La factura de 200.000 millones de dólares de la IA
El auge de la inteligencia artificial tiene un precio del que se habla mucho menos que de los nuevos modelos y las inversiones récord. Se trata de asegurar los centros de datos: enormes complejos donde funcionan los servidores que entrenan y ejecutan la IA. Según las estimaciones de Swiss Re Institute, hasta 2030 las aseguradoras podrían recaudar unos 91.000 millones de dólares en primas de los propios centros de datos de IA y otros 111.000 millones de las instalaciones de energías renovables relacionadas con su funcionamiento.
En total, unos 200.000 millones de dólares en tres años. No es una factura única que se vaya a enviar a una empresa, sino una estimación del volumen potencial del mercado de seguros. Sin embargo, tarde o temprano los gastos de las aseguradoras acabarán repercutiendo en el precio de los servicios: se tendrán en cuenta en las tarifas de los tokens de IA, las suscripciones, el acceso a las API y otros servicios para los usuarios.
¿Por qué se ha encarecido tanto el seguro? Un centro de datos de IA no es solo un edificio lleno de ordenadores. Para construirlo hacen falta contratistas, cadenas físicas de suministro, infraestructura de telecomunicaciones, empresas tecnológicas y grandes cantidades de electricidad. Esa energía la proporcionan centrales eléctricas convencionales o instalaciones de energías renovables. Una vez en marcha, todos esos elementos forman un sistema interconectado en el que el fallo de una sola pieza puede afectar a varias empresas a la vez.
Swiss Re Institute señala cuatro factores de riesgo interrelacionados: el elevado valor de los activos, la concentración geográfica de las instalaciones, la dependencia de las cadenas de suministro y los recursos de red compartidos. Estos factores crean lo que se denomina acumulación de riesgos: un accidente, un corte eléctrico o una interrupción del suministro pueden detener al mismo tiempo las operaciones de varias organizaciones.
Gianfranco Lot, director de suscripción de seguros de daños y responsabilidad civil de Swiss Re, explicó que la IA necesita centros de datos, redes eléctricas e infraestructuras cada vez más complejas, y que, por tanto, hay que asegurar todos esos elementos. Según dijo, esto abre oportunidades en distintas líneas de negocio para las aseguradoras, pero también concentra riesgos considerables. La capacidad de las aseguradoras para asumirlos dependerá de lo bien que aprendan a evaluarlos y a tener en cuenta las consecuencias a largo plazo de los grandes siniestros.
La magnitud de los posibles daños impresiona: según algunas estimaciones, sustituir un solo centro de datos de IA puede costar hasta 50.000 millones de dólares. Por eso el sector asegurador ya prepara herramientas específicas. Aon ha desarrollado un sistema analítico que ayuda a las aseguradoras a medir y cartografiar los riesgos relacionados con los centros de datos. La propia Aon calcula que el mercado correspondiente rondará los 29.000 millones de dólares en 2030, bastante menos que la previsión de Swiss Re, ya que las metodologías y los límites de cálculo pueden variar.
Otras aseguradoras y analistas también están creando bases de datos y buscando formas de proteger financieramente los centros de datos ante interrupciones graves. La razón es sencilla: la infraestructura de IA está cada vez más integrada y, a medida que crece, no solo aumentan sus prestaciones, sino también el coste de una posible avería.
Al final, el usuario no pagará únicamente la capacidad de cálculo. La factura por el funcionamiento de la IA irá incluyendo poco a poco electricidad, construcción, comunicaciones, mantenimiento de la infraestructura y seguros. El progreso tecnológico, como de costumbre, viene acompañado de letra pequeña; solo que ahora esa letra pequeña se calcula en cientos de miles de millones de dólares.
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El artículo aborda un coste oculto del auge de la inteligencia artificial: el seguro de los centros de datos y de la infraestructura energética relacionada con ellos. Según Swiss Re Institute, hasta 2030 el sector asegurador podría ingresar unos 91.000 millones de dólares en primas de los centros de datos de IA y otros 111.000 millones de las instalaciones de energías renovables que los abastecen. El mercado potencial conjunto se estima en unos 200.000 millones de dólares en tres años.
Un centro de datos de IA no es un edificio aislado lleno de servidores, sino un sistema complejo que depende de empresas constructoras, proveedores de equipos, cadenas físicas de suministro, telecomunicaciones, redes eléctricas y centrales eléctricas. Una vez en funcionamiento, todos esos elementos están interconectados. Por eso, un accidente o una interrupción en un punto de la cadena puede afectar a varias empresas y sectores a la vez.
Swiss Re Institute identifica cuatro fuentes principales de acumulación de riesgos: el alto valor de los activos, la concentración geográfica de los centros de datos, la dependencia de las cadenas de suministro y los recursos de red compartidos. Según algunas estimaciones, reparar o sustituir un solo centro de datos de IA puede costar hasta 50.000 millones de dólares.
Gianfranco Lot, director de suscripción de seguros de daños y responsabilidad civil de Swiss Re, señala que la IA requiere centros de datos, redes eléctricas e infraestructuras complejas. Todos estos elementos necesitan cobertura, lo que amplía las oportunidades para las aseguradoras, pero también concentra grandes riesgos. Para gestionarlos, las aseguradoras deben aprender a evaluar mejor las consecuencias interrelacionadas de los accidentes y el llamado riesgo de cola a largo plazo.
El sector asegurador ya desarrolla herramientas para este nuevo mercado. Aon ha creado un sistema analítico para medir y cartografiar los riesgos de los centros de datos. La propia empresa prevé que el mercado de seguros de estas instalaciones alcance los 29.000 millones de dólares en 2030. La cifra es bastante inferior a la estimación de Swiss Re, posiblemente debido a diferencias en los métodos y en los activos incluidos en el cálculo.
Otras aseguradoras y analistas están creando bases de datos y buscando formas de proteger financieramente los centros de datos frente a interrupciones graves. El crecimiento de la infraestructura de IA amplía la capacidad de cálculo, pero también aumenta los daños potenciales si el sistema falla.
Es probable que los costes del seguro se trasladen a los precios para los usuarios finales. Podrían repercutir en el coste de los tokens de IA, el acceso a las API, las suscripciones y otras tarifas. Así, los consumidores pagarán no solo por la capacidad de cálculo, sino también por la infraestructura, la electricidad, las comunicaciones, la construcción y la cobertura de seguros que permiten que la IA funcione.
