Meta готовит RISC-чип
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Meta решила, что дружба с привычными гигантами вроде Nvidia, AMD, Intel и ARM – удовольствие слишком дорогое и ненадёжное. Поэтому компания готовит собственный суперчип для выполнения операций искусственного интеллекта. Его архитектура основана на RISC‑подходе – это принцип построения процессоров с сокращённым набором команд. Такими принципами пользуются, например, мобильные процессоры, где важно энергоэффективное и предсказуемое выполнение операций.
По данным, которые обсуждают в индустрии, новый чип Meta предназначен прежде всего для выполнения готовых моделей ИИ, то есть для этапа, называемого инференсом. В отличие от обучения моделей, это менее энергоёмкая, но крайне массовая задача. Каждый раз, когда нейросеть генерирует текст, изображение или анализирует данные, она делает это именно на этапе инференса.
Суперчип Meta обещает впечатляющую производительность – около 30 петафлопс. Для понимания: один петафлопс означает квадриллион операций с плавающей запятой в секунду. Кроме того, чип оснащён полутерабайтом высокоскоростной памяти HBM. Это 512 гигабайт, специализированная память с огромной пропускной способностью, необходимая для работы крупных моделей.
По информации источников, энергопотребление нового модуля достигает примерно 1700 ватт. Это сопоставимо с несколькими мощными видеокартами, но для дата‑центров подобные значения не редкость. Meta планирует развивать собственную линейку аппаратных решений, чтобы снизить зависимость от сторонних поставщиков и обеспечить себе доступ к ресурсам даже в условиях дефицита GPU.
Инициатива показывает стремление компании взять под контроль весь цикл работы с ИИ‑моделями — от разработки до эксплуатации. Если проект окажется успешным, Meta сможет лучше управлять затратами и повысить устойчивость своих сервисов, которые ежедневно обслуживают миллиарды пользователей.
PEREC.RU
Meta решила перейти в режим технологической независимости и взялась за разработку собственного чипа на основе RISC‑архитектуры. Идея проста: крупные поставщики вроде Nvidia, AMD и Intel давно перегружены спросом, а доступность мощных видеокарт стала проблемой даже для корпораций. Поэтому Meta делает ставку на собственное решение, ориентированное на инференс — этап выполнения уже обученных нейросетей.
Производительность чипа обещают на уровне 30 петафлопс, что для задач инференса выглядит значительной величиной. Ключевой элемент — огромный объём памяти HBM, составляющий 512 ГБ. Такой объём позволяет работать с крупными языковыми моделями без постоянных обращений к внешним данным.
Энергопотребление модуля — 1700 ватт. Для бытового устройства это нереально много, но для серверов вполне допустимо. Meta стремится контролировать собственные мощности и снизить зависимость от внешних GPU‑поставщиков. Инфраструктурная автономия должна уменьшить затраты, ускорить внедрение новых сервисов и гарантировать доступность вычислений. Если проект окажется успешным, Meta укрепит позиции в области ИИ‑технологий и уменьшит риск перебоев, связанных с глобальным дефицитом оборудования.
Однако стратегия остаётся рискованной: создание собственной аппаратной экосистемы требует ресурсов, времени и немалой удачи. Тем не менее курс на независимость выглядит логичным для компании с миллиардной пользовательской нагрузкой.
