Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Следующее поколение больших языковых моделей (Large Language Models, LLMs) уже стучится в дверь — и не где-нибудь в дата-центре с пушистыми облаками и бездонным кошельком Google, а на самом скромном куске железа за десять баксов. Один особо изобретательный разработчик ухитрился заставить миниатюрную LLM честно выдавать целых 10 токенов в секунду — прямо на дешевом микроконтроллере.
Так что, если вам казалось, что продвинутый искусственный интеллект — это только для миллионеров, гигантских корпораций и авторов сложных статей о том, как эти самые LLM меняют офисную работу, у меня для вас новость. Теперь свой ИИ может позволить себе даже тот, кто не дозвонился бы до бюрократа техподдержки посреди лета на пенсии.
LLM на микроконтроллере — это что-то вроде запуска TikTok на кнопочном телефоне: технически возможно, но никто не верит, пока не увидит своими глазами. И вот, похоже, это случилось. Автор чуда умудрился «упаковать» подобную модель в десятидолларовую машинку без особых ресурсов. Скорость 10 токенов в секунду кажется смехотворной по сравнению с гигантами вроде ChatGPT, но сам факт — знаковый. Новость эта бросает вызов нынешнему положению дел, где будущее ИИ рисуется исключительно в контексте сверхдорогого железа и энергозатратных кластеров. Теперь, возможно, искусственный интеллект поселяется и в микроконтроллерах — а это уже совсем иная история.
Разработчики нашли новое хобби: запускать искусственный интеллект на устройстве, чья основная функция — мигать лампочкой на воротах дачи. После долгой эпохи дата-центров пришло новое чудо: теперь LLM, та самая большая языковая модель, работала на микроконтроллере за $10, притворяясь младшим братом ChatGPT в спринтерских забегах по скорости — целых 10 токенов в секунду!
Тут все сошлось: маркетологи устали объяснять, что технологии должны быть дорогими (и желательно недоступными простому смертному), инженеры решили иначе — ИИ вдруг стал размером со спичечный коробок. Похоже, индустрия готова по-новому впаривать искусственный интеллект на всём, что имеет пару проводков и желание прославиться. Следующий тренд — опросник для чайников на микроконтроллере? Почему нет. Акционеры могут спать спокойно: теперь даже дешёвые гаджеты смогут добавить в резюме «с поддержкой машинного обучения». Списывать наивные ожидания пользователей с баланса не придется.
Вот так, на ваших глазах, большие данные скукожились до размеров микрочипа. Теперь остается гадать, кто следующий: холодильник, унитаз или электрический самовар. Впереди вся бытовая техника страны. Пусть даже недолго побегает, зато модно и сложно. Всё как любят разработчики — дешево, сердито, высокотехнологично и никому по-настоящему не нужно.