Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Психология / Научные исследования»
Учёные разработали более точный способ оценивать генетический риск болезни Альцгеймера. Новый метод учитывает данные людей с разным происхождением, а не опирается почти исключительно на генетические исследования европейцев. Результаты опубликованы в журнале Alzheimer’s & Dementia.
Болезнь Альцгеймера — прогрессирующее неврологическое заболевание, при котором постепенно ухудшаются память и мышление. Для оценки наследственной предрасположенности исследователи используют полигенные баллы риска. Такой балл суммирует небольшие эффекты тысяч генетических вариантов по всему геному и показывает общий унаследованный риск определённого заболевания.
Обычно эти расчёты строятся на данных полногеномных ассоциативных исследований — масштабных проектов, сопоставляющих ДНК тысяч людей с наличием или отсутствием болезни. Исторически в таких базах преобладали люди европейского происхождения. Поэтому созданная на их основе модель могла хорошо работать для европейцев, но заметно ошибаться при оценке риска у людей африканского, азиатского или смешанного происхождения.
Мери Окори, Shea J. Andrews и их коллеги из Калифорнийского университета в Сан-Франциско проверили, может ли межэтнический подход точнее предсказывать не только диагноз Альцгеймера, но и реальные изменения мозга у пожилых людей.
Учёные использовали генетические сводные данные сотен тысяч участников европейского, африканского, восточноазиатского, карибского испаноязычного и смешанного американского происхождения. Под последним термином понимаются, в частности, многие латиноамериканские популяции, чья наследственность сочетает коренные американские, европейские и африканские компоненты.
Исследователи сравнили три модели. Первая была построена только на европейских данных. Вторая просто объединяла сведения разных групп. Третья, межэтническая, совместно анализировала несколько популяций и по-разному взвешивала генетические варианты с учётом общих эффектов. Дополнительно применялась нормализация по происхождению, чтобы результаты можно было корректно сопоставлять между генетическими группами.
Проверка прошла на двух американских выборках. В проекте Alzheimer’s Disease Sequencing Project участвовали 19 398 человек: у 7 111 был диагностирован Альцгеймер, а 12 287 сохраняли нормальные когнитивные функции. В исследовании Health and Aging Brain Study–Health Disparities участвовали ещё 2 559 пожилых людей. В обеих группах были представители европейского, смешанного американского и африканского происхождения.
В расчётах учитывались возраст, пол и вариант гена APOE. Он существенно повышает риск болезни сам по себе, поэтому его влияние отделили от вклада остальных генетических вариантов.
Учёные оценивали не только диагноз. Они изучали результаты тестов памяти, языка и исполнительных функций, снимки мозга, состав спинномозговой жидкости, данные вскрытия и результаты современной нейровизуализации. Исполнительные функции — это умственная способность удерживать информацию, переключаться между задачами и контролировать поведение.
Европейская модель действительно хорошо работала среди участников европейского происхождения, но заметно теряла точность у людей со смешанным происхождением и полностью не смогла предсказать риск у участников африканского происхождения. Межэтническая модель показала лучший результат во всех основных группах. У людей африканского происхождения высокий балл был связан с увеличением шансов иметь диагноз Альцгеймера на 71% по сравнению с исходным уровнем риска.
Новый балл также был связан с объективными признаками заболевания. Более высокий показатель соответствовал худшими результатами тестов памяти, языка и исполнительных функций. Кроме того, у таких участников было меньше белка амилоид-бета 42 в спинномозговой жидкости. При Альцгеймере это обычно означает, что белок накапливается в мозге и формирует вредные амилоидные бляшки.
Данные вскрытия и снимки мозга подтвердили связь: участники с самыми высокими баллами чаще попадали в наиболее тяжёлые категории патологических изменений, связанных с бляшками и нейрофибриллярными клубками, разрушающими ткань мозга.
