Amazon закупит 2 млн GPU Nvidia для ИИ

Amazon Web Services (AWS), облачное подразделение Amazon, расширяет многолетнее сотрудничество с Nvidia и собирается резко увеличить вычислительные мощности для задач искусственного интеллекта.

В 2027–2028 годах AWS намерена добавить около двух миллионов графических процессоров Nvidia (GPU) в центры обработки данных по всему миру. GPU — это специализированные чипы, которые особенно эффективно выполняют параллельные вычисления, необходимые для обучения и работы нейросетей.

Новый план дополняет ранее объявленное обязательство установить более миллиона чипов, начиная с 2026 года. Компании объясняют ускорение программы тем, что спрос клиентов на вычисления для ИИ оказался выше прежних прогнозов. Похоже, прогнозы снова решили напомнить рынку, кто здесь главный оптимист.

AWS и Nvidia также собираются внедрить в облачную инфраструктуру новые центральные процессоры (CPU) Vera. Они должны поддержать более сложные ИИ-приложения. Дополнительные сетевые улучшения, включая расширенную технологию NVLink Fusion в сочетании с кастомной высокоскоростной памятью, призваны ускорить обмен данными внутри крупных вычислительных кластеров.

Отдельные обновления затронут аналитический сервис Amazon. Использование программного обеспечения Nvidia cuDF, по заявлению компаний, позволит обрабатывать данные почти в 3,7 раза быстрее, чем в типовых конфигурациях. При этом соотношение цены и производительности должно улучшиться примерно на 30% по сравнению с системами, работающими только на стандартных чипах.

Ускорится и векторный поиск в поисковом сервисе Amazon: построение индексов на GPU теперь занимает примерно в девять раз меньше времени. Векторный поиск сопоставляет данные по смыслу, а не только по совпадению отдельных слов, поэтому он важен для современных ИИ-систем и рекомендательных сервисов.

Робототехническое подразделение Amazon отдельно сотрудничает с Nvidia над инструментами симуляции. Их задача — ускорить обучение следующего поколения складских роботов в виртуальной среде, не превращая каждый эксперимент в дорогостоящую встречу машины со стеллажом.

В план включены и государственные структуры: 100 тысяч чипов зарезервируют для чувствительных вычислений государственных и оборонных ведомств по всей стране. Конкретная страна в исходном сообщении не уточняется.

Глава AWS Matt Garman заявил, что клиентам нужна свобода выбора инструментов для ИИ и уверенность в их совместимости. По его словам, AWS инвестировала в Nvidia, чтобы сделать свою платформу удобной для запуска технологий Nvidia, оптимизируя инфраструктуру — от сетей и безопасности до развертывания. Расширенное партнерство должно дать исследовательским лабораториям, компаниям и государственным организациям больше возможностей для создания и запуска ИИ-систем.

Основатель и генеральный директор Nvidia Jensen Huang сообщил, что спрос на ускоренные вычисления опережает прогнозы. Он отметил, что компании сотрудничают уже 16 лет, а теперь расширяют партнерство на весь технологический стек: GPU, CPU, сети, открытые модели и программное обеспечение. Цель — быстрее развивать так называемый агентный ИИ, способный выполнять цепочки действий, и физический ИИ, который управляет роботами и другими устройствами.

Новые процессоры должны обеспечить клиентам более высокую скорость инференса — применения уже обученной модели — и улучшенную графическую производительность. Уже поставленные аппаратные обновления, по данным компаний, дают до 4,6 раза более быстрый инференс и до 2,1 раза более высокую графическую производительность по сравнению с предыдущим поколением систем.

Масштаб закупки показывает: Amazon и Nvidia рассчитывают, что расходы на искусственный интеллект будут расти значительно выше нынешнего уровня. Впрочем, окончательно проверить этот оптимизм можно будет только после запуска всей инфраструктуры. До тех пор два миллиона GPU остаются не доказательством спроса, а очень дорогой ставкой на то, что рынок ИИ не решит внезапно заняться здравым смыслом.