Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Vibe coding — создание программ и сайтов с помощью обычных текстовых запросов к искусственному интеллекту. Пользователь описывает, каким должен быть сайт и что он должен уметь, а система на основе больших языковых моделей (LLM) генерирует код на HTML, CSS и JavaScript.
Термин начинался как модное словечко, но постепенно превратился в отдельную категорию программных инструментов. Сегодня AI-платформ, предлагающих функции vibe coding, настолько много, что их уже трудно воспринимать как редкую технологическую диковинку. При этом такие сервисы не являются волшебной кнопкой: сгенерированный сайт обычно нужно дорабатывать, размещать на хостинге и проверять на ошибки.
По принципу работы vibe coding ближе к no-code- и визуальным конструкторам, чем к традиционной разработке. Пользователь не пишет каждую строку вручную, однако всё равно отвечает за постановку задачи, проверку результата и итоговую публикацию. После генерации можно выгрузить исходные файлы на выбранный сервер, зарегистрировать домен и запустить сайт за несколько минут — если не обнаружатся проблемы.
Платформы различаются. Full-stack-конструкторы создают интерфейс, серверную часть, базу данных и иногда хостинг из одного запроса. Они подходят для полноценных сайтов и веб-приложений с аккаунтами, формами и хранением данных. Генераторы интерфейсов делают страницы и визуальные компоненты — например, лендинги и прототипы. Универсальные платформы объединяют генерацию кода, домен, хостинг и электронную почту в одной подписке. AI-помощники для программистов работают внутри редактора кода и полезны тем, кто уже умеет разбираться в исходниках.
Для первого проекта проще всего выбрать full-stack-конструктор или универсальную платформу. Но даже тогда работа обычно проходит в несколько этапов.
Сначала составьте подробный запрос. Опишите назначение сайта, нужные страницы — главную, страницу «О компании», контакты, услуги, — стиль, цвета и шрифты бренда. Чем точнее задание, тем меньше последующих исправлений.
Затем проверьте структуру. До настройки внешнего вида убедитесь, что страницы и меню соответствуют реальному пути посетителя. Если нет, например, страницы с ценами или формы записи, попросите добавить их отдельным запросом.
После этого дорабатывайте дизайн. Уточняйте цвета, интервалы, шрифты, расположение изображений и вид кнопок. Если есть визуальный редактор, мелкие изменения проще вносить кликами. Логотип и фирменные материалы лучше загрузить заранее, чтобы система не оставляла безликие заглушки.
Если контент будет регулярно обновляться, подключите CMS — систему управления содержимым. Она позволит редактировать статьи и новости без нового переписывания запросов и кода. Для небольшого статичного сайта этот этап не нужен.
Для продаж понадобятся каталог товаров, корзина, оформление заказа и платёжный сервис. Перед запуском нужно лично проверить полный сценарий покупки, включая отклонённый платёж и письмо-подтверждение. Обычно платёжные системы подключаются готовыми интеграциями.
На финальном этапе подключите домен и проверьте, что работает SSL — сертификат, который шифрует соединение браузера с сайтом. Одни сервисы делают это автоматически, другие требуют вручную изменить DNS-записи. После публикации проверьте все страницы и ссылки: вне режима предпросмотра отдельные элементы могут отображаться иначе.
Главный недостаток скорости — безопасность. Исследователи неоднократно обнаруживали, что приложения, созданные ИИ, чаще содержат уязвимости, включая открытые ключи доступа и отсутствие авторизации там, где она необходима. Сгенерированный код следует считать черновиком, особенно если сайт работает с данными клиентов, входом в аккаунт или платежами.
Не вставляйте в запросы пароли, API-ключи и токены. Чат и автоматически созданный код не являются безопасным хранилищем секретов. Если вы не умеете читать исходники, попросите специалиста проверить проект до сбора реальных данных клиентов. Красивый предпросмотр тоже ничего не гарантирует: уже находили тысячи опубликованных AI-сайтов, где страницы, предназначенные для авторизованных пользователей, оставались открытыми. Формы, аккаунты и оплату нужно тестировать так, будто сайт проверяет не доброжелательный владелец, а злоумышленник.
Vibe coding — подход к созданию сайтов и веб-приложений, при котором пользователь описывает задачу обычным языком, а искусственный интеллект генерирует необходимый код. Технология использует большие языковые модели и обычно создаёт HTML, CSS и JavaScript. В зависимости от платформы результатом могут стать только визуальные компоненты или полноценное приложение с интерфейсом, серверной частью, базой данных и хостингом.
Несмотря на обещания получить полностью готовый сайт одним запросом, на практике проект требует доработки. Пользователь должен подробно описать цель сайта, страницы, навигацию, дизайн, фирменные цвета и шрифты. После первой генерации необходимо проверить структуру и пользовательский путь, добавить пропущенные страницы, а затем настроить визуальные элементы. Логотип и другие брендовые материалы лучше загрузить самостоятельно.
Если сайт будет регулярно обновляться, к нему подключают CMS — систему управления содержимым. Она позволяет редактировать тексты и публикации через отдельный интерфейс, не переписывая каждый раз запросы и код. Для интернет-магазина потребуются каталог товаров, корзина, оформление заказа и платёжная интеграция. До запуска следует проверить обычные и ошибочные сценарии оплаты, включая уведомления по электронной почте.
Инструменты vibe coding делятся на четыре основные группы. Full-stack-конструкторы создают фронтенд, бэкенд, базу данных и иногда хостинг. Генераторы интерфейсов предназначены для лендингов, прототипов и визуальной доработки существующих сайтов. Универсальные платформы объединяют генерацию кода с доменом, хостингом и почтой. AI-помощники в редакторах ускоряют работу разработчиков, которые уже умеют читать и изменять исходный код. Для новичка наиболее удобны full-stack- или универсальные платформы.
Перед публикацией нужно подключить домен, проверить SSL-сертификат, страницы и ссылки уже в реальной среде, а не только в предпросмотре. Главный риск технологии связан с безопасностью. Исследователи неоднократно находили в AI-сгенерированных приложениях открытые ключи доступа, ошибки авторизации и страницы, которые должны быть защищены входом, но оставались общедоступными.
Поэтому AI-код следует рассматривать как первый вариант, а не готовый продукт. Особого внимания требуют проекты с личными кабинетами, клиентскими данными и платежами. Пароли, API-ключи и токены нельзя вставлять в чаты или запросы. Если владелец не умеет проверять код, ему стоит привлечь специалиста. Формы, аккаунты и оплату необходимо тестировать с точки зрения потенциального злоумышленника, а при наличии — использовать встроенное сканирование безопасности платформы.