Как сделать роботов ответственными: ключевые ошибки и новая реальность

Когда я только начинал свою карьеру инженера в полупроводниковой индустрии, мы в основном занимались скучными электронными устройствами: ноутбуками, телефонами, игровыми компьютерами. Эти вещи сегодня уже никого не удивляют. Всё изменилось, когда умный инженер с Западного побережья США объединил мобильный телефон и портативный компьютер — и получился смартфон. До появления смартфонов наши устройства были всего лишь экранами для информации. Но когда они соединились с облачными технологиями и большим объёмом хранения данных, мы оказались в «мире по требованию», где всё можно заказать в пару кликов.

А сейчас — спустя десятилетия технологических прорывов — мы приближаемся к следующему этапу: мир, где устройства предугадывают желания и автоматизируют рутину. Всё больше связанных между собой систем — от автомобилей и умных домов до датчиков на заводах и медицинских аппаратов — обрабатывают данные там же, где они собираются.

На интеллектуальной периферии простые устройства становятся автономными, "ответственными" роботами. Такие роботы будут опираться на инженерные инновации, новые подходы к созданию и прогресс в датчиках и искусственном интеллекте.

Что это означает? В ближайшие десятилетия дома смогут сами предсказывать поломки, заботиться о безопасности семьи и даже пополнять холодильник продуктами. Это уже не фантастика. А автомобили станут полностью автономными, а поездка на них — временем для отдыха или работы.

Но как к такому прийти? Главный шаг на пути к ответственным роботам — создание «цифровых двойников»: виртуальных моделей физических объектов в облаке. Это касается людей, предприятий, домов, автомобилей и даже больниц. Но одной лишь цифровизации мало. Чтобы роботы стали действительно автономными, нужно, чтобы цифровой мир взаимодействовал с реальным, оптимизировал его и вносил улучшения на практике.

Машины должны уметь чувствовать, думать, взаимодействовать и действовать – и всегда делать это ответственно, ведь вряд ли кто-то доверит управление роботу, которому не верит. Важно, чтобы безопасность и надёжность были заложены в основе любой технической системы.

За последние 140 лет мы научились создавать «действующие» устройства, правда, с ручным управлением. В 1990–2000-х годах решили задачу с подключением – теперь вызов в том, чтобы "научить" машины действительно думать и чувствовать.

Автопром — наглядный пример. В 2016 году казалось, что беспилотные автомобили уже вот-вот захватят дороги. Технологии были готовы в теории — но на деле до полного автопилота далековато. Причина: недопонимание принципов работы искусственного интеллекта. Мы считали, что если AI обучить стилю вождения человека — этого достаточно. Но это как доверить рулить подростку, который только катался с родителями: нужен не только опыт, но и проверка на безопасность. Без доверия, безопасности и чёткого контроля — робот за руль не сядет.

Сегодня необходим новый подход к "мозгу" роботов. Где искать вдохновение, как не в человеческом мозге? В нём три основные части: большие полушария (отвечают за восприятие), мозжечок (координирует движения и просто необходимые функции, типа дыхания), и ствол мозга (отвечает за рефлексы и поддержание жизни). Для роботов важно прежде всего быстро реагировать (аналог рефлексов) и согласовывать действия рабатая с сенсорами. А для автономного авто это значит — нужна умная система управления питанием и быстрый обмен данными с датчиков.

Нужна надёжная электроника (PMIC и мощные процессоры), чтобы обрабатывать гигантские потоки данных в реальном времени. Важно и наличие гибкого ПО — из модульных блоков, что позволяет ускорить разработку и массовое производство.

Параллельно идут большие подвижки и в сенсорах, и в стандартах: например, приёмники высокоточного радара, сверхширокополосные сигналы, единые протоколы типа Matter. Всё это ускоряет проникновение автономии в быт, предприятия и медицину.

Мир, где роботы всё понимают заранее — не фантастика. Уже сейчас "умные" машины делают нашу жизнь проще и безопаснее — но настоящая революция ещё впереди. К "пробуждению роботов" теперь подключаются инженеры, учёные, бизнес и чиновники. Это шанс для новой, действительно разумной и надёжной техносферы.