Образованные люди не столько любят Big Tech, сколько подозревают их сразу во всём

Высшее образование не превращает человека в безоговорочного поклонника Google, Apple, Meta, Amazon и Microsoft. Напротив, согласно исследованию, опубликованному в журнале Research and Politics, образованные люди чаще придерживаются противоречивых взглядов: признают пользу крупных технологических компаний и одновременно видят в них серьёзную угрозу. Авторы изучили отношение жителей шести стран, а также связь этих взглядов с политическими убеждениями.

Под Big Tech исследователи понимают крупнейшие и наиболее влиятельные компании информационных технологий — в частности, Google, Apple, Meta, Amazon и Microsoft. Они не только продают устройства и цифровые сервисы, но и контролируют важную часть инфраструктуры общения, торговли и новых технологий, включая искусственный интеллект. Их платформы влияют на то, как люди получают информацию, участвуют в общественных дискуссиях и взаимодействуют с демократическими институтами. Поэтому правительства спорят, следует ли строже регулировать такие компании или, напротив, поддерживать их развитие.

Учёные уже изучали, как технологии меняют положение работников и политические предпочтения избирателей, но реже спрашивали, что люди думают о самих компаниях, которые эти перемены обеспечивают. Обзоры исследований отмечали: автоматизация и цифровизация могут разделять работников на тех, кто выигрывает от перемен и поддерживает существующий порядок, и тех, чьи привычные рабочие места оказываются под угрозой. Исследование 2022 года также связывало риск автоматизации с большей поддержкой радикально правых партий и меньшей удовлетворённостью демократией.

Тобиас Тобер и его коллеги из Университета Констанца предполагали, что образование и политическая идеология влияют на отношение к технологическим гигантам. В экономике знаний, где важны информация и технические навыки, люди с высшим образованием обычно имеют лучшие карьерные перспективы и чаще пользуются цифровыми инструментами. Поэтому авторы ожидали, что они будут относиться к Big Tech благосклонно. Левые взгляды, напротив, могли вести к критике монополий и концентрации частной власти. Для правых прогноз оказался сложнее: традиционная поддержка бизнеса соседствует там с недоверием к культурным переменам, связанным с цифровой экономикой.

В июне и июле 2022 года исследовательская компания Kantar Public опросила жителей Германии, Японии, Польши, Испании, Швеции и США. В каждой стране участвовали 3 300 человек в возрасте от 18 до 64 лет — всего 19 800 респондентов. Выборку формировали с учётом возраста, пола и образования, чтобы она соответствовала населению каждой страны по этим признакам.

Участникам предложили оценить по пятибалльной шкале шесть утверждений о роли крупных технологических компаний. Три касались их возможной пользы: предоставления нужных услуг, поддержки инноваций и экономического развития, а также создания пространства для открытых общественных дискуссий. Ещё три описывали возможный вред: уклонение от налогов и подрыв системы социальной защиты, ухудшение трудовых стандартов и чрезмерную власть, способную угрожать демократии.

Анализ ответов показал, что положительные и отрицательные оценки не складываются в одну шкалу «за — против». Они образуют две почти не связанные между собой линии: признание пользы компаний почти ничего не говорит о том, отвергает ли человек критику в их адрес. Иными словами, человек может одновременно считать сервисы полезными, а сами корпорации — слишком могущественными.

Затем исследователи сгруппировали ответы методом кластерного анализа и выделили пять типов отношения. Самой многочисленной оказалась нейтральная группа: 8 140 человек в основном не соглашались и не спорили с предложенными утверждениями. Вторая по численности — амбивалентная, 5 114 участников: они соглашались и с положительными, и с отрицательными оценками.

К сторонникам Big Tech отнесли 3 739 человек: они признавали пользу компаний и отвергали критику. Скептиками стали 2 123 респондента — они поддерживали отрицательные оценки и не соглашались с положительными. Ещё 685 человек составили «отвергающую» группу: они не принимали ни похвалы, ни критики технологической отрасли.

Чтобы выяснить, связаны ли эти группы с образованием и идеологией, исследователи использовали статистические модели, учитывавшие доход и различия между странами. Результаты сохранялись и после учёта того, насколько активно люди пользуются технологиями дома и на работе. Уровень образования разделили на три ступени — от неполного среднего до высшего. Политические взгляды участники оценивали по шкале от 0 до 10, от крайне левых до крайне правых.

