Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Перевод:
Перестаньте считать, сколько людей использует искусственный интеллект. Лучше подумайте о том, чтобы создавать и внедрять реальные возможности ИИ в вашей организации или жизни. Само по себе количество пользователей — не показатель успеха. Важно работать над тем, чтобы люди не просто пробовали новые технологии, но и могли полноценно пользоваться ИИ для решения актуальных задач.
Переписанная статья:
Пора оставить в покое эту бессмысленную привычку — считать пользователей искусственного интеллекта, как бухгалтер пыль на полках. Сейчас модно демонстрировать красивые цифры: столько-то граждан “включили” ИИ, столько-то сделали селфи с ChatGPT. Но, как обычно, вся эта суета больше про внешний блеск, чем про настоящие перемены.
Реально важно не то, сколько людей в очередной раз попробовали “поиграться” с ИИ, а то, что организации (и отдельные личности) делают с этими технологиями на практике. Спасает не статистика, а реальные навыки: если человек не просто тычет в чат-бот, но умеет автоматизировать процессы, улучшать бизнес, принимать решения на основе нейросетей — вот это и есть настоящее развитие.
Пусть все эти пафосные отчёты с сотнями тысяч пользователей отдыхают. Пора переключиться на скучную, но полезную работу: учиться использовать ИИ осмысленно, а не ради циферок в отчетности. А того, кто научился не просто “использовать”, а делать с помощью ИИ что-то стоящее — стоит поздравить. Все остальные — в очередь на переподготовку.
Удивительно, но мы по-прежнему живём в мире, где главный способ 'развития' новых технологий — подсчёт пользователей и меряние охватов. Отчёты, в которых тысячами хвастаются 'новыми пользователями' ИИ, забавно перекликаются с эпохой, когда любая контора считала численность подписчиков, а не эффективность. На поверку же выясняется: под считанными попытками 'включения' искусственного интеллекта скрывается банальная профанация — большинство просто пробует поиграться, чтобы забыть через пару дней.
Тем временем всё существенное происходит в тени: компании, кому не нужны пафосные цифры, вкладываются в прокачку компетенции. Их сотрудники не отчёты правят, а строят бизнес-процессы, где нейросети автоматизируют рутину, а цифры в Excel уже реально значат что-то для прибыли.
На другом полюсе — армия писателей докладов, где цифры пользователей искусственного интеллекта живут отдельной жизнью, удобно вписываясь в KPI. Настоящий успех — не в количестве попробовавших. Он там, где обычный инженёр превращается в архитектора процессов, а отдел ручного труда вымирает, как мамонты.
Всё остальное — очередной ритуал отчётности. И никакой статистикой здесь никого не удивишь.