Intel construye hardware para la IA agéntica

Intel presentó en la conferencia Hot Chips 2026 tres arquitecturas que, según la compañía, deberían permitir ejecutar inteligencia artificial agéntica en distintos niveles, desde el rack de servidores hasta el portátil. Se trata del procesador Wildcat Lake Core Series 3 para dispositivos de consumo y periféricos, el acelerador gráfico Crescent Island para la inferencia de modelos en centros de datos y el procesador para servidores Diamond Rapids, destinado a infraestructuras empresariales.

El director técnico de Intel, Pushkar Ranade, afirmó que la IA agéntica está cambiando la forma en que la compañía diseña sistemas informáticos, «desde el nivel del transistor». Por IA agéntica se entiende la capacidad de unos sistemas que no solo responden a consultas, sino que también pueden desglosar una tarea en pasos, recurrir a herramientas y ejecutar una secuencia de acciones por su cuenta.

Intel ofreció más detalles sobre Diamond Rapids, un procesador de próxima generación que la compañía prevé comercializar con el nombre de Xeon 7. La configuración más avanzada podrá incluir hasta 256 núcleos, 1,28 GB de caché de último nivel de alta velocidad, 16 canales de memoria, 128 líneas PCIe 6 y compatibilidad con CXL 3.0, un estándar para conectar y agrupar recursos de memoria y aceleradores. Según ServeTheHome, la versión máxima se compondrá de chiplets de 16 núcleos fabricados con el proceso Intel 18A-P.

Su rival AMD ya ofrece una versión de 256 núcleos, el EPYC 9996. Está fabricado con el proceso de 2 nm de TSMC y mantiene el multithreading simultáneo, por lo que el número de hilos del modelo insignia de AMD duplica en la práctica al del buque insignia de Intel.

Crescent Island resulta la propuesta más llamativa, aunque Intel fue la que menos información dio sobre ella. Es una tarjeta gráfica PCIe con refrigeración por aire y un consumo de 350 W, basada en la arquitectura Xe3P. El acelerador incorpora 32 núcleos de cálculo, 256 motores XMX de tercera generación para operaciones matriciales y 32 MB de caché L2 compartida.

En lugar de la costosa memoria HBM, Intel ha elegido LPDDR5X. Esta opción podría ofrecer más memoria a un precio y con un consumo más asequibles, lo que permitiría a la compañía competir con los aceleradores de Nvidia y AMD. Intel habla de hasta 480 GB, pero eso no significa que sus tarjetas propias vayan a incluir tanta memoria: los modelos de la compañía se limitarán a 160 GB, mientras que los socios ODM —fabricantes que ensamblan dispositivos por encargo de otras empresas— podrán producir configuraciones de 480 GB.

Intel aún no ha revelado el ancho de banda de la memoria. La compañía dijo a Chips and Cheese que no publicará ese dato. Es un parámetro crucial para los cálculos de IA: el ancho de banda determina la velocidad de decodificación, que influye directamente en el coste de generar cada token.

Wildcat Lake es la única de las tres plataformas que ya está disponible: se encuentra en mini-PC y portátiles bajo el nombre Intel Core Series 3. En este diseño, Intel ha prescindido del empaquetado Foveros que utilizaba en Panther Lake y ha pasado a un empaquetado orgánico con varios chips. También ha eliminado el chip base, lo que debería reducir el coste de ensamblaje y las pérdidas por rendimiento de fabricación. La superficie del chip de cálculo se ha reducido un 38 % y la del chiplet de entrada y salida, un 15 %.

Aun así, la NPU integrada —un bloque especializado en cálculos de redes neuronales— ofrece 17 TOPS. Es bastante menos que los 40 TOPS que Microsoft exige para certificar Copilot+. Intel cifra en 40 TOPS el rendimiento total de la plataforma, incluidos CPU, GPU y NPU, por lo que, en teoría, algunos sistemas podrían alcanzar el umbral gracias a los demás componentes. Sin embargo, la brecha sigue siendo incómoda para una compañía que intenta afianzar su posición en la IA y que confía especialmente en los clientes empresariales y los grandes operadores de centros de datos.