Noticias de informática: la Nvidia RTX 5090 se dispara de precio e Intel Arc Pro B70 ofrece una opción económica para IA | Noticias de tecnología perec.ru

Nvidia dispara los precios: Intel se lleva un trozo del pastel de los gráficos para IA

4/7/2026, 9:01:01 Tecnología
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Crónica:
Nvidia dispara los precios: Intel se lleva un trozo del pastel de los gráficos para IA

La Nvidia RTX 5090 es la tarjeta gráfica insignia para el consumidor corriente, si es que queda alguien que pueda permitírsela. Sus 21.760 núcleos CUDA no son ninguna broma, y los 32 GB de memoria GDDR7 de la versión GB202 suenan de maravilla hasta que miras el precio: el MSRP supuestamente es de 2.000 dólares, pero por una Founders Edition te sacarán nada menos que 4.000. Por eso, los entusiastas de la IA que miran el bolsillo llevan tiempo suspirando por modelos punteros anteriores con 24 GB de memoria, como la RTX 4090, la 3090 Ti o la 3090.

En medio de este festival de avaricia y en plena crisis de la DRAM —la agudización de la escasez de módulos de memoria por la demanda de todo aquello que lleve escrito IA ENORME—, pocos se han fijado en un competidor que llega por un flanco inesperado: Intel y su Arc Pro B70. Para la mayoría, Intel significa procesadores, pero la compañía ya está colocando discretamente tarjetas gráficas de gama media a precios interesantes. La Arc Pro B70 es un modelo profesional, diseñado en serio para cálculos de IA, no para jugar.

La principal baza de la Intel Arc Pro B70 es su precio de referencia de 950 dólares —en realidad, algo más de 1.000— a cambio de 32 GB de memoria GDDR6. Es decir, cuesta una cuarta parte menos que la mayoría de las RTX 5090. La tarjeta lleva el chip Intel BMG-G31 («Big Battlemage», como sacado de un RPG antiguo, solo que para las batallas de la IA). Una nota para los escépticos: la B70 no mima a los jugadores, pero sus prestaciones resultan sorprendentemente competitivas en tareas donde la memoria es decisiva, sobre todo si montas un equipo con cuatro tarjetas (Puget Systems lo ha demostrado con pruebas): todo el conjunto sale por 3.800 dólares y ofrece nada menos que 128 GB de memoria de vídeo.

Sin embargo, el querido equipo «verde» —léase: Nvidia— sigue teniendo a la gente enganchada, no por el hardware, sino por el software. El legendario soporte de CUDA, sus bibliotecas y scripts propios no funcionan con el hardware de Intel (los entusiastas que se lo montan por su cuenta aún no han logrado que Arc Pro se lleve bien con ellos). AMD también va por delante en software, por no hablar de la coronada Nvidia. En resumen, Intel solo tiene OpenVINO, oneAPI e IPEX en su haber: por ahora, el sueño de lograr un auténtico avance en el ecosistema. Aun así, la Arc Pro B70 es bastante más barata y escala muy bien en tareas que requieren mucha memoria, como entrenar localmente modelos de IA enormes. Nvidia sigue por delante en rendimiento en las operaciones que exigen más cálculo, pero si lo que necesitas es meter una red neuronal gigantesca en la memoria, la Intel Arc Pro B70 se convierte en una inesperada opción de bajo coste para quienes no tienen una cartera sin fondo.


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Nvidia le da un buen mordisco a la cartera, como si la memoria fuera la nueva perla negra. La RTX 5090 cuesta como un coche barato, pero aun así la gente deposita en ella sus esperanzas de montar redes neuronales en casa. De pronto, Intel decide alegrar al personal: la Arc Pro B70 va en serio y ya sirve para IA. El precio es de risa para los estándares del mercado y la memoria, abundante. Las pruebas dejan algo claro: si lo que necesitas es memoria a secas para modelos gigantes, compra cuatro B70 y tendrás más que con Nvidia por el mismo dinero. Eso sí, el software exige paciencia: el ecosistema de Nvidia es más sólido. Mientras el mercado tiembla por la crisis de la DRAM, Intel se ha convertido en un argumento real para quienes trabajan, no para quienes presumen. La duda es si el usuario corriente se pasará en masa: la integración del software va a trompicones y Nvidia tiene a todo el mundo atado con una correa de programador. Al final, todo se reduce a una fórmula cínica: pagas por la memoria o por la compatibilidad con el «cómodo mundo» de Nvidia. ¿Prefieres elegir entre cuatro Intel relativamente asequibles y una Nvidia por las nubes? No ganará quien menos pierda. Ganará quien por fin monte una tarjeta y se ponga a trabajar sin preocuparse por el saldo. Y, a todo esto, ¿dónde está el verdadero avance?

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