Intel строит железо для агентного ИИ

Intel на конференции Hot Chips 2026 представила три архитектуры, которые, по замыслу компании, должны обеспечить работу агентного искусственного интеллекта на разных уровнях — от серверной стойки до ноутбука. Речь идет о процессоре Wildcat Lake Core Series 3 для массовых клиентских и периферийных устройств, графическом ускорителе Crescent Island для вывода моделей в дата-центрах и серверном процессоре Diamond Rapids для корпоративной инфраструктуры.

Генеральный технический директор Intel Pushkar Ranade заявил, что агентный ИИ меняет подход компании к проектированию вычислительных систем «с уровня транзистора». Под агентным ИИ понимаются системы, способные не только отвечать на запросы, но и самостоятельно разбивать задачу на шаги, обращаться к инструментам и выполнять последовательность действий.

Больше всего Intel рассказала о Diamond Rapids — это ожидаемый процессор следующего поколения, который компания планирует продавать под названием Xeon 7. Флагманская конфигурация сможет включать до 256 ядер, 1,28 ГБ быстрой кеш-памяти последнего уровня, 16 каналов оперативной памяти, 128 линий PCIe 6 и поддержку CXL 3.0 — стандарта для подключения и объединения ресурсов памяти и ускорителей. По данным ServeTheHome, максимальная версия будет собираться из чиплетов по 16 ядер, изготовленных по технологическому процессу Intel 18A-P.

Конкурент AMD уже предлагает 256-ядерную версию EPYC 9996. Она производится на 2-нм техпроцессе TSMC и сохраняет одновременную многопоточность, поэтому число потоков у флагманского решения AMD фактически вдвое выше, чем у флагмана Intel.

Crescent Island выглядит наиболее необычно, хотя о нем Intel сообщила меньше всего. Это графическая PCIe-карта с воздушным охлаждением и энергопотреблением 350 Вт, построенная на архитектуре Xe3P. В ускорителе используются 32 вычислительных ядра, 256 движков XMX третьего поколения для матричных операций и 32 МБ общей кеш-памяти L2.

Вместо дорогой памяти HBM Intel выбрала LPDDR5X. Такой вариант может дать больше памяти при более приемлемых цене и энергопотреблении, что позволит компании конкурировать с ускорителями Nvidia и AMD. Intel заявляет объем до 480 ГБ, но это не означает, что именно столько будет в фирменных картах: собственные модели ограничатся 160 ГБ, а конфигурации на 480 ГБ смогут выпускать ODM-партнеры — производители, собирающие устройства по заказу других компаний.

Пропускную способность памяти Intel пока не раскрывает. Компания сообщила Chips and Cheese, что не будет публиковать этот показатель. Для ИИ-вычислений он критичен: от пропускной способности зависит скорость декодирования, а она напрямую влияет на стоимость генерации каждого токена.

Wildcat Lake — единственная из трех платформ, доступная уже сейчас: ее можно встретить в мини-ПК и ноутбуках под названием Intel Core Series 3. В этой разработке Intel отказалась от упаковки Foveros, применявшейся в Panther Lake, и перешла на органическую многокристальную упаковку. Базовый кристалл исключили, что должно снизить стоимость сборки и потери выхода годных чипов. Площадь вычислительного кристалла уменьшилась на 38%, а площадь чиплета ввода-вывода — на 15%.

При этом встроенный NPU — специализированный блок для нейросетевых вычислений — обеспечивает 17 TOPS. Это заметно меньше 40 TOPS, которые Microsoft требует для сертификации Copilot+. Intel указывает 40 TOPS как суммарную производительность всей платформы, включая CPU, GPU и NPU, поэтому отдельные системы теоретически могут достичь порога за счет других компонентов. Однако разрыв остается неприятным для компании, которая пытается укрепить позиции в ИИ и особенно рассчитывает на корпоративных клиентов и операторов крупных дата-центров.