с самих ИИ-дата-центров и ещё $111 млрд — с объектов возобновляемой энергетики, связанных с их работой.
В сумме получается примерно $200 млрд за три года. Это не единый счёт, который кто-то выставит одной компании, а оценка потенциального объёма страхового рынка. Однако в конечном итоге расходы страховщиков почти неизбежно попадут в стоимость услуг: их будут учитывать в ценах на ИИ-токены, подписках, API-доступе и других тарифах для пользователей.
Почему страхование становится настолько дорогим? ИИ-дата-центр — это не просто помещение с компьютерами. Для его строительства нужны подрядчики, физические цепочки поставок, телекоммуникационная инфраструктура, технологические компании и большое количество электроэнергии. Эту энергию обеспечивают обычные электростанции или объекты возобновляемой энергетики. После запуска все элементы превращаются в связанную систему, где сбой одного звена способен ударить по нескольким компаниям сразу.
Swiss Re Institute выделяет четыре взаимосвязанных фактора риска: высокая стоимость активов, географическая концентрация объектов, зависимость от цепочек поставок и общие сетевые ресурсы. Они создают так называемую концентрацию рисков: одна авария, перебой электроснабжения или нарушение поставок могут одновременно остановить работу нескольких организаций.
Главный андеррайтинговый директор Swiss Re по страхованию имущества и ответственности Gianfranco Lot объяснил, что ИИ нуждается в дата-центрах, энергосетях и всё более сложной инфраструктуре, а значит, страховать приходится каждый элемент. По его словам, это открывает возможности для разных направлений страхового бизнеса, но одновременно создаёт значительные скопления рисков. Возможность страховщиков принимать такие риски будет зависеть от того, насколько хорошо они научатся их оценивать и учитывать долгосрочные последствия крупных аварий.
Масштаб потенциального ущерба впечатляет: по некоторым оценкам, замена одного ИИ-дата-центра может стоить до $50 млрд. Поэтому страховая отрасль уже готовит специальные инструменты. Компания Aon разработала аналитическую систему, которая помогает страховщикам измерять и отображать риски, связанные с дата-центрами. Сама Aon оценивает соответствующий рынок примерно в $29 млрд к 2030 году — заметно ниже прогноза Swiss Re, поскольку методики и границы расчёта могут различаться.
Другие страховщики и аналитики также создают базы данных и ищут способы обеспечить дата-центрам финансовую защиту на случай серьёзных сбоев. Причина проста: ИИ-инфраструктура становится всё более интегрированной, а вместе с её ростом увеличивается не только производительность, но и цена возможной поломки.
В итоге пользователю придётся оплачивать не только вычисления. В счёт за работу ИИ будут постепенно включаться электричество, строительство, связь, обслуживание инфраструктуры и страхование. Технологический прогресс, как обычно, приходит с мелким шрифтом — только теперь этот шрифт оценивается в сотни миллиардов долларов.
PEREC.RU
Статья рассказывает о скрытой стоимости бума искусственного интеллекта — страховании дата-центров и связанной с ними энергетической инфраструктуры. По данным Swiss Re Institute, до 2030 года страховая отрасль может получить около $91 млрд премий от ИИ-дата-центров и ещё $111 млрд от объектов возобновляемой энергетики, питающих эти центры. Совокупный потенциальный рынок оценивается примерно в $200 млрд за три года.
ИИ-дата-центр представляет собой не изолированное здание с серверами, а сложную систему, зависящую от строительных компаний, поставщиков оборудования, физических цепочек поставок, телекоммуникаций, энергосетей и электростанций. При запуске все эти элементы становятся взаимосвязанными. Поэтому авария или перебой в одном звене может повлиять сразу на несколько компаний и отраслей.
Swiss Re Institute выделяет четыре основных источника концентрации риска: высокую стоимость активов, географическое скопление дата-центров, зависимость от цепочек поставок и общие сетевые ресурсы. По некоторым оценкам, восстановление или замена одного ИИ-дата-центра может стоить до $50 млрд.
Gianfranco Lot, главный андеррайтинговый директор Swiss Re по страхованию имущества и ответственности, отмечает, что ИИ требует дата-центров, энергосетей и сложной инфраструктуры. Все эти элементы нуждаются в страховании, что расширяет возможности для страховщиков, но одновременно создаёт крупные скопления рисков. Для работы с ними страховщикам необходимо научиться лучше оценивать взаимосвязанные последствия аварий и долгосрочный так называемый хвостовой риск.
Страховая отрасль уже разрабатывает инструменты для нового рынка. Компания Aon создала аналитическую систему, предназначенную для измерения и картирования рисков дата-центров. Собственная оценка Aon предполагает, что к 2030 году рынок страхования таких объектов достигнет $29 млрд. Эта цифра заметно ниже оценки Swiss Re, что может объясняться разными методиками и различиями в составе учитываемых объектов.
Другие страховщики и аналитики создают базы данных и ищут способы финансово защитить дата-центры от крупных сбоев. Рост ИИ-инфраструктуры увеличивает не только вычислительные возможности, но и потенциальный ущерб при отказе системы.
Страховые расходы, вероятно, будут перенесены в цены для конечных пользователей. Они могут учитываться в стоимости ИИ-токенов, API-доступа, подписок и других тарифов. Таким образом, потребители будут оплачивать не только вычислительные мощности, но и инфраструктуру, электричество, связь, строительство и страховую защиту, обеспечивающие работу ИИ.