У исследования есть ограничения. На этапе проверки почти не были представлены южноазиатские и восточноазиатские группы, поэтому неизвестно, насколько точно модель будет работать для них. Все участники жили в США, и в других странах результат может измениться из-за образа жизни и условий окружающей среды.
Наконец, полигенный балл объясняет лишь умеренную часть общего риска. На вероятность болезни влияют возраст, пол, редкие генетические варианты, питание, физическая активность и другие факторы. Исследование не оценивало, как окружающая среда способна изменить действие наследственной предрасположенности. Работа называется «Межэтнические полигенные баллы риска повышают точность прогнозирования болезни Альцгеймера в многоэтнических группах». Среди авторов — Meri Okorie, Caroline Jonson, Alexis P. Oddi, Patricia A. Castruita, Brian Fulton-Howard, Kristine Yaffe, Jennifer S. Yokoyama, Chinedu Udeh-Momoh и Shea J. Andrews.
Исследователи из University of California, San Francisco разработали и проверили межэтнический полигенный балл риска болезни Альцгеймера. Полигенный балл суммирует эффекты тысяч генетических вариантов и используется для оценки наследственной предрасположенности к заболеванию. Новая модель создавалась как ответ на ограниченность прежних расчётов, которые в основном опирались на данные людей европейского происхождения.
Авторы использовали сводные генетические данные участников европейского, африканского, восточноазиатского, карибского испаноязычного и смешанного американского происхождения. Они сравнили три модели: балл, построенный только на европейских данных; модель с простым объединением разных групп; и межэтнический балл, который совместно анализирует несколько популяций, корректирует вес генетических вариантов и нормализует результаты для разных наследственных фонов.
Проверка проходила на двух американских выборках. В Alzheimer’s Disease Sequencing Project участвовали 19 398 человек, из которых 7 111 имели диагноз Альцгеймера, а 12 287 были когнитивно здоровы. В Health and Aging Brain Study–Health Disparities участвовали 2 559 пожилых людей. Основные представленные группы включали людей европейского, африканского и смешанного американского происхождения. Исследователи учитывали возраст, пол и APOE — генетический фактор, который значительно повышает риск Альцгеймера.
Европейская модель хорошо предсказывала риск у европейских участников, но теряла точность у людей со смешанным происхождением и не смогла предсказать риск у участников африканского происхождения. Межэтническая модель показала наилучшую и более равномерную работу. В африканской группе высокий показатель был связан с увеличением шансов иметь диагноз Альцгеймера на 71% по сравнению с исходным уровнем риска.
Новая модель была связана не только с диагнозом. Высокие значения соответствовали худшим результатам тестов памяти, языка и исполнительных функций, а также меньшему уровню амилоид-бета 42 в спинномозговой жидкости. При болезни Альцгеймера снижение этого белка в жидкости может указывать на его накопление в мозге и образование амилоидных бляшек. Анализ снимков мозга и данных вскрытия показал, что люди с самыми высокими баллами чаще имели тяжёлые патологические изменения, включая бляшки и нейрофибриллярные клубки.
Авторы отмечают ограничения работы. В тестовой части было мало или почти не было представителей южноазиатских и восточноазиатских популяций. Все участники жили в США, поэтому неизвестно, сохранится ли точность модели в других странах с иными условиями жизни и факторами окружающей среды. Кроме того, полигенный балл объясняет лишь умеренную долю общего риска. На развитие Альцгеймера влияют возраст, пол, редкие генетические варианты, питание, физическая активность и другие особенности среды. Исследование не оценивало, как окружающая среда способна изменять действие наследственной предрасположенности.
Работа опубликована в Alzheimer’s & Dementia под названием «Межэтнические полигенные баллы риска повышают точность прогнозирования болезни Альцгеймера в многоэтнических группах». Среди авторов — Meri Okorie, Caroline Jonson, Alexis P. Oddi, Patricia A. Castruita, Brian Fulton-Howard, Kristine Yaffe, Jennifer S. Yokoyama, Chinedu Udeh-Momoh и Shea J. Andrews.