Nvidia придумала память, но не для всех

Nvidia 26 августа расширила программу NVLink Fusion, представив NVHBM — специализированную архитектуру памяти с высокой пропускной способностью. Компания обещает до 30% больше пропускной способности на один стек памяти, на 15% меньше энергопотребления HBM и до 25% больше полезной площади на кристалле ускорителя.

Сравнение проводилось с образцами стандартной памяти HBM4E. При этом сама HBM4E, по имеющимся планам, должна выйти на массовые поставки примерно в 2027 году. То есть Nvidia уже показывает следующий поворот технологического руля, пока предыдущий еще только прогревает двигатель.

Первым публично названным партнером Nvidia стала Amazon Annapurna Labs. Новая разработка рассчитана на проблему, которая все сильнее ограничивает самые мощные модели искусственного интеллекта: вычислительные блоки способны считать быстрее, чем память успевает передавать им данные. В результате дорогой ускоритель иногда простаивает, ожидая очередную порцию информации.

Главная идея NVHBM не в полном изобретении нового типа памяти, а в переносе ключевого компонента. В обычной схеме поставщик памяти производит стек DRAM и базовый кристалл, а разработчик ускорителя размещает на собственном вычислительном кристалле контроллер памяти и физический интерфейс.

Связь между ними стандартизирует JEDEC — международная организация, разрабатывающая стандарты для полупроводников. Однако стандартная HBM-схема использует очень широкую и сравнительно медленную параллельную шину. Nvidia предлагает убрать границу между двумя сторонами: перенести контроллер памяти в базовый кристалл трехмерного стека, а стандартную шину заменить более узким последовательным соединением между кристаллами. Само соединение проектирует Nvidia, а производители памяти смогут его реализовать.

По данным технического блога Nvidia, такой подход способен сократить площадь интерфейса и вспомогательных компонентов до 67% по сравнению со стандартом JEDEC HBM4E. Одновременно компания заявляет улучшения энергопотребления, пропускной способности памяти и полезной площади ускорителя.

Но идея не появилась из технологического вакуума. В декабре 2024 года Marvell представила схожий подход и назвала партнерами Micron, Samsung и SK hynix. Тогда компания заявляла до 25% дополнительной вычислительной площади, до 33% большей емкости памяти и сокращение энергопотребления интерфейса памяти на 70%. Эти показатели близки к нынешним прогнозам Nvidia.

Аналитик Counterpoint Research Нил Шах сформулировал ситуацию коротко: «Технология не новая. Новым является ее распространение». Иными словами, вопрос теперь не только в том, кто придумал архитектуру, но и в том, кто получит к ней доступ.

С доступом все непросто. HBM4E пока не выпускается массово: Samsung отправила первые образцы в конце мая 2026 года, а SK hynix перенесла собственный этап тестовых поставок примерно на июнь. NVHBM находится еще дальше от широкого рынка. Это не самостоятельный стандарт для любого производителя, а компонент, доступ к которому связан с программой NVLink Fusion.

NVLink Fusion предназначена для подключения сторонних ускорителей к стоечной платформе Nvidia. Поэтому воспользоваться NVHBM смогут, прежде всего, партнеры, включенные в соответствующую экосистему. Первым названным участником стала Annapurna Labs: Nvidia сообщила, что компания поддержит NVLink Fusion в Trainium4, но прямо не заявила, что Trainium4 будет использовать именно NVHBM.

Пока NVHBM выглядит как технология будущего, которая может выйти на сцену уже после того, как HBM4E начнут массово устанавливать в ускорители. В техническом блоге Nvidia сказано, что NVHBM создана на основе той же технологии, которую компания будет применять в будущих GPU. Однако первое поколение графических процессоров с нативной поддержкой NVHBM Nvidia пока не назвала.