Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Стартап Majestic Labs, основанный в 2023 году бывшими инженерами Google и Meta, представил сервер, задуманный в качестве альтернативы привычной комбинации графических процессоров Nvidia и скоростной памяти HBM для задач искусственного интеллекта. Компания из Тель-Авива полагает, что путь развития GPU в сцепке с HBM оказался тупиковым: именно память быстро становится основным узким местом при инференсе массивных ИИ-моделей, а стоимость такого решения выросла до небес.
Вместо GPU в их сервере Prometheus используются фирменные Ignite AI Processing Units, построенные на ядрах Arm и RISC-V векторными и тензорными блоками. Каждый сервер Prometheus поддерживает до 12 специализированных процессоров (AIU), а вместе они работают с единой, целостной памятью LPDDR6 объёмом от 8 до внушительных 128 ТБ.
Инженерное изящество решения — в способе объединения памяти. Вместо дорогой память крепится прямо на GPU, используют отдельные микро-сборки памяти (chiplets), которые объединяют медные кабели длиной до метра. Обычная стойка на 40U способна вместить четыре таких сервера (120 кВт потерь), охлаждаемых жидкостью через холодные пластины.
Для сравнения: Nvidia DGX B300 (флагман решения на GPU) приносит только 2,3 ТБ HBM3e и ещё до 4 ТБ памяти DDR5 на восемь чипов Blackwell. Majestic утверждает, что их сервер в 50 раз превосходит Nvidia по «быстрой» памяти и в 1,7 раза — по пропускной способности межсоединений. Компания даже посчитала, что одна стойка Majestic эквивалентна 25 стойкам NVL72 Vera Rubin по объёму быстрой памяти — и всё это при меньшем потреблении энергии.
Если верить обещаниям, Prometheus покажет и до тысячи раз больше памяти на один процессор и обойдётся клиенту в 10–50 раз дешевле аналогичного GPU-решения. К тому же, сервер совместим с индустриальными фреймворками — PyTorch, vLLM, Triton от OpenAI — и легко интегрируется в существующие ИИ-проекты. Серверы поддерживают требования OCP (Open Compute Project — открытый стандарт для оборудования дата-центров).
Majestic Labs основана Офером Шахамом (CEO), Ша Рабии (президент) и Мацумией Рейндерс (COO). Компания насчитывает 40 сотрудников в Тель-Авиве и Лос-Анджелесе, и в 2025 году привлекла $100 млн инвестиций. Серьёзные клиенты — крупные компании и провайдеры облаков — уже сделали предварительные заказы.
Правда, остаются неясности: для обещанных 128 ТБ LPDDR6 потребуется примерно 64 000 чипов по 2 ГБ, это потребует огромного числа объединяющих сборок (chiplets). Пока независимые тесты и «железо» не появились на рынке — всё это лишь сильные заявления самой Majestic Labs.
Покупателям из корпоративного сектора, решившим отказаться от привычных GPU-решений, придётся дождаться независимой оценки, чтобы понять, не слишком ли это всё хорошо звучит, чтобы быть правдой.
Этот материал смело подаёт новую попытку 'разрушить монополию Nvidia' на рынке ИИ-железа. Majestic Labs вышли со схемой, которая заставляет верить в невозможное: дешёвая LPDDR6 вместо HBM и GPU, гигантский объём единой памяти из нескольких десятков тысяч чипов, архитектурные чудеса в стиле 'провода длиннее, чем жизнь стартапа'. Команда с правильными резюме, инвесторы уже бросили полсотни миллионов. Так ли хорош этот чудо-сервер в жизни, как на слайдах? Вот в чём вопрос.
Языком злословного эксперта: инновация или очередная попытка красиво пересчитать чиплеты и киловатты? Пока институты независимого тестирования собираются с духом, клиентам остаётся только восхищаться обещаниями, подсчитывать количество памяти — и мысленно доклеивать эти метры медных кабелей. Потому что на каждый новый 'убийцу Nvidia' находится... новый айтишник, вспоминающий законы физики и надпись 'provisional'.