La IA dejara el planeta lleno de contenedores
El auge de la inteligencia artificial podria generar un enorme volumen de residuos electronicos, segun un nuevo informe de Basel Action Network (BAN), una organizacion dedicada a los residuos peligrosos y su reciclaje.
Segun los autores, solo los equipos retirados que se hayan utilizado para sistemas de IA podrian generar entre 395 y 617 millones de toneladas de residuos electronicos entre 2025 y 2050. No es una prediccion con precision de tornillo, sino una horquilla estimada; aun asi, la magnitud impresiona incluso sin adornos publicitarios.
BAN traduce las cifras a una imagen mas facil de visualizar: ese volumen podria llenar entre 15 y 23 millones de contenedores maritimos estandar de 40 pies. Si se colocaran pegados unos a otros, la fila resultante podria dar unas seis vueltas a la Tierra.
La causa principal es el rapido desarrollo de la infraestructura de IA. La ley de Moore, que durante mucho tiempo permitio aumentar periodicamente el rendimiento de los chips, ya no ofrece las mejoras de antes. Por eso, la industria compensa cada vez mas esa desaceleracion construyendo nuevos complejos de computacion y sustituyendo categorias enteras de equipos, en lugar de limitarse a ajustar los sistemas existentes.
Los sistemas actuales de IA necesitan algo mas que procesadores graficos. Los centros de datos instalan grandes conjuntos de aceleradores especializados, ademas de sistemas adicionales de refrigeracion, redes, almacenamiento de datos, copias de seguridad y suministro electrico. Como resultado, la huella electronica corresponde practicamente a toda la infraestructura, no a un solo servidor.
BAN calcula que el gasto de capital total de los centros de datos de todo el mundo alcanzara los 7 billones de dolares entre 2025 y 2030. Segun la organizacion, unos 4,3 billones de esa cantidad corresponderan a equipos electronicos.
Los autores del informe critican por separado los calculos anteriores, que tenian en cuenta sobre todo los servidores y los aceleradores. En su opinion, eso representa apenas el 13 % del conjunto. El 87 % restante corresponde a redes, distribucion electrica, sistemas de almacenamiento y redundancia, refrigeracion y otros equipos auxiliares.
Hay otro factor: el corto ciclo de renovacion. BAN calcula que los aceleradores de IA, los servidores y los bastidores se sustituiran aproximadamente cada 2,5 años. En el caso de los servidores convencionales, el ciclo general de renovacion es de unos cinco a siete años. Cuanto mas rapido cambia el equipo, antes pasa de ser un avance tecnologico a convertirse en un problema de gestion de residuos.
Segun el informe, cada gigavatio adicional de capacidad de un centro de datos requiere unas 70.000 toneladas de electronica. Se espera que antes de que termine la decada se añadan en el mundo unos 100 GW de capacidad de este tipo. Por eso, el volumen final de residuos podria superar ampliamente las estimaciones basadas solo en el recuento de servidores.
BAN propone empezar a combatir los residuos desde la fase de diseño: fabricar equipos mas duraderos, reparables y reutilizables. El reciclaje y la reutilizacion de los equipos para otras tareas tambien se consideran medidas importantes. El informe no aclara hasta que punto los equipos especializados para IA pueden adaptarse de forma eficaz a tareas menos exigentes de servidores convencionales.
Los calculos de BAN son una proyeccion, no el volumen real de residuos ya generado. Pero la conclusion general es sencilla: la expansion de la IA exige no solo electricidad y dinero, sino tambien un plan claro para gestionar los equipos que pierden valor rapidamente.
PEREC.RU
El auge de la inteligencia artificial podria disparar los residuos electronicos por la construccion de centros de datos, la gran potencia de los equipos y la aceleracion de sus ciclos de sustitucion. Un informe de Basel Action Network calcula que, entre 2025 y 2050, los equipos retirados vinculados a la IA podrian generar entre 395 y 617 millones de toneladas de residuos. Los autores traducen el volumen a una equivalencia mas visual: entre 15 y 23 millones de contenedores maritimos de 40 pies. En fila, podrian dar unas seis vueltas a la Tierra.
La principal causa del aumento de residuos es la expansion de la infraestructura de IA. Los sistemas actuales necesitan no solo GPU y aceleradores especializados, sino tambien equipos de red, almacenamiento, copias de seguridad, distribucion electrica y refrigeracion. BAN señala que las estimaciones anteriores solian tener en cuenta solo servidores y aceleradores, es decir, alrededor del 13 % de toda la infraestructura electronica. El 87 % restante practicamente quedaba fuera de los calculos.
La organizacion preve que la inversion de capital mundial en centros de datos ascendera a 7 billones de dolares entre 2025 y 2030, de los que 4,3 billones corresponderan a equipos electronicos. Segun su estimacion, cada gigavatio adicional de capacidad de un centro de datos requiere unas 70.000 toneladas de electronica. Se espera que antes de que termine la decada se construyan otros 100 GW de capacidad en el mundo.
Los ciclos cortos de renovacion agravan el problema. Los aceleradores de IA, los servidores y los bastidores podrian sustituirse aproximadamente cada 2,5 años, mientras que los servidores convencionales suelen renovarse cada cinco a siete años. Cuanto antes llega el equipo nuevo, antes se convierte el antiguo en residuo, aunque todavia pueda servir para tareas menos exigentes.
BAN propone abordar el problema desde el diseño: alargar la vida util de los equipos, facilitar su reparacion y fomentar el reciclaje y la reutilizacion. El informe no precisa hasta que punto el hardware especializado para IA puede adaptarse a cargas de trabajo habituales de servidores.
Las cifras de BAN son proyecciones y podrian diferir de los volumenes reales futuros. Pero la conclusion general no depende de que los calculos sean exactos: la expansion de los centros de datos aumentara inevitablemente el flujo de residuos electronicos si el sector no crea de antemano un sistema eficaz para reutilizarlos y gestionarlos.
