Когда ИИ лезет в медицину

Искусственный интеллект все глубже проникает в сферу медицины, и, как обычно, это вызывает одновременно восторг, тревогу и массу вопросов. Все больше врачей, пациентов и просто любителей поэкспериментировать ищут в алгоритмах способ упростить путь к диагнозу или сэкономить на консультациях. И неудивительно: технологии уже умеют записывать медицинские визиты за врача, анализировать данные о здоровье и давать советы в домашних условиях. Но каждая такая новинка несет не только удобство, но и серьезные риски — особенно когда речь идет о передаче персональных медицинских данных или использовании сервисов, эффективность которых еще никто толком не проверил.
Появление ChatGPT Health, свежей версии модели, обученной под задачи здравоохранения, стало для многих настоящим подарком. Пользователи могут загружать туда свои медицинские документы и данные из фитнес‑приложений, рассчитывая на точные подсказки. Подобные сервисы предлагают и другие гиганты — Claude for Healthcare и Microsoft Copilot Health. И отдельным плюсом выглядит то, что ChatGPT Health пока бесплатен — для миллионов американцев без страховки это может стать соблазнительной заменой дорогостоящим визитам к врачу. В стране, где население должно больницам более 220 миллиардов долларов, любая бесплатная “телемедицина” выглядит почти спасением.
Но популярность ИИ в медицине растет и без того. Свежий опрос KFF показывает: треть взрослых в США уже обращались к ИИ за советами о здоровье. По уровню доверия такие сервисы приблизились к соцсетям, что само по себе тревожный сигнал. Однако у технологии есть и реальный плюс — ранняя диагностика может снизить затраты, напоминают в Гарвардской школе общественного здравоохранения. Примером такой логики стал Amazon, который недавно выпустил собственный Amazon Health AI.
Тем не менее эксперты, вроде профессора Колумбийской бизнес‑школы Карри Чан, предупреждают: никакой ИИ не заменит живого врача, особенно в сложных случаях. Да, специальная подготовка моделей под медицинские задачи действительно способна повысить точность, но только если данные проверены и качественны. А вот модели, обученные на случайной интернет‑каше, способны давать советы, от которых волосы встают дыбом.
Опасения специалистов касаются не только качества данных. ИИ по‑прежнему склонен к «галлюцинациям», теряясь в фактах или давая уверенные, но неверные рекомендации. Некоторые исследования показывают, что ChatGPT Health недооценивает серьезность симптомов более чем в половине случаев. Плюс существует риск воспроизводства медицинских предубеждений, что может быть опасно при реальных диагнозах.
Поэтому эксперты советуют проверять такие сервисы: задавать им вопросы с заведомо неверной информацией, уточнять источники и ориентироваться лишь на данные признанных медицинских организаций. Ну и главное — воспринимать ответы как подсказки, а не руководство к действию.
Врач Роберт Вахтер из Калифорнийского университета считает, что ИИ уже лучше, чем классический интернет‑поиск, когда человек пытается разобраться в симптомах. Но подчеркивает: ИИ ошибается, а значит финальное слово — за врачом. А если речь о чем‑то действительно опасном, вроде сильной боли в груди, то никакой ИИ не должен быть промежуточным звеном — сразу в больницу.
Эпоха ИИ‑медицины только начинается: где‑то она принесет пользу, где‑то проблемы, но одно уже ясно — игнорировать ее больше невозможно.