Cuando la IA llama a la puerta
Los nuevos datos de Lenovo dibujan un panorama curioso: parece que el mundo de la IA empresarial ya avanza a toda velocidad, pero, al mirarlo de cerca, resulta que la mitad de los pasajeros ni siquiera se ha abrochado el cinturón. Casi el 46 % de los proyectos de inteligencia artificial que durante años solo existieron como demostraciones ya están funcionando en entornos reales. Y, aun así, el 96 % de las empresas piensa invertir todavía más en IA, como si hubieran descubierto un nuevo tipo de combustible y ahora quisieran echárselo a cualquier motor.
Pero, pese a tanto entusiasmo, aparece un pequeño inconveniente: solo el 27 % de las organizaciones cuenta con un sistema completo de gobernanza de la IA. La gobernanza son las normas, los procesos y los controles sobre el uso de la inteligencia artificial. Sin ellos, es como poner en marcha un tren de alta velocidad sin frenos: espectacular, pero da un poco de miedo. Sobre todo si tenemos en cuenta que algunos CIO prometen un retorno de la inversión en IA de hasta el 179 %, una ambición propia de la alquimia financiera.
Sin embargo, una gobernanza débil no es el único obstáculo para implantar la IA. Las empresas llevan tiempo quejándose de tres males clásicos: datos de mala calidad, sistemas obsoletos y falta de especialistas. Todo esto sigue impidiendo que se aproveche plenamente el potencial de la tecnología, aunque los directivos tengan los ojos tan encendidos como si acabaran de ver un robot capaz de redactar informes por sí solo.
Curiosamente, las empresas por fin han empezado no solo a quejarse, sino también a crear soluciones que funcionan. Entre ellas destaca el enfoque híbrido de la IA, elegido por el 62 % de las compañías. La IA híbrida consiste en repartir los datos y el procesamiento entre la nube, los servidores locales y los dispositivos periféricos. Esta opción ayuda a cumplir los requisitos de seguridad y las normas de protección de datos, controlar la infraestructura y no depender de un solo tipo de entorno.
Los CIO también miran al futuro. Creen que ejecutar modelos de IA en local será clave para aumentar la productividad, reducir la latencia y mejorar la seguridad. Y, según ellos, en 2026 la principal prioridad de inversión en TI será la implantación masiva de PC con IA, dispositivos capaces de realizar cálculos de inteligencia artificial directamente en el propio equipo.
Ese mismo 2026, las empresas prevén pasar de la habitual IA generativa a la IA agéntica, sistemas capaces de actuar con más autonomía y ejecutar secuencias complejas de tareas. Hoy, solo el 21 % de los CIO utiliza este tipo de soluciones a gran escala.
Ken Wong, presidente de Lenovo Solutions & Services Group, lo resume así: llega una etapa en la que no ganarán los experimentadores, sino quienes sean capaces de desplegar la IA en entornos híbridos con fiabilidad, a escala y con la confianza de los usuarios.
En otras palabras, la carrera se acelera. Pero quienes corran sin mapa corren el riesgo de descubrir enseguida que han salido a una pista con curvas bastante inesperadas.
PEREC.RU
El mundo empresarial ha vuelto a organizar una carrera de velocidad y, como de costumbre, toma la salida con los cordones desatados. Lenovo trae un nuevo lote de datos y el resultado es casi cómico. Casi la mitad de los proyectos de IA ya están en producción, las inversiones crecen como la espuma y solo una minoría sabe cómo gobernar todo este tinglado. Es divertido ver a las empresas jugar a las altas tecnologías como si fueran piezas de construcción: hay un montón, pero nadie se ha leído las instrucciones.
Luego empieza el coro de problemas de siempre. Datos malos, sistemas obsoletos y falta de personal: todo eso de lo que las empresas llevan años hablando, aunque siguen sorprendidas de que la IA no funcione a la perfección. Es como pedirle a una calculadora que te prepare un café. Y, para parecer más modernas, las organizaciones se lanzan en masa a la IA híbrida: la nube por aquí, los servidores por allá y un poco de magia en los dispositivos periféricos. Todo el mundo asegura que así es más seguro y flexible, sobre todo si lo dice con cara de saber mucho.
En el horizonte de 2026 asoman ideas aún más atrevidas. Ejecutar los modelos en local se pone de moda, los PC con IA se convierten de repente en el gran fetiche de las TI y el paso a la IA agéntica se presenta como la evolución del Homo sapiens al Homo segurus. Es cierto que hoy solo el 21 % de los CIO usa estas soluciones, pero ¿a quién le importan los detalles cuando se puede hablar bonito del futuro?
Ken Wong, de Lenovo, resume con tacto: el juego se ha puesto serio. Los experimentos ya no están de moda; ahora importan la escala y la fiabilidad. Lo dice con suavidad, pero el mensaje es claro: menos espectáculo y más infraestructura. La IA deja de ser un juguete, aunque muchos todavía juegan como niños y esperan que el sistema lo arregle todo por sí solo.
Al final, la futura carrera por implantar la IA no parece una competición de alta tecnología, sino una maratón en la que la mitad de los participantes ha olvidado adónde va. Pero siguen corriendo con confianza, porque todos hacen lo mismo.