Meta запускает собственный ИИ-чип: энтузиасты в ожидании

Сообщается, что Meta тестирует свой первый внутренний чип для обучения ИИ
Breaking: Большая технологическая компания усиливает разработки в сфере ИИ. (Что?!?) На этот раз персонажем этой знакомой истории стала Meta, которая, по данным Reuters, тестирует свой первый внутренний чип для обучения ИИ. Идея заключается в том, чтобы снизить колоссальные затраты на инфраструктуру и уменьшить зависимость от NVIDIA (компании, которая, похоже, запускает в Марке Цукерберге "взрослый язык"). Если все пойдет хорошо, Meta надеется использовать его для обучения к 2026 году.
Согласно сообщениям, Meta запустила маломасштабное развертывание специализированного ускорителя чипа, предназначенного для выполнения задач ИИ (и, следовательно, более энергоэффективного, чем универсальные графические процессоры NVIDIA). Развертывание началось после завершения первой "ленты" — фазы в разработке кремния, когда полный проект отправляется на пробный запуск производства.
Чип является частью серии Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), семейства специально разработанного внутреннего кремния компании, ориентированного на генеративный ИИ, рекомендательные системы и углубленные исследования.
В прошлом году компания начала использовать чип MTIA для вывода, предсказательной процедуры, происходящей за кулисами в моделях ИИ. Meta начала использовать вывод для рекомендательных систем новостей Facebook и Instagram. Reuters сообщает, что она планирует также начать использовать кремний для обучения. Долгосрочный план для обоих чипов, как сообщается, начинается с рекомендаций и, в конечном итоге, будет использован для создания генеративных продуктов, таких как чат-бот Meta AI.
Компания является одним из крупнейших клиентов NVIDIA после размещения заказов на миллиарды долларов на графические процессоры в 2022 году. Это стало поворотным моментом для Meta, после того как она отказалась от предыдущего внутреннего кремния для вывода, который провалился на маломасштабном тестовом развертывании — подобно тому, что она сейчас делает для чипа обучения.