Когда ИИ стучится в дверь
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Новые данные Lenovo показывают любопытную картину: мир корпоративного ИИ вроде бы уже мчится вперёд, но при ближайшем рассмотрении оказывается, что половина пассажиров даже не пристегнулась. Почти 46% проектов искусственного интеллекта, которые годами существовали лишь как демонстрации возможностей, сейчас уже работают в реальной эксплуатации. И при этом 96% компаний собираются вложить в ИИ ещё больше — будто у них обнаружился новый вид топлива, и теперь хочется лить его в любой двигатель.
Но при всей этой бодрости выясняется неприятная мелочь: лишь 27% организаций имеют полноценную систему управления ИИ. Governance — это правила, процессы и контроль за тем, как искусственный интеллект используется. Когда их нет, это напоминает запуск скоростного поезда без тормозов: эффектно, но страшновато. Особенно если учесть, что некоторые CIO обещают доходность инвестиций в ИИ до 179% — амбиции уровня финансовой алхимии.
Однако слабое управление — не единственная подножка на пути внедрения ИИ. Компании уже давно жалуются на три классические беды: плохое качество данных, устаревшие системы и нехватку специалистов. Всё это пока не даёт полностью раскрыть потенциал технологий, даже если у руководства глаза горят так, будто они только что увидели робота, способного сам писать отчёты.
Интересно, что бизнес наконец начал не только жаловаться, но и строить работающие решения. Среди них особенно популярен гибридный подход к ИИ, который выбирают 62% компаний. Гибридный ИИ — это когда данные и вычисления распределяются между облаком, локальными серверами и периферийными устройствами. Такой вариант помогает соблюдать требования безопасности, учитывать правила по защите данных, контролировать инфраструктуру и не зависеть только от одного типа среды.
Смотрят CIO и вперёд. Они считают, что локальная обработка моделей ИИ станет ключевой для повышения продуктивности, снижения задержек и улучшения безопасности. А в 2026 году главным приоритетом инвестиций в IT, по их словам, станет массовое внедрение AI‑ПК — устройств, способных выполнять ИИ‑вычисления прямо на месте.
В том же 2026 году компании собираются перейти от привычного генеративного ИИ к agentic AI — системам, которые могут действовать более автономно и выполнять сложные последовательности задач. Сейчас такими решениями в масштабах пользуется лишь 21% CIO.
Президент Lenovo Solutions & Services Group Ken Wong резюмирует: наступает этап, где побеждать будут не экспериментаторы, а те, кто сумеет развернуть ИИ в гибридных средах надёжно, масштабируемо и с доверием пользователей.
Иными словами, гонка ускоряется. Но те, кто побежит без карты, рискуют быстро обнаружить, что вышли на трассу, где повороты могут быть весьма неожиданными.
PEREC.RU
Корпоративный мир снова устроил забег на скорость — и, как обычно, стартует, не завязав шнурки. Lenovo принесла новую пачку данных, и картина получилась почти комическая. Почти половина ИИ‑проектов уже в продакшене, инвестиции растут как дрожжи, а внятное управление этим всем есть у меньшинства. Забавно наблюдать, как компании играют в высокие технологии, будто в детский конструктор — деталей много, а инструкции никто не читал.
А затем начинается хор старых проблем. Плохие данные, устаревшие системы, нехватка кадров — всё то, о чём бизнес говорит годами, но продолжает удивляться, что ИИ не работает идеально. Это как требовать от калькулятора приготовить кофе. И вот, чтобы казаться современнее, организации массово идут в гибридный ИИ: облако здесь, сервера там, немного магии на периферии. Все уверяют, что так и безопаснее, и гибче — особенно если произнести это с умным видом.
На горизонте 2026 маячат ещё более смелые идеи. Локальное выполнение моделей становится модным, AI‑ПК внезапно превращаются в главный IT‑фетиш, а переход к agentic AI подаётся как эволюция человека разумного в человека уверенного. Правда, таких решений сегодня используют только 21% CIO, но кого волнуют детали, когда можно красиво говорить про будущее.
Ken Wong из Lenovo аккуратно подводит итог: игра стала серьёзной. Эксперименты больше не в моде, важны масштаб и надёжность. Сказано мягко, но намёк прозрачен — меньше шоу, больше инфраструктуры. ИИ перестаёт быть игрушкой, но многие до сих пор пытаются играть как дети, надеясь, что система сама всё починит.
В итоге будущая гонка по внедрению ИИ выглядит не как высокотехнологичное соревнование, а как марафон, где половина участников забыла, куда бежать. Но уверенно продолжают, потому что все делают так же.
