Астрономы открыли более 800 космических аномалий при помощи искусственного интеллекта

Астрономы, кажется, наконец нашли приличное применение искусственному интеллекту: вместо очередного бестолкового чат-бота они приспособили его к изучению космоса. Так, двое специалистов Европейского космического агентства (ESA), Дэвид О’Райан и Пабло Гомес, разработали нейросеть под названием AnomalyMatch, задача которой – искать аномалии на астрофотографиях. И результаты её работы вышли настолько внушительными, что стая экспертов с лупами и бесконечным запасом кофе курит в сторонке. За два с половиной дня этот искусственный сыщик просмотрел почти сто миллионов фрагментов изображений и нашёл 1 400 необычных объектов, причём больше 800 из них ранее никто даже не регистрировал.

Каждый месяц астрономы ломают головы над горами снимков телескопа Hubble, которому уже 35 лет. Архив Hubble Legacy полон десятков тысяч наборов данных о Вселенной, но учёные признают: вручную рассортировать такое невозможно. Вот тут и подключился AnomalyMatch. Сначала искусственный интеллект перебирал картинки с архивными данными, а затем учёные лично отсматривали то, что машина отсеяла как аномальное – вдруг опять спутник взломщик или очередной «деревенский инопланетянин».

В итоге большинство аномалий оказались столкновениями и взаимодействиями галактик — то тут огромный хвост из газа и звёзд, то там изогнутые гравитацией дуги света (это называется гравитационные линзы). Некоторые находки – диски, где, возможно, прямо сейчас зарождаются новые планеты; другие – галактики с огромными скоплениями звёзд или так называемые галактики-медузы. Ну а самую интригу навевает то, что несколько десятков объектов вообще не поддаются никакой классификации: из той категории, что вызывают нервный смех у учёных и восторг у фантастов.

Цитируя одного из авторов, Пабло Гомеса: «Это потрясающий пример того, как ИИ способен выжать максимум науки из архивов Hubble. Столько аномалий среди данных, которые, казалось бы, уже изучены вдоль и поперёк, — это впечатляет». Гомес также подчеркнул, что такой подход пригодится и для других гигантских коллекций космических снимков.