Нейросеть заступила на операцию
Британские врачи заявили о первом в мире использовании искусственного интеллекта для поддержки нейрохирурга в режиме реального времени во время операции по удалению опухоли мозга. Вмешательство провели специалисты Национальной больницы неврологии и нейрохирургии (NHNN), входящей в структуру больницы Университетского колледжа Лондона (UCLH).
Пациентом стал 48-летний Рис Хибберт. У него обнаружили опухоль гипофиза — небольшого отдела мозга, который регулирует работу важнейших гормональных систем организма. Размер новообразования составлял около 11 миллиметров.
Во время операции нейросеть анализировала видеопоток в реальном времени. Система распознавала анатомические структуры, хирургические инструменты и взаимодействие тканей, а затем визуально подсвечивала участки, которых врачам следовало избегать. Это должно было снизить риск повреждения жизненно важных зон мозга.
В больнице подчеркнули, что речь идет о первом подобном применении ИИ непосредственно во время сложной нейрохирургической операции. Искусственный интеллект не заменял хирургов и не принимал самостоятельных решений: он работал как дополнительный навигационный инструмент, помогая специалистам точнее ориентироваться в операционном поле.
По данным UCLH, благодаря вмешательству пациент сохранил зрение. После операции мужчина стал видеть значительно лучше, а уже через несколько дней смог передвигаться без трости и очков.
Технический руководитель проекта София Бано сообщила, что систему обучали на сотнях материалов, связанных с работой нейрохирургов. Нейросеть анализировала особенности анатомии, движения инструментов и реакцию тканей, чтобы распознавать происходящее во время операции.
Специалисты планируют использовать разработку и при других сложных нейрохирургических вмешательствах. Впрочем, заявления о «первом в мире» относятся именно к описанному способу поддержки хирурга в реальном времени, а не к полной автономной операции: окончательные решения по-прежнему принимают врачи.
Ранее, в июле 2025 года, сообщалось о разработке в США робота-хирурга и управляющего им алгоритма искусственного интеллекта. С их помощью специалисты провели сложную операцию на желчном пузыре без подсказок врача и без заранее нанесенных меток на ткани и органы. Для обучения той системы проанализировали 34 медицинских вмешательства.
PEREC.RU
Британские специалисты из Национальной больницы неврологии и нейрохирургии заявили о первом в мире применении искусственного интеллекта для поддержки нейрохирурга в режиме реального времени во время операции по удалению опухоли мозга. Вмешательство провели в системе больницы Университетского колледжа Лондона.
Операцию перенес 48-летний Рис Хибберт. У пациента была опухоль гипофиза размером около 11 миллиметров. Во время процедуры нейросеть анализировала видео с операционного поля, распознавала анатомические структуры, хирургические инструменты и взаимодействие тканей. Опасные для повреждения участки система визуально подсвечивала, помогая хирургам не задеть жизненно важные зоны.
ИИ не проводил операцию самостоятельно и не заменял врачей. Он выполнял функцию дополнительной навигации, а решения и действия оставались за нейрохирургами. По данным больницы, пациент сохранил зрение, после вмешательства стал видеть значительно лучше, а через несколько дней смог ходить без трости и очков.
Технический руководитель проекта София Бано рассказала, что систему обучали на сотнях материалов, связанных с работой хирургов. Нейросеть училась распознавать анатомические особенности, инструменты и взаимодействие тканей.
Специалисты намерены применять технологию и в других сложных нейрохирургических операциях. При этом заявление о мировом первенстве относится к применению ИИ именно как инструмента поддержки в реальном времени, а не к полностью автономной хирургии.
В статье также упоминается американская разработка, о которой сообщали в июле 2025 года. Робот-хирург и управляющий им ИИ-алгоритм помогли провести сложную операцию на желчном пузыре без подсказок врача и без заранее нанесенных меток на органах и тканях. Для обучения американской системы проанализировали 34 медицинских вмешательства.
