Asus monta un superordenador de IA de sobremesa por 120.000 dólares: comparan el GB300 DGX con el Mac Pro
Asus ha presentado la estación de trabajo ExpertCenter Pro ET900N G3, un sistema de sobremesa basado en el superchip Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra. No es un ordenador potente corriente, sino un superordenador de IA compacto para los estándares de un centro de datos, diseñado para ejecutar grandes modelos y numerosos agentes de IA a la vez.
La carcasa pesa 27 kg y mide 584 × 232 × 565 mm. Está claro que no se concibió para llevarla de una habitación a otra salvo que sea imprescindible: lo sensato es instalar el sistema una vez, debajo o encima de la mesa, y asegurarle una buena ventilación. Por su aspecto, ya la comparan con el clásico Mac Pro de Apple, de diseño anguloso. La carcasa plateada lleva un panel frontal de rejilla oscura y dos asas metálicas en la parte superior, para que varias personas puedan mover el pesado bloque sin agarrarlo por los laterales.
En su interior hay 72 núcleos de CPU Arm, una GPU Blackwell Ultra y 748 GB de memoria coherente. Esta permite que el procesador y el acelerador accedan a un conjunto común de datos, lo que reduce la latencia al trabajar con grandes modelos de IA.
La refrigeración se basa en un circuito líquido sellado con disipadores de cobre. Extrae el calor del superchip, los módulos de memoria cercanos y la tarjeta de red de alta velocidad. Un ventilador independiente dirige aire a los transceptores ópticos del equipo de red: el «agua» del interior no bastaba por sí sola, sobre todo durante periodos prolongados de funcionamiento a alta velocidad.
La alimentación corre a cargo de una fuente de 1.600 W con certificación 80 PLUS Titanium. Está diseñada para reducir las pérdidas de energía durante los picos de carga computacional. El sistema incluye dos unidades NVMe de 2 TB en una configuración espejo: si una falla, deberían conservarse el sistema operativo y el entorno de software. Para ampliarlo, dispone de tres ranuras PCIe y dos bahías adicionales.
En la prueba con MiniMax M2.7, la estación alcanzó una velocidad de 4.793 tokens de salida por segundo con 128 flujos paralelos. Al trabajar con el modelo GLM-5.2, se transfirieron 215 GB de pesos de expertos a través del conjunto de memoria compartida, lo que ayuda a evitar las latencias propias de las arquitecturas convencionales.
El analista Brian Beeler, de StorageReview, calificó el GB300 DGX como «lo más potente que se ha puesto nunca sobre una mesa». Según él, decenas de agentes de programación procesaron tareas simultáneamente a miles de tokens por segundo, sin que cada agente sufriera una ralentización apreciable.
La estación tiene dos puertos de red de 400 Gbit/s, hasta 800 Gbit/s en total. Se pueden usar para conectarla a otra GB300. Los dos sistemas forman un conjunto común de memoria coherente de 1.496 GB, casi el doble que una sola estación.
El divulgador tecnológico Alex Ziskind mostró decenas de agentes trabajando en programación, investigación y redacción en una sola máquina, en vez de en un centro de datos. En la prueba con GPT-OSS-120B, la velocidad de generación alcanzó los 9.280 tokens por segundo y el rendimiento agregado superó los 45.000 tokens por segundo. Bajo carga, el consumo se acercó a los 1.000 W. Las pruebas de escalado, de uno a 128 agentes, se completaron sin fallos ni caídas apreciables del rendimiento.
Asus aún no ha desvelado el precio oficial de la ExpertCenter Pro ET900N G3. Las estimaciones preliminares la sitúan entre 100.000 y 120.000 dólares. Por ese precio, el comprador no obtiene un «ordenador para poner debajo de la mesa», sino un argumento bastante caliente a favor de que a veces intentan venderte un centro de datos dentro de una carcasa de estación de trabajo.
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Asus ha presentado la estación de trabajo ExpertCenter Pro ET900N G3, basada en el Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra. El equipo combina 72 núcleos Arm, una GPU Blackwell Ultra y 748 GB de memoria coherente, y está pensado para trabajar con grandes modelos de IA y numerosos agentes en paralelo. La carcasa pesa 27 kg y mide 584 × 232 × 565 mm; tiene acabado plateado, un panel frontal de rejilla oscura y dos asas metálicas en la parte superior. La facilidad de transporte no fue una prioridad: se supone que la estación permanecerá fija, incluso debajo de una mesa, siempre que tenga ventilación suficiente.
La refrigeración corre a cargo de un circuito líquido sellado con disipadores de cobre. Enfría el superchip, los módulos de memoria y la tarjeta de red de alta velocidad. Un ventilador adicional dirige aire a los transceptores ópticos del equipo de red, ya que el circuito líquido por sí solo no basta para extraer el calor de todas las zonas calientes. La alimentación la proporciona una fuente de 1.600 W con certificación 80 PLUS Titanium.
La configuración estándar incluye dos unidades NVMe de 2 TB en una configuración espejo, que protege el sistema operativo y el entorno de software frente al fallo de una unidad. El equipo también ofrece tres ranuras PCIe y dos bahías adicionales, que pueden utilizarse para añadir almacenamiento o aceleradores gráficos.
En la prueba con MiniMax M2.7, la estación alcanzó 4.793 tokens de salida por segundo con 128 flujos paralelos. Al ejecutar GLM-5.2, transfirió 215 GB de pesos de expertos a través de la memoria coherente, lo que reduce la latencia frente a las arquitecturas de sistema convencionales. Según Brian Beeler, analista de StorageReview, el GB300 DGX es «lo más potente que se ha puesto nunca sobre una mesa». Durante las pruebas, decenas de agentes de programación trabajaron a la vez y mantuvieron una velocidad de miles de tokens por segundo sin ralentizarse de forma apreciable.
El sistema incorpora dos puertos de red de 400 Gbit/s cada uno. Pueden servir para conectar otra estación GB300; juntas forman un único conjunto de memoria coherente de 1.496 GB. El divulgador tecnológico Alex Ziskind demostró el funcionamiento simultáneo de decenas de agentes para programación, investigación y redacción. En la prueba con GPT-OSS-120B, la velocidad de generación llegó a 9.280 tokens por segundo y el rendimiento total superó los 45.000 tokens por segundo. El consumo energético se acercó a los 1.000 W, y las pruebas con entre uno y 128 agentes se completaron sin fallos ni ralentizaciones apreciables.
Asus no ha revelado el precio oficial de la ExpertCenter Pro ET900N G3. Las estimaciones preliminares oscilan entre 100.000 y 120.000 dólares. Por su aspecto, el dispositivo recuerda al clásico Mac Pro, aunque sus capacidades de cálculo pertenecen a una categoría completamente distinta: la de los sistemas especializados en computación de IA de alto rendimiento.
