AI-агенты: новый старый тупик цифровой эры

Даже ИИ-агенты невосприимчивы к барьерам

ИИ-агенты — эта новая, почти мифическая ступень развития генеративного искусственного интеллекта — стремительно захватывают умы корпораций. Согласно недавнему исследованию (конечно же, проведённому самой компанией-автором статьи), 61% руководителей компаний уже внедряют таких агентов, мечтая растиражировать это счастье по всей организации.

Ожидания прямо-таки небесные: агенты могут работать самостоятельно, разбираться в сложных процессах, обучаться на ошибках, использовать сторонние программы. Это уже не просто безмолвный чат-бот, а почти что раб на галерах офисной рутины. Гартнер (та самая консалтинговая фирма, без которой не обойтись ни один корпоративный кофе-брейк) предсказывает, что к 2028 году агенты будут автоматизировать 15% всех ежедневных решений.

Но вот беда: не надо путать продвинутость ИИ-агента с его вседозволенностью. Эти умники тоже прекрасно умеют откатываться к старым граблям информатики — известным как IT-силосы, или попросту цифровые стены между системами.

Где-то там, в забытых 80-х и 90-х, айтишники в муках пытались подключить к единому ERP (система управления предприятием) разрозненные приложения и базы данных. Бухгалтерия, закупки, продажи — каждая жила своей жалкой жизнью, отказываясь делиться данными. А сегодня храним данные то тут, то там — на серверах, в облаках, в двадцати разных CRM, и всё равно ничего ни с чем не интегрируется.

И вот теперь агенты. Каждому отделу — по агенту, и пусть сидят по своим углам: агент продаж, агент закупок, агент по клиентам. И если вдруг надо решить сложную задачу (например, внезапно упал спрос), что делать? Как обычно: ничего, потому что агенты не умеют работать плечом к плечу, складывать свои "таланты".

Это примерно как позвать к постройке дома троих подрядчиков, дать каждому только половину инструментов и запретить общаться. Результат — дом, в котором даже призраки жить бы не захотели, ну или кучка агентов с производительностью на уровне электровеника.

Апофеоз: ИИ-агенты не только не могут интегрироваться между собой, но и не дружат с корпоративными системами. Представьте: HR-агент должен распределить отпуска, но у него нет доступа к календарям сотрудников. Или ИТ-агент якобы чинит софт, но отчёты о прошлых сбоях ему недоступны. Всё потрачено впустую — время, деньги, надежды.

Ирония судьбы: вся ценность ИИ-агента якобы в том, что он должен связывать все системы разом. Но стоит его "засилосить" — и он сам становится жертвой собственной задачи. Компания вкладывается не в решение, а в усложнение проблемы.

Есть и вторая беда: каждый такой "осколочный" агент требует индивидуального контроля и настроек безопасности. От этого в любой момент может что-то пойти наперекосяк, а главное — их хвалёная автономия превращается в источник новых рисков (предвзятость, ошибки, уязвимости).

Выход один: сначала нужно навести порядок с внутренней цифровой инфраструктурой. Компании нужен единый "цифровой ковёр", который объединит все данные, и пусть даже часть руководителей до этого ещё не догадалась. Но кое-кто всё же понимает истинную ценность накопленных данных (об этом свидетельствуют данные опросов начальства, проведённые всё той же компанией).

Нужна не только единая цифровая основа, но и общий центр управления для всех агентов. Потому что будущее не за одним искусственным ассистентом, а за целой бригадой из них. Надо создать для них общий диспетчерский пункт и следить, чтобы никто не шалил по одиночке.

Ну и ещё плюс: в интегрированной системе легко следить за всем, накладывать сквозные политики безопасности и вовремя ловить тех агентов, которые пытаются действовать в тени.

Вкладываться в агентов дело модное, а если хочется реально пользы — интеграция и централизованное управление обязательны. Без этого будет лишь цифровой зоопарк, где каждый ИИ сам по себе. И в ИТ-мире побеждать будут не те, у кого агентов больше, а те, у кого они гибче.