ИИ увольняет — ИИ возвращает
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Ошибка стоимостью в штат? Компании, уволившие сотрудников ради экономии на искусственном интеллекте, могут уже в ближайшие годы начать нанимать их обратно. Либо, что звучит почти так же неловко, снова открыть вакансии на прежние должности.
Такой прогноз представила аналитическая компания Gartner. По ее оценке, к 2027 году 75% организаций, рассчитывавших сэкономить благодаря росту производительности ИИ вместо работы людей, будут проигрывать компаниям, которые направили полученную экономию на модернизацию и обучение сотрудников.
Речь идет прежде всего о бизнесе, который резко сократил штат, поверив, что автоматизация сама по себе обеспечит заметный прирост эффективности. Однако постепенно может выясниться: ИИ лучше работает не как замена людям, а как инструмент, который усиливает их навыки. Машина берет на себя рутинные задачи, а человек сохраняет роль в принятии решений, творческой работе и управлении.
По мнению Gartner, компании разных отраслей могут пожалеть о поспешных сокращениях, когда станет яснее, на что искусственный интеллект действительно способен. Технология, которую представляли как разрушителя рынка труда, в таком случае окажется не революцией, а упущенной возможностью использовать человеческий потенциал разумнее.
«Когда руководители бизнеса и ИТ оглянутся на ранний период развития ИИ, они поймут: главной ошибкой было считать автоматизацию работы конечной целью. Возможностью было усиление сотрудников», — заявила Tori Paulman, вице-президент и аналитик Gartner.
Последствия этой ошибки могут быть серьезными не только для компаний, но и для людей, потерявших работу из-за неверного понимания возможностей ИИ. Конкурентное преимущество, считает Paulman, получат руководители, которые создадут организации, где искусственный интеллект помогает перестраивать должности, соединять рабочие процессы между подразделениями, ускорять работу и устранять лишние барьеры.
Прогноз Gartner выглядит мрачно для бизнеса, который сделал ставку на ИИ, но не занялся развитием сотрудников. При этом время на исправление ситуации еще есть. В 2029 году, по оценке компании, чуть менее трети работников могут потребовать повторного найма. Это достаточно отдаленная перспектива, чтобы начать реорганизацию заранее.
Paulman рекомендует разработать стратегию «перекомбинации талантов»: использовать ИИ для изменения должностей и переводить сотрудников от малоэффективных задач к новым направлениям. Главный вывод прост: искусственный интеллект разумнее применять для улучшения решений, творчества и лидерства, а не для увольнений, основанных на поспешной вере в автоматическую продуктивность.
PEREC.RU
Публикация посвящена прогнозу Gartner о последствиях массового сокращения сотрудников ради внедрения искусственного интеллекта. Компании, которые рассчитывают получить экономию главным образом за счет замены человеческого труда автоматизацией, могут столкнуться с обратным эффектом: снижением конкурентоспособности, необходимостью повторно открывать закрытые должности и возвращать специалистов.
Gartner ожидает, что к 2027 году 75% организаций, делавших ставку на экономию благодаря производительности ИИ, будут проигрывать компаниям, направившим высвободившиеся средства на модернизацию и обучение работников. Прогноз показывает различие между двумя подходами. Первый рассматривает ИИ как инструмент сокращения штата. Второй использует его для усиления человеческих способностей: принятия решений, творчества, лидерства и выполнения более сложных задач.
По оценке Gartner, к 2029 году чуть менее трети сотрудников, уволенных в результате внедрения ИИ, могут понадобиться компаниям снова. Это не обязательно означает, что все они вернутся на прежние места. Бизнес может заново разместить вакансии для тех же функций, поскольку выяснится, что автоматизация не справилась с задачами полностью или лишила организации важных навыков.
Tori Paulman, вице-президент и аналитик Gartner, называет главной ошибкой раннего периода развития ИИ убеждение, будто автоматизация работы является конечной целью. По ее мнению, настоящая возможность состоит в усилении сотрудников, когда искусственный интеллект берет на себя рутинные операции, а люди сосредотачиваются на решениях, творчестве и управлении.
Организациям рекомендуется разработать стратегию «перекомбинации талантов». Она предполагает изменение должностей и перевод работников от менее продуктивных задач к новым направлениям, где их способности принесут больше пользы. ИИ при этом должен помогать перестраивать роли, соединять рабочие процессы между традиционными подразделениями, ускорять работу и снижать лишние барьеры.
Главный вывод материала: искусственный интеллект не гарантирует выгоду сам по себе. Компании, которые используют его только как оправдание для увольнений, могут столкнуться с нехваткой компетенций и вынужденным повторным наймом. Более устойчивой считается модель, в которой технология не вытесняет людей, а усиливает их вклад. Для российских читателей эта тема важна как пример глобальной перестройки рынка труда: внедрение ИИ меняет не только набор инструментов, но и требования к управлению персоналом, обучению и организации рабочих процессов.
