Nvidia накручивает цены: Intel кусает кусок пирога AI-графики

Nvidia RTX 5090 — флагман среди видеокарт для обычных потребителей, если вообще остались в живых те, кто их может себе позволить. 21 760 CUDA-ядер — это вам не шутка, и 32 ГБ памяти GDDR7 в версии GB202 звучат круто, пока не посмотришь на ценник: MSRP якобы $2 000, но по факту за Founders Edition с вас стрясут все $4 000. Поэтому энтузиасты ИИ, считающие деньги, давно уже вздыхают по бывшим топам с 24 ГБ памяти — вроде RTX 4090, 3090Ti или 3090.

На фоне этого парада жадности в разгар драм-кризиса (обострение нехватки модулей памяти DRAM из-за спроса на всё, где пишут БОЛЬШИЕ ИИ), мало кто обратил внимание на игрока с неожиданного фланга: Intel и её Arc Pro B70. Для большинства Intel — это процессоры, но компания уже тихонько толкает графические карты среднего сегмента по интересным ценам. Arc Pro B70 — профессиональный вариант, всерьёз заточенный под ИИ-вычисления, а не под игрушки.

Главная фишка Intel Arc Pro B70: референсная цена $950 (на деле — чуть больше $1 000), а в обмен — 32 ГБ GDDR6 памяти. То есть на четверть дешевле большинства RTX 5090. Карта построена на чипе Intel BMG-G31 («Big Battlemage» — как из старой RPG, только для ИИ-боёв). Примечание для скептиков: геймеров B70 не балует, зато в задачах, где память — решающий фактор, её возможности внезапно выглядят вполне конкурентно — особенно если собирать сборку из 4-х таких карт (Puget Systems доказали тестами): весь сетап уместился в $3 800, при этом доступно аж 128 ГБ видеопамяти!

Однако горячо любимая «зелёная» команда (читай: Nvidia) продолжает держать людей на крючке не хардварем — так софтварем. Легендарная поддержка CUDA, фирменные библиотеки и скрипты — всё это не дружит с железом Intel (кустари-энтузиасты пока не приучили к этому Arc Pro). Да и даже AMD опережает в плане ПО, не говоря уж о коронованных Nvidia. Короче, у Intel за душой только OpenVINO, oneAPI и IPEX — то есть пока что только мечта о настоящем экосистемном прорыве. Но при этом Arc Pro B70 заметно дешевле и отлично масштабируется для задач, где нужна куча памяти (например, для тренировки массивных ИИ-моделей локально). Пусть в производительности на операциях, которые требуют больше вычислений, Nvidia остаётся впереди, но если ваша задача — вместить в память огромную нейросеть — Intel Arc Pro B70 становится неожиданным «лоукост-решением» для тех, у кого не бездонный кошелёк.