Meta prepara un chip RISC
Meta ha decidido que la amistad con gigantes habituales como Nvidia, AMD, Intel y ARM sale demasiado cara y no es fiable. Por eso, la compañía está preparando su propio superchip para ejecutar operaciones de inteligencia artificial. Su arquitectura se basa en el enfoque RISC, un principio de diseño de procesadores con un conjunto reducido de instrucciones. Es el que utilizan, por ejemplo, los procesadores móviles, donde importa que las operaciones se ejecuten de forma eficiente y predecible.
Según datos que se comentan en el sector, el nuevo chip de Meta está pensado sobre todo para ejecutar modelos de IA ya entrenados, es decir, para la fase conocida como inferencia. A diferencia del entrenamiento de modelos, es una tarea que consume menos energía, pero se realiza a gran escala. Cada vez que una red neuronal genera texto o imágenes, o analiza datos, lo hace precisamente durante la inferencia.
Meta promete que su superchip ofrecerá un rendimiento impresionante: unos 30 petaflops. Para hacerse una idea, un petaflop equivale a un billón de operaciones de coma flotante por segundo. Además, el chip cuenta con medio terabyte de memoria HBM de alta velocidad. Son 512 gigabytes de memoria especializada con un enorme ancho de banda, necesaria para trabajar con modelos grandes.
Según las fuentes, el consumo energético del nuevo módulo alcanza aproximadamente los 1700 vatios. Es comparable al de varias tarjetas gráficas potentes, pero esos valores no son inusuales en los centros de datos. Meta planea desarrollar su propia gama de soluciones de hardware para reducir su dependencia de proveedores externos y asegurarse el acceso a recursos incluso cuando escaseen las GPU.
La iniciativa muestra la voluntad de la compañía de controlar todo el ciclo de trabajo con modelos de IA, desde el desarrollo hasta su puesta en servicio. Si el proyecto tiene éxito, Meta podrá gestionar mejor los costes y aumentar la resiliencia de sus servicios, que atienden a miles de millones de usuarios cada día.
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Meta ha decidido apostar por la independencia tecnológica y se ha puesto a desarrollar su propio chip basado en la arquitectura RISC. La idea es sencilla: los grandes proveedores como Nvidia, AMD e Intel llevan tiempo desbordados por la demanda, y hasta para las corporaciones se ha vuelto problemático conseguir tarjetas gráficas potentes. Por eso, Meta apuesta por una solución propia, orientada a la inferencia, la fase en la que se ejecutan redes neuronales ya entrenadas.
Prometen que el chip alcanzará los 30 petaflops, una cifra considerable para tareas de inferencia. Su elemento clave es la enorme cantidad de memoria HBM: 512 GB. Esa capacidad permite trabajar con grandes modelos de lenguaje sin recurrir constantemente a datos externos.
El módulo consume 1700 vatios. Para un aparato doméstico es una barbaridad, pero para un servidor es perfectamente asumible. Meta quiere controlar su propia capacidad de cálculo y reducir su dependencia de proveedores externos de GPU. La autonomía de infraestructura debería reducir costes, acelerar la implantación de nuevos servicios y garantizar el acceso a recursos de cálculo. Si el proyecto tiene éxito, Meta reforzará su posición en las tecnologías de IA y reducirá el riesgo de interrupciones relacionadas con la escasez mundial de equipos.
La estrategia, sin embargo, sigue siendo arriesgada: crear un ecosistema de hardware propio requiere recursos, tiempo y no poca suerte. Aun así, la apuesta por la independencia parece lógica para una empresa con miles de millones de usuarios.
