La IA se come el almacenamiento: las empresas tendrán que guardar más datos y pagar más
La inteligencia artificial eleva drásticamente el valor de los datos y, al mismo tiempo, pone de manifiesto lo poco preparadas que están muchas empresas para almacenarlos. Esa es la conclusión de Seagate tras encuestar a más de 2.700 directivos con capacidad de decisión en el ámbito tecnológico.
El 99% de los participantes cree que, en los próximos tres años, las cargas de trabajo de IA aumentarán las necesidades de almacenamiento de sus organizaciones. Sin embargo, solo el 38% se considera plenamente preparado, y el 43% señala la infraestructura de almacenamiento como uno de los principales obstáculos para una adopción más amplia de la IA.
La encuesta muestra que las inversiones en IA ya están dando resultados: el 86% de los participantes afirmó haber obtenido un rendimiento moderado o considerable. En el 33% de las empresas, el efecto fue sustancial y cuantificable, ya fuera en términos financieros u operativos. Por eso, los datos ya no se consideran un simple archivo, sino la materia prima de futuros modelos, aplicaciones y decisiones de gestión.
Casi siete de cada diez encuestados esperan que las necesidades de almacenamiento aumenten al menos un 26%. El 32% prevé un crecimiento superior al 50%. El 98% considera que los sistemas de almacenamiento son infraestructura estratégica, no una función administrativa secundaria.
Después del almacenamiento, el principal problema es la calidad de los datos y que estén listos para usarse: así lo señaló el 53% de los encuestados. En comparación, el 27% mencionó la falta de capacidad de cálculo y el 24%, las limitaciones energéticas. Dicho de otro modo, no basta con comprar más servidores: primero hay que dar de comer a la IA, y con datos de calidad adecuada.
Las exigencias medioambientales también complican la ampliación de la infraestructura. El 77% de los participantes declaró que tuvo que aplazar o modificar sus planes de crecimiento por cuestiones de sostenibilidad: en el 36% de los casos los proyectos sufrieron cambios importantes y en otro 41%, pequeños retrasos.
El factor medioambiental más habitual al elegir equipos de almacenamiento es el consumo energético, que tiene en cuenta el 62% de los encuestados. En segundo lugar está la vida útil de los equipos, con un 55%. Se asocia una mayor duración de los equipos con un funcionamiento más sostenible de los centros de datos.
Por ahora, solo el 39% de los participantes considera que las operaciones actuales de almacenamiento de datos son muy sostenibles. Sin embargo, dentro de cinco años esa cifra podría alcanzar el 61%. El presupuesto influye notablemente en la confianza: entre las organizaciones con más de 100 millones de dólares destinados a sostenibilidad, el 70% espera lograr un alto grado de sostenibilidad; entre las empresas con menos de un millón, solo el 48%.
La dificultad se debe a que las distintas etapas de la IA requieren infraestructuras diferentes. Los materiales de entrenamiento, los conjuntos de datos activos, los puntos de control de los modelos y los resultados guardados ocupan espacio y generan cargas de trabajo distintas. Por eso, la arquitectura de almacenamiento, la vida útil de los equipos, el consumo energético y la planificación de capacidad se han convertido en un único problema muy caro.
El estudio no afirma que todas las empresas vayan a afrontar los mismos costes. Pero deja clara la tendencia general: las empresas esperan que el volumen de datos crezca rápidamente y, por tanto, tendrán que almacenar mucho para la IA, durante mucho tiempo y a un coste considerablemente mayor.
PEREC.RU
Un estudio de Seagate entre más de 2.700 directivos con capacidad de decisión tecnológica muestra que la inteligencia artificial está aumentando rápidamente la importancia de los datos y la necesidad empresarial de sistemas de almacenamiento. El 99% de los encuestados espera que las necesidades de almacenamiento aumenten en los próximos tres años. Casi siete de cada diez prevén un incremento de al menos el 26%, y el 32%, de más del 50%. Sin embargo, solo el 38% de las organizaciones se considera plenamente preparada para las futuras cargas de trabajo, y el 43% señala la infraestructura de almacenamiento como uno de los principales obstáculos para ampliar el uso de la IA.
Las inversiones en IA ya están dando resultados apreciables: el 86% de los participantes afirmó haber obtenido un rendimiento moderado o considerable, y el 33%, resultados financieros u operativos sustanciales y cuantificables. Por eso, los datos se han convertido en un recurso a largo plazo para futuros modelos, aplicaciones y decisiones. El 98% de los encuestados considera que el almacenamiento es infraestructura estratégica.
Además de la capacidad, las empresas se enfrentan al problema de la calidad de los datos y de que estén listos para usarse: así lo señaló el 53% de los encuestados. En comparación, el 27% mencionó la falta de recursos de cálculo y el 24%, las limitaciones energéticas. Esto significa que ampliar la potencia de cálculo por sí solo no elimina todos los obstáculos para implantar la IA.
Las exigencias medioambientales complican el crecimiento de la infraestructura. El 77% de las organizaciones afirmó que tuvo que aplazar o modificar sus planes de expansión por cuestiones de sostenibilidad: en el 36% de los casos los cambios fueron importantes y en el 41%, pequeños. Al elegir equipos, el factor más habitual es el consumo energético, que tiene en cuenta el 62%; después está la vida útil, con un 55%. La mayor duración de los equipos se asocia a una mayor sostenibilidad de los centros de datos.
La confianza actual sigue siendo moderada: solo el 39% considera muy sostenibles las operaciones de almacenamiento de datos en la actualidad. Dentro de cinco años, el 61% espera alcanzar ese nivel. La financiación influye notablemente en las previsiones: entre las organizaciones con presupuestos de sostenibilidad superiores a 100 millones de dólares, el 70% confía en lograr una alta sostenibilidad, frente al 48% de las empresas con menos de un millón.
Los distintos elementos de la infraestructura de IA —materiales de entrenamiento, conjuntos de datos activos, puntos de control de los modelos y resultados guardados— plantean necesidades de almacenamiento diferentes. Por eso, las empresas tienen que planificar conjuntamente la capacidad, la arquitectura de los sistemas, la vida útil de los equipos, el consumo energético y los costes. La encuesta no demuestra que todas las organizaciones vayan a tener los mismos gastos, pero confirma una tendencia general: el crecimiento de la IA implica casi inevitablemente un rápido aumento del volumen de almacenamiento y de los costes asociados.
