ИИ съедает хранилища: бизнесу придется хранить больше данных и платить больше
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Искусственный интеллект резко повышает ценность данных — и одновременно показывает, насколько многие компании не готовы их хранить. К такому выводу пришла Seagate по итогам опроса более 2700 руководителей, принимающих решения в сфере технологий.
99% участников считают, что в ближайшие три года ИИ-нагрузки увеличат потребность их организаций в системах хранения данных. При этом полностью подготовленными себя назвали только 38% респондентов, а 43% указали инфраструктуру хранения как одно из главных препятствий для более широкого внедрения ИИ.
Опрос показывает, что инвестиции в ИИ уже приносят результат: 86% участников сообщили об умеренной или значительной отдаче. У 33% компаний эффект оказался существенным и измеримым — финансовым или операционным. Поэтому данные теперь рассматриваются не просто как архив, а как сырье для будущих моделей, приложений и управленческих решений.
Почти семь из десяти респондентов ожидают, что потребность в хранении вырастет минимум на 26%. При этом 32% прогнозируют рост более чем на 50%. 98% считают системы хранения стратегической инфраструктурой, а не второстепенной административной функцией.
Главной проблемой после хранения данных стала их качество и готовность к использованию: на это указали 53% опрошенных. Для сравнения, нехватку вычислительных мощностей назвали 27%, а ограничения по энергии — 24%. Иными словами, купить еще серверов недостаточно: ИИ сначала нужно чем-то кормить, причем данными пригодного качества.
Расширение инфраструктуры осложняют и экологические требования. 77% участников сообщили, что планы роста из-за вопросов устойчивого развития пришлось отложить или изменить: у 36% проекты претерпели серьезные изменения, еще у 41% были небольшие задержки.
Самым частым экологическим фактором при выборе оборудования для хранения стало энергопотребление — его учитывают 62% респондентов. На втором месте срок службы техники — 55%. Более долгий период эксплуатации оборудования связывают с большей устойчивостью работы дата-центров.
Пока лишь 39% участников считают текущие операции по хранению данных высокоэкологичными. Однако через пять лет такой результат ожидают уже 61%. Размер бюджета заметно влияет на уверенность: среди организаций с бюджетом на устойчивое развитие свыше 100 млн долларов 70% рассчитывают достичь высокой экологичности, тогда как среди компаний с бюджетом менее 1 млн долларов — только 48%.
Причина сложности в том, что разные этапы ИИ требуют разной инфраструктуры. Обучающие материалы, активные наборы данных, контрольные точки моделей и сохраненные результаты занимают место и создают нагрузку по-разному. Поэтому архитектура хранения, срок службы оборудования, энергопотребление и планирование емкости теперь связаны в одну дорогостоящую задачу.
Исследование не утверждает, что все компании столкнутся с одинаковыми расходами. Но оно ясно показывает общий тренд: бизнес ожидает стремительного роста объемов данных, а значит, хранить ИИ придется много, долго и заметно дороже.
PEREC.RU
Исследование Seagate среди более 2700 руководителей, принимающих технологические решения, показывает, что искусственный интеллект быстро увеличивает значимость данных и потребность бизнеса в системах хранения. 99% респондентов ожидают роста требований к хранению в ближайшие три года. Почти семь из десяти прогнозируют увеличение минимум на 26%, а 32% — более чем на 50%. При этом полностью готовыми к будущим нагрузкам считают себя только 38% организаций, а 43% называют инфраструктуру хранения одной из главных проблем при расширении использования ИИ.
Инвестиции в ИИ уже дают заметный эффект: 86% участников сообщили об умеренной или значительной отдаче, а 33% — о существенных измеримых финансовых или операционных результатах. Поэтому данные приобретают значение долгосрочного ресурса для будущих моделей, приложений и решений. 98% респондентов рассматривают хранение как стратегическую инфраструктуру.
Помимо емкости, компании сталкиваются с проблемой качества и готовности данных: на нее указали 53% опрошенных. Для сравнения, нехватку вычислительных ресурсов назвали 27%, а энергетические ограничения — 24%. Это означает, что одно лишь расширение вычислительной мощности не устраняет всех препятствий для внедрения ИИ.
Рост инфраструктуры осложняют экологические требования. 77% организаций сообщили, что планы расширения были отложены или изменены из-за вопросов устойчивого развития: у 36% изменения оказались значительными, у 41% — небольшими. При выборе оборудования чаще всего учитывают энергопотребление — 62%, затем срок службы — 55%. Более продолжительная эксплуатация техники связывается с повышением устойчивости дата-центров.
Текущий уровень уверенности остается умеренным: только 39% считают операции по хранению данных высокоэкологичными сегодня. Через пять лет такой результат ожидают 61%. Финансирование заметно влияет на прогноз: среди организаций с бюджетами на устойчивое развитие свыше 100 млн долларов 70% рассчитывают достичь высокой экологичности, тогда как среди компаний с бюджетами ниже 1 млн долларов — 48%.
Разные элементы ИИ-инфраструктуры — обучающие материалы, активные датасеты, контрольные точки моделей и сохраненные результаты — создают неодинаковые требования к хранению. Поэтому компаниям приходится вместе планировать емкость, архитектуру систем, срок службы оборудования, энергопотребление и расходы. Опрос не доказывает, что у всех организаций затраты будут одинаковыми, но подтверждает общий тренд: рост ИИ почти неизбежно означает быстрый рост объемов хранения и связанных с ним расходов.