Первоначальное ожидание насчёт безусловной поддержки со стороны образованных не подтвердилось. Переход от низшего уровня образования к высшему повышал вероятность попасть в число сторонников всего примерно на 3 процентных пункта, а в число скептиков — на 2 пункта. Зато доля амбивалентных возрастала с 22% среди людей с более низким уровнем образования до 33% среди выпускников вузов. Вероятность нейтральной позиции, наоборот, снижалась с 43% до 30%.

Политический центр чаще всего оказывался нейтральным. По сравнению с центристами, у людей крайне левых взглядов вероятность скептического отношения была выше примерно на 10 процентных пунктов. У крайне правых она возрастала примерно на 6 пунктов, а вероятность амбивалентной позиции — примерно на 10. В целом сходные закономерности наблюдались во всех шести странах, хотя отдельные различия сохранялись.

Особенно заметными политические различия были среди людей с высшим образованием. При движении влево нейтральность чаще уступала место скепсису. На правом фланге картина удивила самих авторов: среди высокообразованных респондентов поддержка Big Tech, по некоторым данным, снижалась по мере смещения вправо, а вероятность амбивалентного отношения от центра к крайне правым взглядам увеличивалась примерно на 16 процентных пунктов. Исследователи предполагают, что здесь сталкиваются поддержка свободного рынка и консервативная тревога из-за влияния платформ на культуру и свободу слова.

Опрос также выяснял, как взгляды связаны с ожиданиями от государства. Более строгого регулирования Big Tech хотели 38% всех участников, против выступали 20%, а 42% не определились. Увеличения экономической и политической поддержки компаний со стороны государства желали 32%, против были 19%, остальные 49% не заняли позицию.

Отношение к компаниям заметно совпадало с запросами к властям. Среди скептиков 82% поддерживали ужесточение регулирования, а 65% выступали против государственной поддержки отрасли. Среди сторонников регулирование одобряли лишь 23%, тогда как 40% поддерживали помощь компаниям. Амбивалентные респонденты хотели сразу двух вещей: 72% выступали за более строгие правила, а 46% — за дополнительную государственную поддержку.

Авторы связывают результаты с прежними исследованиями, где политические взгляды также влияли на отношение к искусственному интеллекту, его последствиям для экономики и регулированию технологий. Более высокий скепсис слева, по их оценке, согласуется и с исследованием 2023 года: в новостях либеральных СМИ искусственный интеллект описывался более негативно, чем в консервативных. Однако то исследование анализировало публикации СМИ, а не ответы граждан о крупных технологических компаниях.

Почему образование связано скорее с двойственным отношением, чем с поддержкой? Авторы обращаются к классической теории формирования политических взглядов: образование может отражать уровень политической осведомлённости. Высокообразованные люди способны чаще сталкиваться с аргументами и о пользе цифровых платформ, и об их рисках — и не обязательно выбирать только одну сторону. Возможно также столкновение экономических предпочтений с культурными ценностями. Исследователи подчёркивают, что это объяснение пока неполное.

У исследования есть ограничения. Опрос провели однократно, в 2022 году, поэтому он не позволяет установить причинно-следственные связи или проследить, как отношение изменилось после недавнего развития генеративного ИИ. В выборку вошли только люди от 18 до 64 лет, а квотный, не случайный отбор не гарантирует полного представительства населения. Кроме того, образование связано с доходом и цифровой грамотностью, поэтому отделить его самостоятельное влияние трудно.

Ещё одно ограничение — предположение, что политические послания в шести странах в целом сопоставимы. На деле партии и СМИ в США, Японии и Европе по-разному обсуждают технологии, а общая статистическая модель может не уловить все местные особенности. Будущие исследования, считают авторы, должны отслеживать изменения общественных взглядов на фоне политической риторики и новых законов о регулировании.

Исследование «Big Tech, big risk? How education and ideology shape public attitudes toward Big Tech companies» подготовили Тобиас Тобер, Мариус Р. Буземайер и Себастьян Коос.