Astrónomos descubren más de 800 anomalías espaciales con ayuda de la inteligencia artificial
Parece que los astrónomos por fin han encontrado un uso decente para la inteligencia artificial: en vez de otro chatbot inútil, la han puesto a estudiar el cosmos. Dos especialistas de la Agencia Espacial Europea (ESA), David O’Ryan y Pablo Gómez, desarrollaron una red neuronal llamada AnomalyMatch, cuya tarea es buscar anomalías en fotografías astronómicas. Los resultados han sido tan impresionantes que una legión de expertos con lupas y reservas infinitas de café se ha quedado mirando desde la barrera. En dos días y medio, este detective artificial examinó casi cien millones de fragmentos de imágenes y encontró 1.400 objetos inusuales, más de 800 de los cuales nadie había registrado antes.
Cada mes, los astrónomos se devanan los sesos ante montañas de imágenes del telescopio Hubble, que ya tiene 35 años. El archivo Hubble Legacy contiene decenas de miles de conjuntos de datos sobre el universo, pero los científicos reconocen que clasificarlos a mano es imposible. Ahí es donde entró en juego AnomalyMatch. Primero, la inteligencia artificial rastreó imágenes con datos de archivo; después, los científicos revisaron personalmente lo que la máquina había señalado como anómalo, por si acaso era otro satélite intruso o el enésimo «alienígena de pueblo».
Al final, la mayoría de las anomalías resultaron ser colisiones e interacciones entre galaxias: por aquí, una enorme cola de gas y estrellas; por allá, arcos de luz curvados por la gravedad (lo que se conoce como lentes gravitacionales). Algunos hallazgos son discos en los que quizá estén naciendo nuevos planetas ahora mismo; otros, galaxias con enormes cúmulos de estrellas o las llamadas galaxias medusa. Y lo más intrigante es que hay varias decenas de objetos que no encajan en ninguna clasificación: de esos que provocan risas nerviosas entre los científicos y entusiasmo entre los aficionados a la ciencia ficción.
En palabras de uno de los autores, Pablo Gómez: «Es un ejemplo extraordinario de cómo la IA puede extraer el máximo valor científico de los archivos del Hubble. Encontrar tantas anomalías entre datos que, en apariencia, ya se habían estudiado a fondo impresiona». Gómez también subrayó que este enfoque será útil para otras enormes colecciones de imágenes espaciales.
PEREC.RU
Qué maravilla: esta vez la inteligencia artificial no sustituye a artistas, no escribe mensajes a exparejas ni pierde al Go; juega con el universo. A las puertas del archivo hacen guardia dos astrónomos de la ESA, O’Ryan y Gómez. En vez de tentáculos, tienen AnomalyMatch: no es un robot transformable, sino una red neuronal entrenada con imágenes del Hubble. ¿Darle de comer casi cien millones de fragmentos cósmicos en dos días y medio? Para un algoritmo que no necesita pausa para comer, pan comido. Devuelve 1.400 posibles anomalías, 800 de las cuales pasaron desapercibidas tanto para los astrofísicos como para los cazadores de ovnis de YouTube.
La revisión manual, por supuesto, sigue siendo necesaria, pero lo principal ya está hecho. Entre las nuevas rarezas hay danzas enrevesadas de galaxias (fusiones e interacciones), lentes gravitacionales (no solo se tuercen las sonrisas, también la luz) y, de postre, criaturas incomprensibles para las que ni siquiera hay un plano general en los catálogos.
En la ESA suspiran aliviados: la IA ha superado a los humanos. Y quizá haya abierto nuevos capítulos de la enciclopedia cósmica. O, siguiendo la buena tradición, haya detectado un par de molestos errores en la fábrica del universo. Cada cual que elija su versión favorita.
