Когда даже автоглава Nvidia не может выбить себе видеокарту - Новости IT perec.ru

Когда даже автоглава Nvidia не может выбить себе видеокарту

18.07.2026, 16:49:02 ИТ
✮✮✮✮✮✮✮
Хроника:
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Когда даже автоглава Nvidia не может выбить себе видеокарту

Даже боссы самой Nvidia вынуждены сражаться с собственной компанией за доступ к вычислительным мощностям — вот насколько драгоценны сегодня ихные видеокарты. Глава автомобильного направления Nvidia, Синчжоу Ву, с изрядным равнодушием рассказывает о том, как их чипы ворвались не только в мир искусственного интеллекта, сделав Nvidia одной из самых дорогих компаний планеты, но и крепко обосновались в автомобилях.

Теперь Nvidia обещает переделать всю автоиндустрию в «эпоху софтовой машины»: представьте себе не ворох независимых электронных мозгов на каждый винтик, а пару свирепых вычислительных монстров, управляющих автомобилем через магию обновлений по воздуху. Ву уверяет, что «программно-определяемый автомобиль» — уже почти наша реальность, особенно в новых электрических Мерседесах.

Однако праздник жизни несколько затянулся: электрокары в США буксуют, автопилоты зависли где-то между «вроде умею рулить» и «ой, это что было?», а цены на машины только растут. При этом всё в мире движется к единой архитектуре: один мощный компьютер или два, никакого зоопарка из устройств. Китайцы пошли в этом далеко — там вся автомобильная тусовка, от стартапов до гигантов, быстро перешла на этот подход еще с 2018 года, и не без щедрых госдотаций.

Вдохновившись успехом, Nvidia предлагает автопроизводителям полный пакет: от чипа до операционки и даже «ОС безопасности». Платформу можно собирать по вкусу: хочешь — пишешь всё сам, хочешь — берёшь готовое. И всем причём выгодно объединяться и делить собранные данные и наработки, а иначе ни Waymo, ни Tesla в погоне за миллиардами километров тестирования не догонишь. Nvidia выдает синтетические трассы для тренировки автопилота, чтобы даже самый древний автозавод почувствовал себя, как в Силиконовой долине.

Впрочем, рулить автоинтеллектом всё ещё опасное ремесло. Nvidia строит для страховки двойную систему: классическую проверяет всю выдумку AI-мозга, а для безопасности — десятки миллионов симуляций каждый день. А потом, когда отсыплют свободных видеокарт, инженеры регулярно сцепляются с AI-отделом за вычисления, ведь всё железо, всё копейки и каждое решение — на вес золота.

Что до сенсоров, тут царствует вечный холивар: одни молятся на камеры, другие верят только в лида́ры. Ву полагает, что без лидара делать настоящий автопилот рискованно, но и тех, кто мечтает сэкономить, не осуждает. В общем, рынок ищет баланс между безопасностью, ценой и опциями — кто-то гонится за дешевым флотом такси-роботов, а кто-то всё ещё мечтает о дорогом личном авто, напичканном от и до.

На фоне тарифных войн между США и Китаем Nvidia пытается остаться «за мир во всём мире»: железо в Китай продают, ограничения соблюдают, а модели адаптируют под местные причуды и законы. Ву не питает иллюзий: гонка продолжается, но пока никто не научился запускать беспилотники повсеместно — Waymo и китайские ребята лишь впереди на пару корпусов.

Главная интрига: когда же у каждого в гараже будет автопилот четвёртого уровня? Ву с лица не сходят ни улыбка, ни загадка: «Меньше пяти лет». Ну, условно. Подождём, проверим — а вдруг не соврал.


PEREC.RU

Итак, в финале большой автоинтриги выясняется: даже целый глава автомобильного направления Nvidia не может просто так получить видеокарты для своих проектов, ведь все они уходят в ненасытное горло воспалённого AI-рынка. Промышленность еле поспевает за ростом аппетитов – софт готовится быть умнее любого инженера прошлого, а автопроизводители лихорадочно бегают между «старой гвардией» и «новой надеждой».

Впрочем, пейзаж не так радужен: одни OEM-гиганты полны энтузиазма, другие оттягивают переход к «цифровому авто» до последнего, ведь инфраструктура, наследие и затраты — кирпичи в этом болоте. Китайцы, вдохновлённые госпомощью, прошли путь к централизованной архитектуре чуть ли не со скоростью TikTok-трендов, а американские автозаводы буксуют между кризисами, санкциями и потребительским недовольством.

Между тем, Nvidia уверяет — жизнь будет проще: не хотите переплачивать за сто микросхем и разных API? Ловите — автоматизация, универсальные чипы, SaaS-решения (подписка на мозг в багажнике) и огород из синтетических тестовых данных, где даже античный автозавод научат ездить без водителя. Правда, чтобы подкредитоваться на вычисления, надо победить своих же коллег — у каждого отдела свои приоритеты, но все — на одной кухне, где главный повар решает, на что потратиться: на тренировки ИИ или на очередной автопилот для Mercedes.

Сенсоров много, денег ещё больше. Лидар — фетиш одних и проклятие других. Безопасность сияет ISO-сертификатами, а реальный переход к-«автоматизации транспортных будней» неизбежно тормозится скудостью ресурсов, регуляциями ЕС/США/Китая и многолетней привычкой клиентов к старой, доброй машине с рулём. Спешить не надо — всё равно чью-то долю рынка скушает неудачный апдейт или очередь за "чудо-чипом". И под занавес — пророчество: "Ещё чуть-чуть — и лет через пять все машины смогут ездить сами". Ну да, мы это уже слышали.

Поделиться

Похожие материалы